京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在前面的文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化常用图形的相关知识,具体来说就是从事数据可视化工作时我们需要掌握或具备的图形内容。在这篇文章中我们继续给大家介绍数据可视化中常用图形的下一部分内容,希望这篇文章能够更好地帮助大家理解数据可视化。
首先我们给大家介绍的是箱线图。箱线图亦称盒须图,也是挺学术的一个图。它用来表征各个数值型变量的分布状况,每一条横线代表分位数,盒内部的横线代表中位数,点代表异常值。
而小提琴图小提琴图本质与直方图一样,都是表征数值型变量的分布,每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。
热力图也是一个十分重要的图,热力图一般以颜色来映射密度或者其他数值变量,一般来说,颜色最深的地方表示数据最集中。
日历图也是一个重要的图,日历图是热力图的变种,它把每一个矩形重新排列成日历的形状,这样可以方便地观察一段时间内每一天的数值特征。
然后我们说一说地图地图用来可视化地理数据,这些数据一般由国家地理测绘部门提供,在一些网站上也能找到,常用的数据格式有shp、JSON、csv等。而地图的绘制原理是基于大量的散点,勾勒成曲线,再连接成多边形,其中每一块多代形代表一个地区,可以是国家、省、市、区县等。一般来说,地图的应用主两有种情况:一是如上图一样以颜色填充每一个多边形来映射一个指标,这种情况下地图跟柱状图本质相同,但是多了多边形之间的位置关系;另一种是在地图上叠加散点或者曲线,来表征各个点之间的地理位置。
接着我们说一下地球图,我们都知道,地图是二维的,三维的就是地球图。这种图形一般是交互的,也就是说我们可以用鼠标实现地球的旋转和缩放等操作。值得一提的是,不要仅仅为了3D就使用地球图,要看数据本身的情况。如果你的数据范围本来就覆盖全球,用地球图很合适;但如果你的数据范围小,就一个国内,甚至一个省市内的,搞个地球图就太浮夸,而且整个球上只有一个非常小的区域有数据,是很不和谐的。
而网络图也是十分常见的图,网络图的元素包含点和边,边分为无向边、单向边和双向边来表征点与点的连接关系,边的粗细可以映射这种关系的强弱。
arc diagram也是一种网络图,只不过它把所有的节点一字排开,以弧线来表示边。这样看起来艺术感更强,适合于节点较多的网络关系可视化。
和弦图一般用来表示双向的网络关系,数据结构一般为邻接矩阵。当节点很多的时候,各种弧线交叉得就非常密密麻麻,这种情况下,要么交互,要么考虑别的图形。
在这篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的图形,这些图形都是在数据可视化工作中经常会遇到的图形,我们在进行学习数据可视化的时候一定不要忽视这些图形的使用。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22