京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
MySQL的知识点包括DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)、DQL(数据查询语言)和DCL(数据控制语言)。按照公司里的分工和岗位职责,作为一个数据分析师,适当了解DDL、DML,重点掌握DQL,知道DCL即可。
以下是重要知识点展开,部分提供了代码示例。
1. DDL(数据定义语言):DDL用于定义数据库的结构,包括创建、修改和删除数据库、表、列、索引等。常用的DDL命令包括:
CREATE DATABASE:创建数据库。
CREATE TABLE:创建表。
ALTER TABLE:修改表结构。
DROP TABLE:删除表。
示例:
CREATE DATABASE mydatabase;
CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),
age INT);
ALTER TABLE students ADD COLUMN gender VARCHAR(10);
DROP TABLE students;
2. DML(数据操作语言):DML用于对数据库中的数据进行操作,包括插入、更新和删除数据。常用的DML命令包括:
INSERT INTO:插入数据。
UPDATE:更新数据。
DELETE FROM:删除数据。
示例:
INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'John', 20);
UPDATE students SET age = 21 WHERE id = 1;
DELETE FROM students WHERE id = 1;
3. DQL(数据查询语言):DQL用于从数据库中查询数据,常用的DQL命令是SELECT语句。SELECT语句可以用于获取特定的列、过滤数据、排序结果等。
示例:
SELECT * FROM students;
SELECT name, age FROM students WHERE age > 18;
SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
DQL还可以使用聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)对数据进行统计,使用GROUP BY对结果进行分组,使用HAVING对分组结果进行过滤。
示例:
SELECT COUNT(*) FROM students;
SELECT gender, AVG(age) FROM students GROUP BY gender;
SELECT gender, AVG(age) FROM students GROUP BY gender HAVING AVG(age) > 20;
(1)条件查询和排序:
条件查询:SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
排序:SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;
(2)表关联查询:
内连接:SELECT column1, column2, ... FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
左连接:SELECT column1, column2, ... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
右连接:SELECT column1, column2, ... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
(3)聚合函数和分组:
聚合函数:SELECT COUNT(column_name), SUM(column_name), AVG(column_name), MAX(column_name), MIN(column_name) FROM table_name;
分组:SELECT column1, column2, ..., COUNT(column_name) FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...;
(4)子查询:
使用子查询作为条件查询:SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_name2);
使用子查询作为数据源:SELECT column1, column2, ... FROM (SELECT column_name FROM table_name) AS subquery;
(5)开窗函数:
使用开窗函数计算排名:SELECT column1, column2, ..., RANK() OVER (PARTITION BY column_name ORDER BY column_name DESC) AS rank FROM table_name;
4. DCL(数据控制语言):DCL用于控制数据库用户的访问权限,包括授权、回收权限等。常用的DCL命令包括:
GRANT:授予用户权限。
REVOKE:回收用户权限。
示例:
GRANT SELECT ON students TO user1;
REVOKE SELECT ON students FROM user1;
这些是MySQL中的一些重要知识点,掌握了这些知识点,你将能够进行数据库的创建、修改、查询和操作。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15