数字化转型不仅需要企业领导意识的觉醒,更需要组织能力的加持,但当前在大部分传统企业,尤其是中小企业不仅数字化技术能力弱且组织能力堪忧,例如部分企业甚至没有独立的信息部门,或者连专业的数字化人员都没有, ...
2023-07-057月18-20日,由CDA与MIT(Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院,简称“麻省理工”)合办的2023中国数据要素高峰论坛暨首席数据官CDO峰会”将于2023年7月19日在西安市举办。届时,全球数据意见领袖 ...
2023-07-03根据国家十四五规划关于“加快数字化发展,建设数字中国”,打造数字经济新优势,坚持新发展理念,营造良好数字生态的目标任务,以数字经济驱动的新秩序被定义之后,成为第一次由中国掀起的全球化浪潮,对于中 ...
2023-06-30笔者在为企业做数据中台设计规划时,经常有客户这样叮嘱。话里话外都是对“数据中台”满满的期待和对“BI”的内心的失望! 为什么会这样呢?BI作为IT界“颜值担当”,那可是一直是一项叱咤风云的数据应用技术。曾几 ...
2023-06-30随着信息技术的发展,大部分企业已经完成了业务数据化的转型,相应的,企业拥有的数据越来越多,数据作为一种重要的战略资源和生产要素,已经成为了公司、政府机构和科研机构决策的核心依据。如何从数据中发现更多 ...
2023-06-21数据分析师是负责收集、分析和解释数据以帮助企业做出决策的专业人员。他们使用统计学和编程技能来处理和分析数据,并利用这些信息来制定业务策略、减少风险和优化运营效率。数据分析师还需要能够解释复杂的数据分 ...
2023-06-21电竞数据分析师需要关注哪些方面? 一、游戏数据分析 游戏数据分析是电竞数据分析师工作的重要组成部分。游戏数据分析不仅包括对游戏内部数据的分析,还包括对游戏整体性能、游戏市场趋势、游戏用户 ...
2023-06-21数据分析师应该学习哪些技术? 技术1:数据收集和清洗 数据收集和清洗是数据分析师的基础技能。数据收集涉及到如何获取数据,而数据清洗则是处理不完整、不准确或重复的数据。数据分析师需要了解数 ...
2023-06-21数据分析师的工资如何计算?</p> 数据分析师工资计算涉及哪些因素? 数据分析师的工资水平因地区、公司规模、个人经验和技能等因素而异。一般而言,大型企业的数据分析师薪资较高,而创业公司的数据 ...
2023-06-21自学数据分析:掌握技能、实践与持续学习的路径 一、自学数据分析的意义和好处 随着数据在各行各业的决策作用越来越明显,数据分析师已成为热门职业。自学数据分析,不仅可以提升个人的技能,还能为 ...
2023-06-21数据分析师的战备目标通常包括以下方面: 业务理解 数据分析师需要理解业务,深入了解市场、客户、竞争对手等信息。只有了解了业务,才能更好地为组织提供决策支持。 数据收集和清洗 数据分析 ...
2023-06-21如何提高数据分析师的敏感度? 建立对业务的深刻理解 掌握数据的细节和背景 提高技术能力 不断学习和创新 作为一名数据分析领域专家,您需要具备极高的敏感度,才能够更好地理解和分析数据。本 ...
2023-06-21数据分析师用什么电脑最好的标准答案,因为不同的工作需求和使用场景需要不同的电脑规格来满足。但是,我们可以就几个需要考虑的因素、推荐的电脑规格以及其他注意事项进行探讨。 需要考虑的因素 首 ...
2023-06-21数据分析师转行劣势有哪些? 技术门槛高 数据分析领域对技术的要求较高,需要掌握数据仓库、数据挖掘、机器学习等一系列技术,否则难以胜任工作。如果转行,需要重新学习掌握这些技术,并熟悉新的工 ...
2023-06-21优秀数据分析师的能力框架 一、技术能力 数据处理能力 数据处理是数据分析的基础,优秀的数据分析师需要具备数据清洗、数据整理、数据计算等数据处理能力。能够熟练掌握 SQL、Python、R 等数据处 ...
2023-06-21数据分析师首要职责是哪些? 一.数据分析师的基本职责包括但不限于以下内容: 1. 数据收集和清理:数据分析师需要收集和清理数据,以便进行后续的分析。数据可以从各种来源收集,包括内部系统和外部来源,如 ...
2023-06-21数据分析师在哪些具体行业中开展工作? 一、金融行业 投资银行 投资银行是数据分析师经常就职的行业之一。在这个行业中,数据分析师需要分析市场趋势、投资组合的风险和回报以及交易数据,以帮助 ...
2023-06-21数据分析师是在企业或组织中,负责收集、分析和解释数据以推动业务决策的专业人员。其主要职责包括: 一、 数据分析师的主要职责 数据收集和清理:数据分析师需要能够使用不同的工具和技术收集和清 ...
2023-06-21数据分析师选科要求 一、数据分析师的职业前景 随着数字化时代的到来,各行各业都产生了大量的数据。这些数据包括用户数据、市场数据、运营数据等等。如何更好地利用这些数据来指导决策和优化业务已 ...
2023-06-21数据分析师如何提高专业水平? 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术,对大规模数据进行分析、挖掘和建模,以揭示数据背后的信息和规律,支持决策和创 ...
2023-06-21