研究员开发电脑程序分析点“赞”数据 测性格特征

2015-01-14

     经常在社交网站上点“赞”的人请注意啦！英国和美国研究人员12日在美国《国家科学院学报》上报告说，新开发的一种计算程序可根据一定数量的点“赞”数据，“算”出你的性格特征，其判断比你的 ...

大数据是什么概念_大数据特点_大数据的价值特征

2014-12-18

大数据是什么概念_大数据特点_大数据的价值特征 大数据是什么概念 大数据是一个宽泛的概念，见仁见智。上面几个定义，无一例外地都突出了“大”字。诚然“大”是大数据的一个重要特征，但远远不是全部。 ...

大数据平台的八大特征_数据分析师

2014-11-24

大数据平台的八大特征_数据分析师 最火的是什么?无疑莫过于大数据。对于大多数企业，随着互联网、移动互联网以及企业自身应用系统的普及，企业的数据正呈现前所未有的快速增长，特别是非结构化数据，如 ...

大数据预测几大特征，大数据预测典型行业

2014-11-02

        从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测，人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入，大数据时代的预测 ...

大数据的前世今生-大数据特征与发展历程

2014-10-08

大数据的前世今生-大数据特征与发展历程 大数据的定义与特征 大数据（big data）是这样的数据集合：数据量增长速度极快，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认 ...

数据的四大特征_大数据

2014-09-16

数据的四大特征_大数据 我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。 这里我们 ...

大数据预测的4个特征_大数据

2014-09-12

世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果，再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测 ...

大数据的特征

2014-09-04

  大数据的特征     在大数据时代，数据的格式变得越来越多样，我们一起感受大数据的大，再谈大数据的特征：第一， 数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，多 ...

大数据预测4个特征，10个典型行业

2014-09-02

      世界杯期间，全球各大科技巨头都利用大数据来预测世界杯比赛赛果，着实是让大数据在世界杯彻底火了一把。别以为世界杯结束了，大数据的预测就不会停止。从预测各种现象到夜观星相， ...

2026年4月9号医疗行业数据分析案例分享

2026-04-10

主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破百万。深耕医疗行业数据分析与机器学习落地，擅长将统计建模、特征工程与临床业务深度 ...

【CDA干货】集成学习赋能模型不确定性分析：原理、方法与实践

2026-04-10

在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、金融风控等安全关键领域，模型的过度自信或不确定性误判，可能引发致命后果——自动驾 ...

可视化传声，专业赋能：CDA数据分析师玩转统计制图核心价值

2026-04-10

数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作为数据分析的核心呈现手段，将抽象的原始数据转化为直观的图表、看板，搭建起数据与决 ...

【CDA干货】文本挖掘技术赋能跨文化传播研究：理论融合与实践路径

2026-04-09

在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建构”三大维度展开。传统跨文化传播研究多依赖定性分析，难以应对海量跨文化文本数据（ ...

范式为纲，专业为器：CDA数据分析师玩转数据分析基础范式

2026-04-09

在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据分析基础范式。它为数据分析工作提供了清晰的框架与路径，让杂乱无章的原始数据，能够 ...

【CDA干货】LSTM预测结果波动：成因解析、影响评估与优化策略

2026-04-08

长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的重要改进模型，凭借其独特的门控机制（遗忘门、输入门、输出门），有效解决了传统RNN在处理长序列数据时的梯度消失或梯度爆炸问题，已广泛应用于时间序列预测、自然 ...

【CDA干货】基于3σ原则的数据异常值处理：原理、实操与应用

2026-04-08

在数据分析全流程中，数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提，而异常值作为数据集中的“异类”，往往会干扰统计检验、模型训练的结果，导致结论失真。无论是学术研究中的实验数据、企业运营中的业务数据，还是日常 ...

解析数据分析核心：从基础概念到CDA数据分析师的价值赋能

2026-04-08

在数字经济飞速发展的今天，数据已渗透到各行各业的核心场景，成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析，作为挖掘数据价值的核心手段，早已从专业领域走向普及，成为企业发展和个人成长的必备能力。 ...

【CDA干货】数据分析实操：科学调整数据以减小p值的核心方法与逻辑

2026-04-07

在数据分析与统计推断中，p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标，其本质是在原假设（通常为“无效应”“无差异”）成立的前提下，观察到当前样本数据或更极端结果的概率[2]。p值越小，说明数据与原假设的矛盾程度 ...

需求为锚，专业为刃：CDA数据分析师破解企业数据需求困局

2026-04-07

在数字经济深度渗透的今天，数据已成为企业生存发展的核心资产，企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而，大量来自生产、消费、供应链等场景的数据沦为“沉睡资产”，许多企业将“数据驱动”列为核心目标， ...

【CDA干货】实时赋能，精准预判：用户实时行为序列预测的技术实践与价值落地

2026-04-02

在数字化交互的全场景中，用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”，内容APP用户的“刷短视频→停留点赞→搜索同款”，金融APP用户的“登录→查询余额→浏览理财” ...