
Excel-直方图(频率分布)分析
直方图又称频率分布图,是一种显示数据分布情况的柱形图,即不同数据出现的频率。通过这些高度不同的柱形,可以直观、快速地观察数据的分散程度和中心趋势,从而分析流程满足客户需求的程度。图9-42列出了直方图能够回答的问题。
图9-42直方图能够回答的问题
直方图适用于连续数据的分析(如客户收到订单商品的天数),因此直方图对数据量有一定的要求。如果数据量很少时,可以直接使用散点图进行展示。
在Excel中绘制直方图有两种方式,一种是手动绘制,即自己统计出数据的频率,然后通过插入柱形图进行实现;另一种方法是使用数据分析工具直接生成统计图形。
1.手动绘制
图9-43是网站手机数码类商品客户收货天数测量结果,现在统计这些数据的分布频率。
首先,使用Excel的MAX和MIN函数找出该组数据的最大值和最小值,计算最大值和最小值之差,即数据范围;然后,根据数据特征或统计需要,确定要分的组数。该组数据的最大值和最小值分别为24和1,经过讨论,决定将数据分为[1~5]、[6~10]、[11~15]、[15~20]、[21~24] 5个组。
图9-43手机数码类商品客户收货天数
下面需要统计数据在各组的出现次数,即频率。在Excel中可以使用FREQUENCY(data_array,bins_array)函数统计数据的频率,data_array是要计算频率的数据,bins_array是对分组区间的引用。在图9-44所示的H2~H6单元格中分别输入每组的最大值,然后选定J2:J6单元格,输入公式=FREQUENCY(A1:F7,H2:H6)后,按下<Ctrl+Shift+Enter>组合键,即可看到各组中数据的出现次数。
图9-44统计数据在各组的出现次数
选定I1:J6区域,在“插入”功能区的“图表”模块中,单击“柱形图”Ž“簇状柱形图”按钮,即可看到绘制的柱形图,即直方图,如图9-45所示。可以看到,客户收货天数主要集中在6~10天。
图9-45插入柱形图
然后可以对图表进行美化,去除图例栏,修改图表的标题为“客户收货时间区间分布图”,如图9-46所示。
图9-46美化后的统计图形
2.数据分析工具绘制
单击“数据”选项卡中的“数据分析”按钮,打开“数据分析”对话框,如图9-47所示。
图9-47“数据分析”对话框
从分析工具列表中选择“直方图”后单击“确定”按钮,将打开如图9-48所示的“直方图”对话框。
图9-48“直方图”对话框
输入区域即存放原始采集数据的位置,选择A1:F7区域。接收区域是设置的区间分割点,仍旧使用手动统计频率时的H2:H6区域。
输出区域即存放频率统计结果的位置,也就是说,Excel会根据指定的区间分割点,自动计算原始采集数据的频率。
勾选“图表输出”复选框才会输出图表,否则仅显示频率统计结果。“柏拉图”和“累积百分率”请参考XX节“帕累托图”的介绍。
设置完成后,单击“确定”按钮,即可看到频率统计结果和输出的统计图表,如图9-49所示。
图9-49输出的频率统计结果和图表
可以看到自动统计结果(A10:B16)与手工统计的结果(J2:J6区域)完全相同,但是包含了一个“其他”选项,并且图表的分类轴标签使用的是区间分割点值,这时需要对图表进行一些美化调整。删除“其他”选项数据,然后将I2:I6区域的组标识数据复制到A11:A15区域修正分类轴标签显示,并对图表标题进行修改等,最后结果如图9-50所示。
图9-50美化后的直方图
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26