如何使用seaborn绘制好看的直方图和密度图？

seaborn是一款常用的python可视化库，基于matplotlib，相比matplotlib，seaborn绘制的多数图表都具有统计学意义，如分布、关系、统计、回归等，今天小编跟大家分享的是如何使用seaborn绘制直方图和密度图。

Seaborn中的：distplot，支持一些参数：

bins：直方图的分块
hist：True表示绘制直方图，默认为True
kde：True表示绘制密度图，默认为True
rug：显示分布情况，默认为False不显示

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series, DataFrame

import seaborn as sns

np.random.seed(666)

s1 = Series(np.random.randn(1000))


# 可以同时画出直方图和密度图
sns.distplot(s1, hist = True, kde = True, rug = True)
plt.show() # 图1

# 还有一个函数 是 kde
sns.kdeplot(s1, shade = True) # 会将曲线下方的区域进行一个填充
plt.show() # 图2

通过color参数指定颜色：

通过sns.plt可以直接调用plt函数