我们在学习机器学习的时候自然会涉及到很多算法,而这些算法都是能够帮助我们处理更多的问题。其中,逻辑回归是机器学习中一个常见的算法,在这篇文章中我们给大家介绍一下关于逻辑回归的优缺点,大家 ...
2019-04-01在机器学习中,有两种算法是比较常见的,分别是K-Means聚类和排序算法,在这篇文章中我们就简单给大家介绍一下关于这两种算法的优缺点,方便大家能够更好了解这两种算法。 首先给大家介绍一下K-Means聚类算 ...
2019-04-01大家都知道,不管是什么学科都有很多陷阱,由于我们对这一知识的了解不够,就很容易掉进这个坑里,所以说我们一定要加强知识储备。而在机器学习中有很多前辈们总结下来的陷阱,在这篇文章中我们给大家介 ...
2019-04-01我们在深入学习人工智能的时候会走进一个新世界,而这个新世界被称为机器学习。当然,机器学习也被称为人工智能的核心。正是由于这个原因,机器学习逐渐被大家所关注,那么大家知道不知道机器学习的要 ...
2019-04-01在机器学习中有很多算法,而有一种算法有着坚实的数学背景,并且被广泛使用,这种算法就是朴素贝叶斯算法。当然,朴素贝叶斯算法的优点有很多,但这种算法的缺点也是我们不能忽视的,那么大家知道不知道 ...
2019-04-01现在很多人都是比较关注机器学习的,而大家在进行机器学习的使用或者学习中都会或多或少出现一点错误,这就使得很多人无法正确理解机器学习知识,那么大家是否知道机器学习中常见的错误都有哪些呢?下 ...
2019-03-28在上一篇文章中我们给大家介绍了关于机器学习的新技术的一部分,具体就是深度学习和强化学习,这两种新兴的机器学习技术给我们带来了不一样的效果,在这篇文章中我们给大家介绍一下新型机器学习技术的 ...
2019-03-28说到人工智能,大家可能想到的都是什么Siri、小爱同学等,其实这些也只是人工智能的一个产品而已。其实我们要想了解人工智能,就需要了解机器学习,因为机器学习是人工智能的核心,其实机器学习发展到现 ...
2019-03-28现如今,机器学习越来越火,这掀起了学习机器学习的热潮。当人们逐渐深入机器学习以后发现,机器学习中有很多新型的机器学习,比如说社会机器学习、即兴学习、预测学习等。在这篇文章中我们重点给大家 ...
2019-03-28机器学习发展到现在,已经衍生了很多新型的机器学习方法,比如说深度学习、强化学习等等,而这些方法都能够帮助大家更好的去理解机器学习。在这篇文章中我们给大家介绍一下一种新型的机器学习,那就是社 ...
2019-03-28大家在学习人工智能的时候接触到人工智能的核心技术,那大家知道不知道人工智能的核心技术是什么呢?没错,就是机器学习。机器学习是人工智能中一个重要环节,而机器学习中有三个部分,我们在这篇文章中 ...
2019-03-27我们都知道,古今成大事者,都会经历三重境界,第一重境界是昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。第二重境界是衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。第三重境界是众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火 ...
2019-03-27机器学习中最重要的算法有两种,第一种是支持向量机算法,第二种是随机森林算法。在这篇文章中我们就重点介绍一下这两种算法的相关知识。希望能够帮助大家更好的理解机器学习。 首先我们介绍一下 ...
2019-03-27在机器学习中涉及到很多的工具,其中最重要的当属数学工具。机器学习涉及到的数据工具总共有三种,分别是线性代数、概率统计和最优化理论。在这篇文章中我们就来详细给大家介绍一下这些知识,让大家在日 ...
2019-03-27我们学习的诸多技术中都离不开数学知识,而机器学习中涉及到很多知识,其中最重要的就是数学知识。当然,很多人认为数学是比较难的知识,不过确实是这样的。现在有很多人都开始关注机器学习,而学习机器 ...
2019-03-27从上一篇文章中我们可以看出,机器学习涉及到的很多算法,其实这些算法都是非常实用的,也正是由于这些算法,我们的机器学习才能够解决很多问题,那么大家还知道机器学习有哪些算法呢?下面我们就给大家 ...
2019-03-26机器学习中有很多算法,比如说线性回归、Logistic 回归、线性判别分析等等,而这些算法我们在上面的文章中给大家介绍了实际情况,在这篇文章中我们会继续为大家介绍一下机器学习算法的相关知识,喜欢人工 ...
2019-03-26机器学习是人工智能的核心技术,可见机器学习是大家学习人工智能内容必不可少的环节。而机器学习中有很多算法,这些算法帮助机器学习解决越来越多的问题,那么大家是否知道机器学习中涉及到的算法都有哪 ...
2019-03-26数据清洗工作中面对的对象有三个——异常值,缺失值和重复值。而每个肮脏数据都是有各自的清洗方法,尤其是异常值的方法是最多的。由此可见,数据中的异常值是有很多的,在上一篇文章中我们给大家介绍了关于清 ...
2019-03-25在数据分析工作中,我们面对的原始数据都是存在一些肮脏数据的,其中异常值就是肮脏数据中的一种。所以说,我们在进行数据分析工作的时候一定要对数据中的异常值进行处理,那么大家是否知道数据清洗中的 ...
2019-03-25数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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