R语言绘图基础 | 直方图和散点图怎么画？

2020-10-21

作者：丁点helper 来源： 丁点帮你 前面2篇R语言相关的文章以泰坦尼克号的数据为例，介绍了描述性统计中用到的计算操作，以及柱形图的绘制操作。今天我们继续聊聊如何在R中绘制直方图和散点图。 绘制直方 ...

Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。

2017-10-26

 Python数据可视化：Matplotlib 直方图、箱线图、条形图、热图、折线图、散点图。。。 使用Python进行数据分析，数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式，这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据，进 ...

R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图)

2016-05-05

R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图) 数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻： ...

数字图像处理中的灰度直方图是是什么？

2020-07-20

直方图你一定知道，那么灰度直方图呢?你了解吗?灰度直方图，顾名思义，就是先统计出来一幅图像中每一个像素出现的次数，之后再把每一个像素出现的次数除以总的像素个数，得到的结果就是这个像素的出现频率，最后再 ...

如何使用seaborn绘制好看的直方图和密度图？

2020-07-15

seaborn是一款常用的python可视化库，基于matplotlib，相比matplotlib，seaborn绘制的多数图表都具有统计学意义，如分布、关系、统计、回归等，今天小编跟大家分享的是如何使用seaborn绘制直方图和密度图。 Sea ...

手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）

2020-06-24

导读：对数据进行质量分析以后，接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 作者：张良均 谭立云 刘名军 江建明 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 内容摘编自《Python数据 ...

python可视化：matplotlib绘制直方图进阶篇

2020-06-03

在上篇文章中介绍了matplotlib绘制直方图的前五个参数，实际上直方图一共有十几个参数，剩下的参数利用这篇文章解释清楚，让大家能够将如何绘制直方图理解的透透的。 bottom参数 这个参数的含义也很直观，底 ...

你了解matplotlib吗？直方图基础篇！

2020-06-03

首先按照惯例先来认识下直方图是谁，以下是从维基百科搬运过来的直方图的定义： 在统计学中，直方图（英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该 ...

Excel-直方图（频率分布）分析

2017-10-25

Excel-直方图（频率分布）分析 直方图又称频率分布图，是一种显示数据分布情况的柱形图，即不同数据出现的频率。通过这些高度不同的柱形，可以直观、快速地观察数据的分散程度和中心趋势，从而分析流程满足客户 ...

如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图

2016-08-13

如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图 我们在分析的时候，经常需要设计模拟器，特别是在结合分析和离散选择模型中，通过模拟分析市场份额进行测算！当然，有时候我们特别希望根据不同的选择显示不同的数据 ...

用Excel做数据分析—直方图

2015-12-16

用Excel做数据分析—直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性 ...

用Excel做数据分析——直方图_数据分析师

2015-05-06

用Excel做数据分析——直方图_数据分析师 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断 ...

【干货】12种实用数据分析模型，强烈建议收藏！

2024-12-26

一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性，而且还更具备结构化和体系化，并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据分析师不仅熟练地掌握了分析工具，还掌握了大量的数据分析方法和模型。 今天就来给大 ...

数据分析原理，很多人装懂，其实连这一步都没搞清楚！

2024-12-11

数据分析这门技术，看似“高大上”，但真正懂得其原理的人却不多。很多人以为掌握了几种软件工具就算会数据分析了，但事实上，数据分析的核心远不止如此。 今天，我们就来深入聊聊数据分析的基本原理和关键步骤，带 ...

如何有效处理数据异常值

2024-12-05

在数据分析和建模过程中，处理数据中的异常值至关重要，因为这些异常值可能对最终结果产生显著影响。识别、删除或替换异常值是关键步骤，而保留某些异常值以增强模型鲁棒性也同样重要。本文将介绍一些有效处理数据异 ...

数据分析中需要的数学与统计知识

2024-12-03

在数据分析领域，数学和统计知识扮演着关键角色，它们是我们理解数据、抽取见解并做出决策的基石。让我们一起探索数据分析中不可或缺的主要数学与统计概念，并了解它们是如何指引我们走向数据洞察的深邃世界。 描述 ...

提升数据分析能力的技巧与策略

2024-12-03

强化数据分析基础 数据分析领域，数学与统计知识是关键基石。让我们深入了解这些基础概念，并探讨如何运用它们提升数据分析能力。 描述性统计 描述性统计是理解数据特征的利器，包括均值、中位数、众数等。这些统计 ...

提升数据分析能力的统计学基础

2024-12-02

描述性统计与数据展示 描述性统计是数据分析的基础，包括掌握集中趋势度量（均值、中位数、众数）和数据分布特征的可视化工具（箱线图、直方图、饼图等）。理解偏态和峰度有助于选择合适的分析方法。 概率论与随机 ...

学习数据分析的实践技巧

2024-12-02

强化统计学基础 描述性统计： 掌握均值、中位数、众数等集中趋势度量，以及箱线图、直方图、饼图等可视化工具。 理解偏态和峰度，为选择合适的分析方法打下基础。 概率论与随机变量： 理解离散型和连续型随机 ...

CDA数据分析标准课程更新

2024-11-30

2024年12月 CDA 标准课程更新 (v8.0) 脱产班： 新增企业需要的数据能力、数据分析思维、指标体系管理内容 新增标签体系与用户画像内容，及其相应案例 新增归因分析内容 新增进阶数据分析思维、量化策略分析框架 ...