京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
(以下文章来源于湘江数评,作者老杨)
数字化转型建设每个企业都在做,但最终的结果却是天壤之别,有的企业利用数字化系统提高了工作效率,降低了管理成本,而有的企业却在系统上线以后明显感觉还不如传统纸质管理模式效率高,吐槽声不绝于耳,为什么会有如此问题?老杨认为,除了老生常谈的认知问题,最重要的还是管理体系的问题,当前大部分传统企业数字化建设失败率高的几个关键环节主要体现在:
第一,实施环节:
为什么部分的传统企业数字化建设在实施阶段烂尾,其原因有如下几点:
1.前期的需求初心:
与其说是需求不如说是需要,因为当前部分企业做系统引进仅仅是因为业务部门有需要,然后就头脑发热去引进一套系统,从来不考虑部门之间的协同性问题,管理的孤岛造就了需求的孤立性、功能应的拓展性,所以信息部门需要注意的是业务部门有数字化的功能需要并不等于需求,要学会判断其必要性、可行性、价值性及可落地性,不能因业务部门的头脑发热一时冲动而感到热血澎湃,信息部门需要的是冷静的分析与判断。
2.中期的需求转化:
业务部门的需求从提出到实现最关键的一个过程就是转化,为什么数字化需求需要转化?在当前大部分的传统企业中领导及业务部门对数字化的认知是有限的,对需求的表达能力也是有限的,很多时候业务部门可能心理十分的清楚自己想要什么,但难以用语言表达出来,这就需要信息部门来引导、并根据企业当前的管理模式来修正;但问题是部分企业或者大部分的中小企业没有信息部门,就缺乏了这样一个沟通与修正的环节,直接与软件公司接洽,这个时候部分软件企业为了拿到订单,承诺任何需求均可实现,甚至还加入一些超预期的方案,美其名曰与标杆看齐,引进所谓“灯塔”企业的管理模式,其实这些需求的转化是不切实际的,自然在后期的实施中难以实现;
3.后期的需求实现:
为什么部分企业数字化建设在需求阶段就烂尾了,这个环节就体现在这个需求实现,问题主要体现在:实施能力!主要包括两个方面,第一是企业信息部门的实施管控能力,部分企业的信息部门喜欢做甩手掌柜,在实施过程中不管不问,导致实施失控;第二是软件公司的实施团队能力与经验不足,在业务部门需求不明、需求不定、或者消极配合的情况下难以做引导与修正,一般情况下是等、靠、要,缺乏实施工作的创新性与主动性,从而被业务部门牵着鼻子走,有限的实施人天被无限拉长,最后迫于成本压力主动放弃项目;所以最后软件公司不仅失去的是数字化建设成本,还失去了对数字化转型的信心。
从以上不难看出系统实施的重要性,但问题是大部分的企业缺乏的就是这种对于实施的专业管控能力,从需求收集到实现的过程转化能力,所以企业应在需求上重视、过程实现上科学管理,这是企业数字化系统落地的基础保障。
第二,应用环节:
数字化系统应用难,是当前大部分企业数字化转型建设的最大拦路虎,为什么会存在这样的问题?其中既有技术问题,也有管理上的不足,更多的是大部分传统企业没有数字化运营的意识,主要表现在如下:
1.系统上线后业务部门吐槽多:
究其原因除了前期需求的问题,也有可能与软件公司的实施质量有关,让系统的相关功能难以与业务部门的需求匹配,更多的是部分员工不愿改变固有的工作模式,难以接受新事物,也可能是数字化管理让一些灰度不在,让一些人失去了既得利益,所以在系统应用上槽点多;
2.系统上线后缺乏运营监管能力:
这是大部分传统企业普遍存在的问题,也就是说系统上线以后除了日常的后台运维动作外就没有然后了,导致系统用与不与一个样,数据的及时性、准确性难以保障,失去数字化管控的价值;
企业数字化转型建设的价值体现关键在于应用环节,所以企业不仅要在前期实施环节下足功夫,更重要的是在应用环节加大力度,这种力度包括推广的力度、监管的力度、对于数据的质量保障与应用力度。
第三,迭代环节:
做数字化烧钱是大部分传统企业领导共同的一个认知,这导致的结果就对数字化建设缺乏可持续性的投入,因为随着企业到达数字化应用的深水区,前期因缺乏规划性管理而造成苦果在此时全部呈现,比如各种系统孤岛的打通,数据的清洗与标准化建设,同时还有随着管理场景的不断变化引发的系统功能与技术迭代,以上这一切企业都必须要用大量的真金白银来买单,如果不投入,不改善,直接影响的就是应用效果,而在现实中往往是部分企业领导总是以成本来衡量系统,从而导致后续迭代乏力。
综上所述,虽然大部分企业深知数字化转型建设是系统化的工程,但在真正落地的环节却缺乏精细化的管理与管控手段,缺乏足够的保障措施,那么企业该如何做?老杨认为企业需要有如下“八个一”保障:
一个专业的组织保障;
一个明确的需求保障;
一套可落地的方案保障;
一个清晰的实现路径保障;
一个科学的专业的实施保障;
一套可执行的运营制度保障;
一个可持续的资金保障;
一套可持续迭代的技术保障;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10