大数据时代 冷存储设备需具备哪些特征_数据分析师

2015-05-05

大数据时代 冷存储设备需具备哪些特征_数据分析师 大数据时代，很多企业都面临着各方面的挑战，数据积累越来越多，如何解决这些庞大的数据存储问题呢？冷存储是常常被人们所忽略，但却有很大的需求，除 ...

３６０大数据专家：实时交互是大数据的第五大特征

2015-05-01

３６０大数据专家：实时交互是大数据的第五大特征 资深大数据专家、360大数据中心副总经理傅志华日前表示，传统的关于大数据特征的4Ｖ概括【Ｖｏｌｕｍｅ（大量）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（高速）、Ｖａ ...

360大数据专家：实时交互是大数据的第五大特征

2015-04-30

360大数据专家：实时交互是大数据的第五大特征 资深大数据专家、360大数据中心副总经理傅志华日前表示，传统的关于大数据特征的4V概括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（ ...

大数据驱动的智能工业有啥特征_数据分析师培训

2015-03-30

大数据驱动的智能工业有啥特征_数据分析师培训 俗话说，商场如战场，想要在没有硝烟的市场竞争中占据一席之地，企业运营就需要步步为营。而支撑每一个决策的要素之一，则是对各种数据和信息的收集、分析 ...

再谈大数据的特征，感受数据之大_数据分析师培训

2015-03-22

再谈大数据的特征，感受数据之大_数据分析师培训 2001年，高德纳分析员道格·莱尼在一份与其2001年的研究相关的演讲中指出，数据增长有三个方向的挑战和机遇：量（Volume），即数据多少；速（Velocity） ...

余额宝大数据面世 曝光宝粉有趣特征_数据分析师培训

2015-03-04

余额宝大数据面世 曝光宝粉有趣特征_数据分析师培训 天弘基金近期以系列图说的形式发布了《余额宝一周年大数据报告》。根据该报告显示，余额宝用户在互联网购物消费场景的活跃度增幅明显高于非余额宝用户， ...

研究员开发电脑程序分析点“赞”数据 测性格特征

2015-01-14

     经常在社交网站上点“赞”的人请注意啦！英国和美国研究人员12日在美国《国家科学院学报》上报告说，新开发的一种计算程序可根据一定数量的点“赞”数据，“算”出你的性格特征，其判断比你的 ...

大数据是什么概念_大数据特点_大数据的价值特征

2014-12-18

大数据是什么概念_大数据特点_大数据的价值特征 大数据是什么概念 大数据是一个宽泛的概念，见仁见智。上面几个定义，无一例外地都突出了“大”字。诚然“大”是大数据的一个重要特征，但远远不是全部。 ...

大数据平台的八大特征_数据分析师

2014-11-24

大数据平台的八大特征_数据分析师 最火的是什么?无疑莫过于大数据。对于大多数企业，随着互联网、移动互联网以及企业自身应用系统的普及，企业的数据正呈现前所未有的快速增长，特别是非结构化数据，如 ...

大数据预测几大特征，大数据预测典型行业

2014-11-02

        从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测，人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入，大数据时代的预测 ...

大数据的前世今生-大数据特征与发展历程

2014-10-08

大数据的前世今生-大数据特征与发展历程 大数据的定义与特征 大数据（big data）是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认 ...

数据的四大特征_大数据

2014-09-16

数据的四大特征_大数据 我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。 这里我们 ...

大数据预测的4个特征_大数据

2014-09-12

世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果，再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测 ...

大数据的特征

2014-09-04

  大数据的特征     在大数据时代，数据的格式变得越来越多样，我们一起感受大数据的大，再谈大数据的特征：第一， 数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，多 ...

大数据预测4个特征，10个典型行业

2014-09-02

      世界杯期间，全球各大科技巨头都利用大数据来预测世界杯比赛赛果，着实是让大数据在世界杯彻底火了一把。别以为世界杯结束了，大数据的预测就不会停止。从预测各种现象到夜观星相， ...

【CDA干货】A/B实验：量化业务与技术动作增量价值的核心工具

2026-05-15

在数字化时代，企业的每一次业务优化、每一项技术迭代，都需要回答一个核心问题：这个动作到底能带来多少价值？是提升了用户转化，还是降低了运营成本？是优化了系统性能，还是提升了用户体验？模糊的“感觉有效”早 ...

【CDA干货】事实表与维度表的核心区别：数据仓库的两大核心组件解析

2026-05-15

在数据仓库建设中，事实表与维度表是两大核心组件，二者相互关联、缺一不可，共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什么”，记录业务过程中的具体数据；维度表聚焦“是谁、何时、何地、如何发生”，描述业 ...

从“杂乱”到“有序”：CDA数据分析师视角下的数据的描述性统计

2026-05-15

 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问题，用描述性统计就能解决。 ” 引言：为什么描述性统计是数据分析的“基本功”？ 小张 ...

从“数字”到“数据”：CDA数据分析师视角下的统计基本概念

2026-05-14

 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”，却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手，不是会算平均数，而是能通过统计概念洞察业务规律。 ” 引言：为什么统计是数据分析师的“底 ...

【CDA干货】数据挖掘核心步骤与实战：以零售企业客户流失预测为例

2026-05-13

在零售行业存量竞争日趋激烈的当下，客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示，零售企业平均客户流失率高达20%-30%，而获取新客户的成本是维系老客户的5-10倍，留住现有客户不仅能降低营销成本 ...