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【CDA干货】机器学习特征重要性分析:原理、实战与业务落地指南

【CDA干货】机器学习特征重要性分析:原理、实战与业务落地指南
2025-10-11
在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模型效率,更能揭示 “哪些因素真正影响目标结果”(如用户流失的核心原因、房价波动的关 ...

CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手

CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手
2025-09-16
CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据库表、CSV 文件)是企业业务数据的 “主流形态”—— 从零售的 “门店销售表” 到金融 ...

描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用

描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用
2025-08-22
描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证体系中,描述性统计是贯穿初级到中级认证的核心模块,占比约 15%。 ...

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点
2025-07-29
从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从业者提升专业能力与职场竞争力的重要途径。其中,CDA LEVEL II 考试聚焦于中高级数据 ...

【CDA干货】用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南

【CDA干货】用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南
2025-07-29
用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Python 凭借其丰富的库生态、简洁的语法和强大的扩展性,成为数据分析领域的首选工具之一 ...

企业名称:上海信飞企业管理中心(有限合伙)  贷后策略分析师

企业名称:上海信飞企业管理中心(有限合伙) 贷后策略分析师
2025-03-21
岗位职责: 1、对于风险逾期率与回收率的波动分析,形成体系化的分析框架和分析资产。 2、负责逾期各阶段的案件量测算,人力预估与目标制定,拆分清楚各客群结构占比,管理全年的经营计划和KPI目标。 3、与业务、模 ...

【教程】30000字长文,手把手教你用Python实现统计学

【教程】30000字长文,手把手教你用Python实现统计学
2025-02-27
1.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知识本身难,而是被知识的传播者劝退的。 比如大佬们授课,虽逻辑严谨、思维缜密,但你 ...
图像识别模型的优化最佳实践
2024-12-06
在机器学习中,特征重要性可视化是一项关键技术,用于评估和展示特征对模型预测结果的影响程度。通过合理利用这些技巧和方法,研究人员和工程师能够更好地优化图像识别模型,提高其性能和准确性。 条形图与水平条形 ...
数据分析需要掌握的统计学知识
2024-12-04
了解数据的本质:描述性统计 描述性统计是数据分析中的基石,通过各种统计量揭示数据的基本特征。从均值、中位数到标准差和四分位数间距,这些指标让我们深入了解数据的分布和特征。想象一下,当你手头有大量销售数 ...
数据分析师需要学习的数据可视化课程
2024-11-30
介绍 在当今数据驱动的世界中,数据分析师扮演着关键角色,他们不仅需要擅长处理数据,还需要具备优秀的数据可视化能力。数据可视化是将数据转化为易于理解和吸引人的图形形式的过程,它是传达见解、发现趋势以及支 ...
数据分析师与其他职位的比较
2024-11-30
在当今数字化时代,数据分析扮演着关键角色。与其他职位相比,数据分析师需要具备广泛的技能,其中数据可视化是不可或缺的一环。让我们探讨数据分析师与其他职位之间的差异,并深入了解数据可视化对于数据分析师的重 ...
数据分析常用函数公式汇总,Excel与Python必备技巧
2024-11-27
数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。无论是在处理大型数据集还是进行复杂分析时,正确使用这些函数和方法可以提高工作效率 ...
利用python进行数据分析
2024-11-20
数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔符、编码等参数。 对于网络数据,可使用pandas-datareader库获取数据。 数据预处理 ...
如何使用Python进行数据分析
2024-11-07
数据分析是一项至关重要的技能,尤其在当今数据驱动的世界中。Python以其强大的库和简单的语法成为了数据分析领域的佼佼者。本文将带你走过数据分析的关键步骤,帮助你掌握如何使用Python进行高效的数据处理和分析。 ...

如何用Python进行数据分析?新手必备的入门教程

如何用Python进行数据分析?新手必备的入门教程
2024-10-25
数据分析领域正在迅猛发展,而Python已成为该领域的首选编程语言之一。Python凭借其直观的语法、多样的库和强大的社区支持,使得新手也能轻松上手进行数据分析。在本文中,我们将深度探讨如何用Python进行数据分析, ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第3节 数据分布

数据分析师教程《统计学极简入门》第3节 数据分布
2024-10-09
3. 数据分布 t分布、F分布和卡方分布是统计学中常用的三种概率分布,它们分别用于样本均值的推断、方差的比较和数据的拟合优度检验。 总之这3个分布很有用,首次接触你可能理解不了,但没关系你知道很重要就行了,接 ...

数据分析师教程《统计学极简入门》第2节 描述性统计

数据分析师教程《统计学极简入门》第2节 描述性统计
2024-10-09
2. 描述性统计 上一篇介绍了数据的分类、统计学是什么、以及统计学知识的大分类,本篇我们重点学习描述性统计学。 我们描述一组数据的时候,通常分三个方面描述:集中趋势、离散趋势、分布形状。通俗来说,集中趋势 ...
利用Python进行数据分析
2024-09-20
数据分析是现代商业和科学研究中不可或缺的一部分。Python凭借其强大的库和易用性,成为数据分析领域的首选编程语言。本文将深入探讨如何使用Python进行数据清洗和预处理,介绍适合数据分析的主要库,并详述统计分析 ...

Python学好了能干什么项目?从数据分析到AI开发

Python学好了能干什么项目?从数据分析到AI开发
2024-09-18
Python作为一种强大且易学的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能(AI)开发等多个领域。本文将详细介绍Python在这些领域的应用,并提供一些具体的项目方向和实践建议。 数据分析项目 数据分析是Python最常见的 ...
数据模型设计需要掌握哪些技能和工具?
2024-06-04
在当今数字化时代,数据模型设计成为各行各业中不可或缺的重要环节。无论是建立企业数据库、开发应用程序还是进行数据分析,良好的数据模型设计都能为组织提供准确、一致和可靠的数据存储和处理方式。要成为一名出色 ...
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