cda

数字化人才认证

您的位置:首页 > 精彩阅读 > CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《假设检验》

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《假设检验》

2021-03-10

一、基本概念
1.假设检验的基本步骤(以两个总体均值的假设检验为例):

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》

2.假设检验的两类错误

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》

注意事项:拒绝或无法拒绝假设,并不等于100%的正确;两类错误的概率相加并不一定等于1;样本量不变的情况下, ߙ与ߚ不能同时增大或减小(如下图)。

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》

3.假设检验的基本思想及遵循这样的思想、步骤等过程对业务与数据分析流程的指导作用
假设检验的基本思想为验证性数据分析,强调先验理论在数据分析中的核心地位。从提出假设理论出发,到验证假设的 过程提示,数据分析理论的先导作用,所以业务流与假设检验的步骤可以大体概括如下:

(1)建立原假设成立,确定业务需求,明确目的;

(2)确定小概率事件的界值,概率界值在不同行业中通用;

(3)获取样本,收集或调查数据;

(4)选择检验的方法。选择具体的统计方法; (5)确定 P 值,根据原需求和数据得出结论,需求目的是否得到支持。 所以可以看出,业务流程的数据分析与假设检验的流程是一致的。


二、统计量的 函数形式z 统计量的函数形式

一个总体,总体均值的假设检验,总体正态,总体方差已知,可以用样本均值的标准误差,按正态分布计算临界比率。

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》

一个总体,总体均值的假设检验,总体为非正态分布,总体方差未知,大样本。原则上用非参数检验;n的样本量较大 (n大于等于30 或50),服从近似正态分布(总体已知)。

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》

t 统计量的函数形式

一个总体,总体均值的假设检验,总体正态,总体方差未知,小样本(通常是指小于30)。

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》
CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》
CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》

利用 P 值进行检验

P值是一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率,可以表示对原假设的支持程度,是 用于确定是否应该拒绝原假设的一种方法,当 P 值小于显著性水平的时候,就需要拒绝原假设,否则就无法拒绝原假设。

左侧检验的 P 值为检验统计量 X 小于样本统计值 C 的概率,即:P = P{ X < C}

三、P值的计算

1.单侧检验

(以右侧检验为例)P 值为样本统计值 X(将样本值代入检验统计量中的计算结果)右侧的面积(概率)。

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》

2.双侧检验

P值为样本统计值的绝对值右侧的面积的两倍。

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》

四、应用

两个独立样本t检验(小样本)

用于检验两样本是否来自相同均值的总体。

CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》
CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》
CDA LEVEL 1 考试,知识点汇总《<a href='/map/jiashejianyan/' style='color:#000;font-size:14px;'>假设检验</a>》

五、例题精讲

1.如果没有理论、业务向导或也没有假设条件的情况下( )。

A. 这样有违数据分析的逻辑,不能分析

B. 可以进行探索性数据分析,了解数据情况

C. 需要选择比较准确的模型才可以做数据分析

D. 以上都不对

答案:B 解析:数据分析分为验证性数据分析和探索性数据分析,验证性数据分析是传统数据分析的主要 分析方法论,但探索性数据分析在先验假设不明确的情况下使用。

2.t检验统计量的适用条件判断( )。

A. 样本为小样本,并且总体方差已知

B. 样本为大样本,并且总体方差已知

C. 样本为小样本,并且总体方差未知

D. 样本为大样本,并且总体方差未知

答案:C 解析:C项符合,需要记住 t 检验的适用条件。

3.下列适合用 t 检验的有( )。

A. 比较某种化肥改良后,能否有助于提高某种农作物的产量

B. 判断商品质量(如添加剂)是否达标

C. 判断不同学历(如本科、硕士、博士)的收入差别

D. 检验不同性别的同学在英语成绩上是否有显著差异

答案:ABD 解析:t 检验的应用题,A项可以使用配对样本t检验,B项可以使用单样本t检验,D 项可以使用独立样本t检验,C项需要使用方差分析。本题是需要将t检验条件转化成 实际问题加以解决。

4.如果原假设 H0 为真,所得到的样本结果会像实际预测结果那么极端或更极端的概率称为( )。 A. 临界值

B. 统计量

C. P 值

D. 事先给定的显著性水平

答案:C 解析: P 值的概念理解。

5.某产品的次品率为0.17,现对此产品进行新工艺试验,从中抽取400件检验,发现有次品56件,能否认为此项新工 艺提高了产品的质量(α=0.05)。对于这个问题,正确的原假设是( )。 【注:P为次品率】

A.P≥0.17

B. P<0.17

C. P>0.17

D. P=0.17

答案:A 解析:参照假设检验的基本原理,一般认为如果提高了产品质量,那么我们要拒绝原假设,所以原 假设因为采用新工艺后次品率大于0.17的假设。

完 谢谢观看

分享
收藏

OK