分析师如何评估数据质量？

2023-06-15

作为数据分析师，评估数据质量是非常重要的一项任务。因为如果数据质量不好，那么所得到的结论和决策就可能会受到很大的影响。下面将介绍如何评估数据质量并提高数据的准确性和可靠性。 审查数据源 首先，需要对数 ...

初学者如何入门数据分析？

2023-06-15

数据分析是当今非常流行的技能之一，它可以帮助我们从大量数据中提取有意义的信息。如果你是一个初学者想要入门数据分析，下面是一些步骤和建议，可以帮助你开始这个过程。 学习基础知识 在开始学习数据分析之前， ...

如何提升数据分析能力？

2023-06-15

数据分析是当今信息时代的重要技能之一，无论是在商业、科学、政府还是社会等领域中，数据分析都起着至关重要的作用。随着数据量的不断增长和数据应用场景的不断扩展，提升数据分析能力已经成为了许多人追求的目标。 ...

如何评估数据的准确性？

2023-06-15

评估数据的准确性是数据科学和研究中至关重要的一步。在处理大量数据时，有些数据可能会出现错误或异常值，这些错误可以导致误解并影响分析结果。因此，了解如何评估数据的准确性是非常重要的。 以下是一些用于评估 ...

如何分析商品销售数据？

2023-06-15

商品销售数据分析是商业决策制定中的重要组成部分，它可以帮助企业了解市场需求和消费者行为，优化产品组合和定价策略，提高销售效率和利润。下面是一个800字左右的商品销售数据分析的指南。 收集数据 首先，需要 ...

怎么用spss做面板数据的聚类分析？

2023-05-31

SPSS是一种功能强大的统计分析软件，可以用于数据挖掘、数据可视化和聚类分析等多个领域。本文将介绍如何在SPSS中使用面板数据进行聚类分析。 一、准备工作 在进行面板数据聚类分析之前，我们需要做一些准备 ...

求解释图中用的SPSS什么的分析，怎么做出来的图?图中的t 值 p值表示什么？

2023-05-30

图片无法显示，因此我无法提供有关该特定图表和分析的指导。但是，我可以为您提供一些基本信息和背景知识，以便您更好地了解SPSS和相关统计术语。 SPSS是“统计包装软件 for社会科学”（Statistical Package for the ...

如何用spss分析不同自变量组内数据的差异性？

2023-05-15

SPSS是常用的统计分析软件之一，可以用于数据探索、描述性统计分析、回归分析、方差分析等多种分析方法。本文将详细介绍如何使用SPSS分析不同自变量组内数据的差异性。 一、数据准备 首先需要准备好比较的不 ...

怎么利用pandas实现区间频率分布的展现？

2023-05-04

Pandas是Python中用于数据分析和处理的常用工具，它提供了一系列方便易用的数据结构和函数。在数据分析中，我们经常需要对数据进行频率分布的计算和展示，而Pandas提供了很多方便的函数可以实现这一功能。本文将介绍 ...

tensorflow中的tensorboard可视化中的准确率损失率曲线，为什么有类似毛刺一样？

2023-04-13

TensorBoard 是 Tensorflow 提供的一个可视化工具，可以方便地展示模型训练和评估的各种指标，如准确率和损失率等。在 TensorBoard 中，我们经常会看到一些图表中出现类似毛刺一样的波形，这是为什么呢？ 首先，需要 ...

catboost原理介绍，与lightgbm和xgboost比较优劣？

2023-04-03

CatBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法，它在处理分类和回归问题时都具有优秀的性能。CatBoost最初由Yandex团队开发，在2017年推出，并迅速受到了广泛关注和应用。 CatBoost与LightGBM和XGBoost都属于GBDT（Gr ...

如何利用opencv完成手势识别算法的实现？

2023-03-31

OpenCV是一种流行的计算机视觉库，可以用来实现各种图像处理和计算机视觉应用程序。在本文中，我们将讨论如何使用OpenCV实现手势识别算法。 手势识别是指通过电脑摄像头拍摄的人手图像，分析手部动作并进行相应控制 ...

spss分析数据如何剔除极端值?

2023-03-28

SPSS是一款常用的统计分析软件，通常在实验研究中使用。在数据分析过程中，极端值的存在会对数据的准确性和可靠性造成影响。因此，在进行数据分析之前需要将极端值剔除。 下面将介绍如何在SPSS中剔除极端值： ...

R语言ggplot2折线图如何根据需要调整线型、颜色及粗细？

2023-03-23

为了让读者更好地理解，本文将分为以下几个部分： ggplot2简介 基础折线图绘制 折线图样式调整 线型调整 颜色调整 粗细调整 ggplot2简介 ggplot2是R语言中最流 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

2022-10-25

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门

2022-10-19

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

「Plotly快速入门」用Plotly绘制了几张精湛的图表，美翻了

2022-06-06

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 说到Python当中的可视化模块，相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块，今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表，和前两者相比，用Plotly模块 ...

分享一个2022年火遍全网的Python框架

2022-05-18

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 最近Python圈子当中出来一个非常火爆的框架PyScript，该框架可以在浏览器中运行Python程序，只需要在HTML程序中添加一些Python代码即可实现。该项目出来之后便引起了 ...

介绍一个Python模块，Seaborn绘制的图表也能实现动态交互

2022-06-01

来源：关于数据分析与可视化 ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合，随着我们输入的不断变化，输出也会产生相应的不同结果，我们来看一个简单的案例 from ipywidgets import ...

面向小白的最全Python可视化教程，超全的

2022-03-28

作者：俊欣 来源：关于数据分析与可视化 今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表，并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可 ...