数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 中文名:数据分析师 外文名:Datician/Datic ...
2024-08-14嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(二)中的1-5题。 1.在以下语句中,哪个是降序查询t1表中不同城市pm10的平均值() A.select city_nam ...
2024-08-141.方差分析的基本原理 2.方差分析的基本假设 各个总体的方差必须相同 3.单因素方差分析 4.单因素反差分析的基本步骤 构造检验统计量(F统计量) 二、计算F统计量 第二步: ...
2024-08-13(1)建立原假设成立,确定业务需求,明确目的; (3)获取样本,收集或调查数据; 二、统计量的 函数形式z 统计量的函数形式 ...
2024-08-13随着信息技术的发展,大部分企业已经完成了业务数据化的转型,相应的,企业拥有的数据越来越多,数据作为一种重要的战略资源和生产要素,已经成为了公司、政府机构和科研机构决策的核心依据。如何从数据中发现更多 ...
2024-08-13查看更多题目 101.BD 1.分析人员为决策者提供业务分析报告作为决策依据使用,不同场景下分析报告的软件载体也要有所区别,在会议上使用的业务分析报告载体是 B.Excel D.PPT A.朋友提供 C.新闻联 ...
2024-08-13一、数据计量尺度 数据的计量尺度和具体的统计方法息息相关,大致分为3类,分别是名义测量、次序测量和连续变量测量。这三类测量 分别对应三种变量类型,即分类变量,顺序变量和数值变量。连续变量测量可以进一 ...
2024-08-13数据预处理的基本步骤 第一步:数据集成 第二步:数据探索 在进行了基本的了解后,我们还需要把集合中的数据通过一定形式的变换,转换成适合分析和建模的形式。主要的数 ...
2024-08-13查看更多题目 A.变大 C.不变 2.在研究数据中,有一个变量“饮料类型”有4 个水平“果汁”、“碳酸饮料”、 “能量饮料”和“其他”,由于该变量的少量数据缺失,那么缺失值用哪种填充 方式会比较好? B. ...
2024-08-131.数据分析和数据挖掘的概念 数据挖掘(Data Mining) : 是一个跨学科的计算机科学分支,它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发 现模式的计算过程。 数据分析的目 ...
2024-08-13散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征 1.正线性相关 例如通常情况下,某地区的犯罪率越高,则该地区的房价越低,但由于供需环境等其他不确定因素,数据点基本落在直 线周围,我们称之为负线 ...
2024-08-13更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网 自 2013 年以来,CDA 认证获得了广泛的认可,是部分政企项目招标要求的加分资格;是部分企业员工晋升加薪的重要参考;是主流招聘平台优秀人才的资质佐 ...
2024-08-13PART 8 数据管理(5%) CDA LEVEL II CDA Level II 包含以下科目:《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》 PART 1 数据采集与处理(占比9%) PART 2 指标体系(占比3%) PART 3 数 ...
2024-08-13与数据行业同行互动并建立联系自2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的十余万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人,CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台,共享会 ...
2024-01-31https://www.w3school.com.cn/sql互联网数据资讯网https://www.199it.com/CDA数据分析师官网https://www.cda.cn/网易云课堂https://study.163.com/Githubhttps://github.com/CDA网校https://edu.cda.cn/ 二、词频分 ...
2024-01-31数字化转型建设每个企业都在做,但最终的结果却是天壤之别,有的企业利用数字化系统提高了工作效率,降低了管理成本,而有的企业却在系统上线以后明显感觉还不如传统纸质管理模式效率高,吐槽声不绝于耳,为什么会 ...
2024-01-19(以下文章来源于数据不吹牛,作者阿粥) 用户分层是几乎所有品牌都会思考的一个重要命题。 合理的分层能够帮助品牌有效提升用户的忠诚度。 这篇文章,我会带大家熟悉用户分层的基本概念、价值以及分层分 ...
2024-01-19一、引言商业模式,是企业获取利润的途径和方法。一个成功的商业模式,不仅能够为企业创造持续的竞争优势,还能在竞争激烈的市场中脱颖而出。因此,看懂一个公司的商业模式至关重要。本文将通过案例分析、理论阐述和 ...
2024-01-19在当今数据驱动的时代,数据分析已经成为企业决策的关键环节。然而,许多数据分析项目常常因为脱离实际业务场景而无法落地。业务场景的考虑,不仅可以完善数据逻辑,还能构建有效的分析框架,并提供可落地的业务建议 ...
2024-01-03(以下文章来源于大飞谈技术,作者常大飞) 为了清晰数据结构,方便数据血缘跟踪,减少重复开发,简化复杂问题,屏蔽原始数据的异常与业务的影响,在设计数据仓库体系时通常需要对其逻辑分层。 1. 清晰数据结 ...
2024-01-03随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28