python 通过seaborn,matplotlib 画出的图如何通过代码保存或调用？

2023-04-13

Matplotlib和Seaborn是Python中最流行的绘图库之一，它们可以帮助用户创建高质量的数据可视化图表。在本篇文章中，我们将探讨如何通过代码保存或调用使用这两个库绘制的图像。 Matplotlib 保存图像 Matplotlib提供了 ...

seaborn如何将多个图片同时显示出来?

2023-04-07

Seaborn是一种Python可视化库，它是在matplotlib基础之上构建的。与matplotlib相比，Seaborn具有更高的美学和更简单的语法。当我们使用Seaborn时，可能会遇到需要同时显示多个图片的情况，这篇文章将介绍如何在Seabo ...

手把手教你如何使用seaborn绘图--数据集分布可视化

2020-08-10

seaborn是一款基于matplotlib的图形可视化python库，它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。seaborn主要是针对统计绘图的，一般来说，seaborn能满足数据分析90%的绘图需求，它最大 ...

如何使用seaborn绘制好看的直方图和密度图？

2020-07-15

seaborn是一款常用的python可视化库，基于matplotlib，相比matplotlib，seaborn绘制的多数图表都具有统计学意义，如分布、关系、统计、回归等，今天小编跟大家分享的是如何使用seaborn绘制直方图和密度图。 Sea ...

seaborn的简单理解和入门

2020-07-02

seaborn是建立在Matplotlib基础之上的高级的API，是比Matplotlib更为高级的的一种python可视化库。专攻于统计可视化，有丰富的可视化库，包括一些复杂类型，如时间序列、联合分布图(jointplots)和小提琴图(violind ...

使用python来绘制漂亮的图表:seaborn篇！

2020-05-27

延续上一篇pandas的文章，我们继续来探讨python中的seaborn，能画出多么高级和漂亮的图标。 漂亮：seaborn的高级绘图

seaborn 常用的 10 种数据分析图表

2020-04-28

内置示例数据集 seaborn内置了十几个示例数据集，通过load_dataset函数可以调用。 其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。 # 查看数据集种类 import sea ...

企业名称：上海信飞企业管理中心（有限合伙） 贷后策略分析师

2025-03-21

岗位职责： 1、对于风险逾期率与回收率的波动分析，形成体系化的分析框架和分析资产。 2、负责逾期各阶段的案件量测算，人力预估与目标制定，拆分清楚各客群结构占比，管理全年的经营计划和KPI目标。 3、与业务、模 ...

【教程】30000字长文，手把手教你用Python实现统计学

2025-02-27

1.统计学简介 听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！ 先说结论，大多数情况下的学不会都不是知识本身难，而是被知识的传播者劝退的。 比如大佬们授课，虽逻辑严谨、思维缜密，但你 ...

图像识别模型的优化最佳实践

2024-12-06

在机器学习中，特征重要性可视化是一项关键技术，用于评估和展示特征对模型预测结果的影响程度。通过合理利用这些技巧和方法，研究人员和工程师能够更好地优化图像识别模型，提高其性能和准确性。 条形图与水平条形 ...

数据分析需要掌握的统计学知识

2024-12-04

了解数据的本质：描述性统计 描述性统计是数据分析中的基石，通过各种统计量揭示数据的基本特征。从均值、中位数到标准差和四分位数间距，这些指标让我们深入了解数据的分布和特征。想象一下，当你手头有大量销售数 ...

数据分析师需要学习的数据可视化课程

2024-11-30

介绍 在当今数据驱动的世界中，数据分析师扮演着关键角色，他们不仅需要擅长处理数据，还需要具备优秀的数据可视化能力。数据可视化是将数据转化为易于理解和吸引人的图形形式的过程，它是传达见解、发现趋势以及支 ...

数据分析师与其他职位的比较

2024-11-30

在当今数字化时代，数据分析扮演着关键角色。与其他职位相比，数据分析师需要具备广泛的技能，其中数据可视化是不可或缺的一环。让我们探讨数据分析师与其他职位之间的差异，并深入了解数据可视化对于数据分析师的重 ...

数据分析常用函数公式汇总，Excel与Python必备技巧

2024-11-27

数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。无论是在处理大型数据集还是进行复杂分析时，正确使用这些函数和方法可以提高工作效率 ...

利用python进行数据分析

2024-11-20

数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔符、编码等参数。 对于网络数据，可使用pandas-datareader库获取数据。 数据预处理 ...

如何使用Python进行数据分析

2024-11-07

数据分析是一项至关重要的技能，尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文将带你走过数据分析的关键步骤，帮助你掌握如何使用Python进行高效的数据处理和分析。 ...

如何用Python进行数据分析？新手必备的入门教程

2024-10-25

数据分析领域正在迅猛发展，而Python已成为该领域的首选编程语言之一。Python凭借其直观的语法、多样的库和强大的社区支持，使得新手也能轻松上手进行数据分析。在本文中，我们将深度探讨如何用Python进行数据分析， ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第3节 数据分布

2024-10-09

3. 数据分布 t分布、F分布和卡方分布是统计学中常用的三种概率分布，它们分别用于样本均值的推断、方差的比较和数据的拟合优度检验。 总之这3个分布很有用，首次接触你可能理解不了，但没关系你知道很重要就行了，接 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第2节 描述性统计

2024-10-09

2. 描述性统计 上一篇介绍了数据的分类、统计学是什么、以及统计学知识的大分类，本篇我们重点学习描述性统计学。 我们描述一组数据的时候，通常分三个方面描述：集中趋势、离散趋势、分布形状。通俗来说，集中趋势 ...

利用Python进行数据分析

2024-09-20

数据分析是现代商业和科学研究中不可或缺的一部分。Python凭借其强大的库和易用性，成为数据分析领域的首选编程语言。本文将深入探讨如何使用Python进行数据清洗和预处理，介绍适合数据分析的主要库，并详述统计分析 ...