京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在数据分析工作中,会用到很多的工具,也会使用到很多的模型,这些模型都是能够帮助大家更好地进行数据分析工作。其中数据分析中有一个十分重要的模型,那就是AARRR模型,可能大家看到这里心里就对AARRR模型产生了疑惑,在这篇文章中我们就给大家介绍一下AARRR模型的相关知识。
那么什么是AARRR模型呢?简单来说,AARRR模型就是Acquisition(获取)、Activation(活跃)、Retention(留存)、Revenue(收益)、Refer(传播)。那么具体都是什么呢?下面我们就给大家分别介绍一下。
首先就是获取用户(Acquisition),很多人对于一个问题十分头疼,那就是如何获取用户?其实一般来说线上通过网站通过SEO,SEM,app通过市场首发、ASO等方式都可以获取大量的用户。除了这些还有运营活动的H5页面,自媒体等方式。线下通过地推和传单进行获取用户。获取用户的方式有很多。
然后就是提高活跃度(Activation),当我们获得了用户后,通过运营价格优惠、编辑内容等方式进行提高活跃度。把内容做多,商品做多,价格做到优惠,但需要控制在成本至上的有生长空间。这样的用户是最有价值进行活跃。在产品策略上,除了提供运营模块和内容深化。进行产品会员激励机制成长体制进行活跃用户。还需要我们对于长业务流程,进行流程激励体制,产品策略更具多元化。这样才能够提高用户的活跃度。
那么什么是提高留存率(Retention)呢?当我们提高活跃度以后,自然就有了忠实的用户,而这些用户也就开始慢慢沉淀下来了。运营上,采用内容,相互留言等社区用户共建UCG,摆脱初期的PCG模式。电商通过商品质量,O2O通过优质服务提高留存。这些都是业务层面的提高留存的方式,当然,我们可以用另外一种方法,那就是在产品模式上,通过会员机制的签到和奖励的机制去提高留存。包括app推送和短信激活方式都是激活用户,提高留存的产品方式。
第四就是获取收入(Revenue),一般来说,获取收入其实是应用运营最核心的一块。即使是免费应用,也应该有其盈利的模式。通常来说,收入来源主要有三种:付费应用、应用内付费、以及广告。付费应用在国内的接受程度很低,在国内,广告是大部分开发者的收入来源,而应用内付费目前在游戏行业应用比较多。
最后就是自传播(Refer),在以前的运营模型到第四个层次就结束了,但是社交网络的兴起,使得运营增加了一个方面,就是基于社交网络的病毒式传播,这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低,而且效果有可能非常好;唯一的前提是产品自身要足够好,有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户,应用运营形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道,不断扩大自己的用户群体。
在这篇文章中我们给大家介绍了数据分析中的AARRR模型,这个模型是数据分析工作中经常用到的模型,希望大家早日学会使用这个模型,这样方便大家理解和更好地运用数据分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27