数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 中文名：数据分析师 外文名：Datician/Datic ...
2024-08-14嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的1-5题。 1.在以下语句中，哪个是降序查询t1表中不同城市pm10的平均值（） A.select city_nam ...
2024-08-141.方差分析的基本原理 2.方差分析的基本假设 各个总体的方差必须相同 3.单因素方差分析 4.单因素反差分析的基本步骤 构造检验统计量（F统计量） 二、计算F统计量 第二步： ...
2024-08-13（1）建立原假设成立，确定业务需求，明确目的； （3）获取样本，收集或调查数据； 二、统计量的 函数形式z 统计量的函数形式 ...
2024-08-13
随着信息技术的发展，大部分企业已经完成了业务数据化的转型，相应的，企业拥有的数据越来越多，数据作为一种重要的战略资源和生产要素，已经成为了公司、政府机构和科研机构决策的核心依据。如何从数据中发现更多 ...
2024-08-13
查看更多题目 101.BD 1.分析人员为决策者提供业务分析报告作为决策依据使用，不同场景下分析报告的软件载体也要有所区别，在会议上使用的业务分析报告载体是 B.Excel D.PPT A.朋友提供 C.新闻联 ...
2024-08-13一、数据计量尺度 数据的计量尺度和具体的统计方法息息相关，大致分为3类，分别是名义测量、次序测量和连续变量测量。这三类测量 分别对应三种变量类型，即分类变量，顺序变量和数值变量。连续变量测量可以进一 ...
2024-08-13数据预处理的基本步骤 第一步：数据集成 第二步：数据探索 在进行了基本的了解后，我们还需要把集合中的数据通过一定形式的变换，转换成适合分析和建模的形式。主要的数 ...
2024-08-13查看更多题目 A.变大 C.不变 2.在研究数据中，有一个变量“饮料类型”有4 个水平“果汁”、“碳酸饮料”、 “能量饮料”和“其他”，由于该变量的少量数据缺失，那么缺失值用哪种填充 方式会比较好？ B. ...
2024-08-131.数据分析和数据挖掘的概念 数据挖掘（Data Mining) : 是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发 现模式的计算过程。 数据分析的目 ...
2024-08-13散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征 1.正线性相关 例如通常情况下，某地区的犯罪率越高，则该地区的房价越低，但由于供需环境等其他不确定因素，数据点基本落在直 线周围，我们称之为负线 ...
2024-08-13
更多考试介绍及备考福利请点击：CDA 认证考试中心官网 自 2013 年以来，CDA 认证获得了广泛的认可，是部分政企项目招标要求的加分资格；是部分企业员工晋升加薪的重要参考；是主流招聘平台优秀人才的资质佐 ...
2024-08-13
PART 8 数据管理（5%） CDA LEVEL II CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》 PART 1 数据采集与处理（占比9%） PART 2 指标体系（占比3%） PART 3 数 ...
2024-08-13与数据行业同行互动并建立联系自2014年起到现在，CDA会员俱乐部发展了各行各业的十余万名会员，有不少会员已经发展成为行业领袖，专家和达人，CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台，共享会 ...
2024-01-31
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2024-01-31数字化转型建设每个企业都在做，但最终的结果却是天壤之别，有的企业利用数字化系统提高了工作效率，降低了管理成本，而有的企业却在系统上线以后明显感觉还不如传统纸质管理模式效率高，吐槽声不绝于耳，为什么会 ...
2024-01-19（以下文章来源于数据不吹牛，作者阿粥） 用户分层是几乎所有品牌都会思考的一个重要命题。 合理的分层能够帮助品牌有效提升用户的忠诚度。 这篇文章，我会带大家熟悉用户分层的基本概念、价值以及分层分 ...
2024-01-19一、引言商业模式，是企业获取利润的途径和方法。一个成功的商业模式，不仅能够为企业创造持续的竞争优势，还能在竞争激烈的市场中脱颖而出。因此，看懂一个公司的商业模式至关重要。本文将通过案例分析、理论阐述和 ...
2024-01-19在当今数据驱动的时代，数据分析已经成为企业决策的关键环节。然而，许多数据分析项目常常因为脱离实际业务场景而无法落地。业务场景的考虑，不仅可以完善数据逻辑，还能构建有效的分析框架，并提供可落地的业务建议 ...
2024-01-03(以下文章来源于大飞谈技术，作者常大飞) 为了清晰数据结构，方便数据血缘跟踪，减少重复开发，简化复杂问题，屏蔽原始数据的异常与业务的影响，在设计数据仓库体系时通常需要对其逻辑分层。 1. 清晰数据结 ...
2024-01-03在MySQL数据库运维与开发实践中，经常出现一种典型现象：数据库实际存储的数据量很小，数据表条数少、文件体积低，但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体，分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中，客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果， ...
2026-09-10在数据可视化体系中，柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型，其中**累计柱形图（堆积柱状图）**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中，DataFrame是承载结构化数据的核心载体，数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景，都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验（Chi-Square Test）是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法，核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目：销售漏斗模型中，通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息（如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中，Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象，类似于Excel的二维表格，具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中，平均增速（平均增长率）是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展，商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 波士顿矩阵（BCG Matrix） 定义： BCG于1970年提出的业务组合分析工具，以"市场增长率"（纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具，具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力，可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中，堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM：一键清除多余空格（最常用） 作用：仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02
