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大数据时代 冷存储设备需具备哪些特征_数据分析师
2015-05-05
大数据时代 冷存储设备需具备哪些特征_数据分析师 大数据时代,很多企业都面临着各方面的挑战,数据积累越来越多,如何解决这些庞大的数据存储问题呢?冷存储是常常被人们所忽略,但却有很大的需求,除 ...
360大数据专家:实时交互是大数据的第五大特征
2015-05-01
360大数据专家:实时交互是大数据的第五大特征 资深大数据专家、360大数据中心副总经理傅志华日前表示,传统的关于大数据特征的4V概括【Volume(大量)、Velocity(高速)、Va ...
360大数据专家:实时交互是大数据的第五大特征
2015-04-30
360大数据专家:实时交互是大数据的第五大特征 资深大数据专家、360大数据中心副总经理傅志华日前表示,传统的关于大数据特征的4V概括Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value( ...
大数据驱动的智能工业有啥特征_数据分析师培训
2015-03-30
大数据驱动的智能工业有啥特征_数据分析师培训 俗话说,商场如战场,想要在没有硝烟的市场竞争中占据一席之地,企业运营就需要步步为营。而支撑每一个决策的要素之一,则是对各种数据和信息的收集、分析 ...
再谈大数据的特征,感受数据之大_数据分析师培训
2015-03-22
再谈大数据的特征,感受数据之大_数据分析师培训 2001年,高德纳分析员道格·莱尼在一份与其2001年的研究相关的演讲中指出,数据增长有三个方向的挑战和机遇:量(Volume),即数据多少;速(Velocity) ...
余额宝大数据面世 曝光宝粉有趣特征_数据分析师培训
2015-03-04
余额宝大数据面世 曝光宝粉有趣特征_数据分析师培训 天弘基金近期以系列图说的形式发布了《余额宝一周年大数据报告》。根据该报告显示,余额宝用户在互联网购物消费场景的活跃度增幅明显高于非余额宝用户, ...
研究员开发电脑程序分析点“赞”数据 测性格特征
2015-01-14
     经常在社交网站上点“赞”的人请注意啦!英国和美国研究人员12日在美国《国家科学院学报》上报告说,新开发的一种计算程序可根据一定数量的点“赞”数据,“算”出你的性格特征,其判断比你的 ...
大数据是什么概念_大数据特点_大数据的价值特征
2014-12-18
大数据是什么概念_大数据特点_大数据的价值特征 大数据是什么概念 大数据是一个宽泛的概念,见仁见智。上面几个定义,无一例外地都突出了“大”字。诚然“大”是大数据的一个重要特征,但远远不是全部。 ...
大数据平台的八大特征_数据分析师
2014-11-24
大数据平台的八大特征_数据分析师 最火的是什么?无疑莫过于大数据。对于大多数企业,随着互联网、移动互联网以及企业自身应用系统的普及,企业的数据正呈现前所未有的快速增长,特别是非结构化数据,如 ...
大数据预测几大特征,大数据预测典型行业
2014-11-02
        从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入,大数据时代的预测 ...
大数据的前世今生-大数据特征与发展历程
2014-10-08
大数据的前世今生-大数据特征与发展历程 大数据的定义与特征 大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认 ...
数据的四大特征_大数据
2014-09-16
数据的四大特征_大数据 我们总是在谈数据分析,数据分析什么的,那我们现在先不谈数据分析,我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据,数据有什么特征呢?这个问题虽基础却重要。 这里我们 ...
大数据预测的4个特征_大数据
2014-09-12
世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测 ...

大数据的 特征

大数据的特征
2014-09-04
  大数据的特征     在大数据时代,数据的格式变得越来越多样,我们一起感受大数据的大,再谈大数据的特征:第一, 数量(Volume),即数据巨大,从TB级别跃升到PB级别;第二,多 ...
大数据预测4个特征,10个典型行业
2014-09-02
      世界杯期间,全球各大科技巨头都利用大数据来预测世界杯比赛赛果,着实是让大数据在世界杯彻底火了一把。别以为世界杯结束了,大数据的预测就不会停止。从预测各种现象到夜观星相, ...

【CDA干货】MySQL自增ID缺失值统计方法:快速排查断号与数据空洞

【CDA干货】MySQL自增ID缺失值统计方法:快速排查断号与数据空洞
2026-05-22
在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto_increment自增ID默认从1开始依次递增,但在实际业务运行过程中,会因数据删除、事务 ...

从“凭感觉”到“有章法”:CDA数据分析师视角下的指标体系搭建方法

从“凭感觉”到“有章法”:CDA数据分析师视角下的指标体系搭建方法
2026-05-22
 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么”。零散指标如同“散落在地图上的点”,始终拼不出一张完整的导航路线图。 科学的指 ...

【CDA干货】电商存量潜客精准判定方法:从数据识别到分层运营落地

【CDA干货】电商存量潜客精准判定方法:从数据识别到分层运营落地
2026-05-21
在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新流量,平台沉淀的存量潜客具备认知成本低、转化概率高、用户粘性潜力大的核心优势,是 ...

从指标罗列到体系赋能:CDA数据分析师视角下的指标体系构建与管理

从指标罗列到体系赋能:CDA数据分析师视角下的指标体系构建与管理
2026-05-21
 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何调整”时,却常常答不上来。其实,零散的指标只是“数字”,只有体系化的指标才能形成 ...

【CDA干货】数据清洗中异常值识别与处理:三大核心方法详解

【CDA干货】数据清洗中异常值识别与处理:三大核心方法详解
2026-05-20
在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误导决策方向。所谓异常值,是指数据集中偏离整体分布、与其他数据点显著不同的观测值, ...

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