数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 中文名：数据分析师 外文名：Datician/Datic ...
2024-08-14嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的1-5题。 1.在以下语句中，哪个是降序查询t1表中不同城市pm10的平均值（） A.select city_nam ...
2024-08-141.方差分析的基本原理 2.方差分析的基本假设 各个总体的方差必须相同 3.单因素方差分析 4.单因素反差分析的基本步骤 构造检验统计量（F统计量） 二、计算F统计量 第二步： ...
2024-08-13（1）建立原假设成立，确定业务需求，明确目的； （3）获取样本，收集或调查数据； 二、统计量的 函数形式z 统计量的函数形式 ...
2024-08-13
随着信息技术的发展，大部分企业已经完成了业务数据化的转型，相应的，企业拥有的数据越来越多，数据作为一种重要的战略资源和生产要素，已经成为了公司、政府机构和科研机构决策的核心依据。如何从数据中发现更多 ...
2024-08-13
查看更多题目 101.BD 1.分析人员为决策者提供业务分析报告作为决策依据使用，不同场景下分析报告的软件载体也要有所区别，在会议上使用的业务分析报告载体是 B.Excel D.PPT A.朋友提供 C.新闻联 ...
2024-08-13一、数据计量尺度 数据的计量尺度和具体的统计方法息息相关，大致分为3类，分别是名义测量、次序测量和连续变量测量。这三类测量 分别对应三种变量类型，即分类变量，顺序变量和数值变量。连续变量测量可以进一 ...
2024-08-13数据预处理的基本步骤 第一步：数据集成 第二步：数据探索 在进行了基本的了解后，我们还需要把集合中的数据通过一定形式的变换，转换成适合分析和建模的形式。主要的数 ...
2024-08-13查看更多题目 A.变大 C.不变 2.在研究数据中，有一个变量“饮料类型”有4 个水平“果汁”、“碳酸饮料”、 “能量饮料”和“其他”，由于该变量的少量数据缺失，那么缺失值用哪种填充 方式会比较好？ B. ...
2024-08-131.数据分析和数据挖掘的概念 数据挖掘（Data Mining) : 是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发 现模式的计算过程。 数据分析的目 ...
2024-08-13散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征 1.正线性相关 例如通常情况下，某地区的犯罪率越高，则该地区的房价越低，但由于供需环境等其他不确定因素，数据点基本落在直 线周围，我们称之为负线 ...
2024-08-13
更多考试介绍及备考福利请点击：CDA 认证考试中心官网 自 2013 年以来，CDA 认证获得了广泛的认可，是部分政企项目招标要求的加分资格；是部分企业员工晋升加薪的重要参考；是主流招聘平台优秀人才的资质佐 ...
2024-08-13
PART 8 数据管理（5%） CDA LEVEL II CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》 PART 1 数据采集与处理（占比9%） PART 2 指标体系（占比3%） PART 3 数 ...
2024-08-13与数据行业同行互动并建立联系自2014年起到现在，CDA会员俱乐部发展了各行各业的十余万名会员，有不少会员已经发展成为行业领袖，专家和达人，CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台，共享会 ...
2024-01-31
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2024-01-31数字化转型建设每个企业都在做，但最终的结果却是天壤之别，有的企业利用数字化系统提高了工作效率，降低了管理成本，而有的企业却在系统上线以后明显感觉还不如传统纸质管理模式效率高，吐槽声不绝于耳，为什么会 ...
2024-01-19（以下文章来源于数据不吹牛，作者阿粥） 用户分层是几乎所有品牌都会思考的一个重要命题。 合理的分层能够帮助品牌有效提升用户的忠诚度。 这篇文章，我会带大家熟悉用户分层的基本概念、价值以及分层分 ...
2024-01-19一、引言商业模式，是企业获取利润的途径和方法。一个成功的商业模式，不仅能够为企业创造持续的竞争优势，还能在竞争激烈的市场中脱颖而出。因此，看懂一个公司的商业模式至关重要。本文将通过案例分析、理论阐述和 ...
2024-01-19在当今数据驱动的时代，数据分析已经成为企业决策的关键环节。然而，许多数据分析项目常常因为脱离实际业务场景而无法落地。业务场景的考虑，不仅可以完善数据逻辑，还能构建有效的分析框架，并提供可落地的业务建议 ...
2024-01-03(以下文章来源于大飞谈技术，作者常大飞) 为了清晰数据结构，方便数据血缘跟踪，减少重复开发，简化复杂问题，屏蔽原始数据的异常与业务的影响，在设计数据仓库体系时通常需要对其逻辑分层。 1. 清晰数据结 ...
2024-01-03在业务数据分析中，按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中，判断不同特征对模型预测效果的贡献度，是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中，分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中，数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后，为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下，我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录，更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中，原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题，直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中，指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升，指标数量持续膨胀，但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中，留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺，也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具，但当被问到“面对一个具体的业务问题，该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中，单表数据量达到千万级甚至亿级后，会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中，大量数据以面板数据形态存在：例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21
