我们在学习机器学习的时候自然会涉及到很多算法，而这些算法都是能够帮助我们处理更多的问题。其中，逻辑回归是机器学习中一个常见的算法，在这篇文章中我们给大家介绍一下关于逻辑回归的优缺点，大家 ...
2019-04-01
在机器学习中，有两种算法是比较常见的，分别是K-Means聚类和排序算法，在这篇文章中我们就简单给大家介绍一下关于这两种算法的优缺点，方便大家能够更好了解这两种算法。 首先给大家介绍一下K-Means聚类算 ...
2019-04-01
大家都知道，不管是什么学科都有很多陷阱，由于我们对这一知识的了解不够，就很容易掉进这个坑里，所以说我们一定要加强知识储备。而在机器学习中有很多前辈们总结下来的陷阱，在这篇文章中我们给大家介 ...
2019-04-01
我们在深入学习人工智能的时候会走进一个新世界，而这个新世界被称为机器学习。当然，机器学习也被称为人工智能的核心。正是由于这个原因，机器学习逐渐被大家所关注，那么大家知道不知道机器学习的要 ...
2019-04-01
在机器学习中有很多算法，而有一种算法有着坚实的数学背景，并且被广泛使用，这种算法就是朴素贝叶斯算法。当然，朴素贝叶斯算法的优点有很多，但这种算法的缺点也是我们不能忽视的，那么大家知道不知道 ...
2019-04-01
现在很多人都是比较关注机器学习的，而大家在进行机器学习的使用或者学习中都会或多或少出现一点错误，这就使得很多人无法正确理解机器学习知识，那么大家是否知道机器学习中常见的错误都有哪些呢？下 ...
2019-03-28
在上一篇文章中我们给大家介绍了关于机器学习的新技术的一部分，具体就是深度学习和强化学习，这两种新兴的机器学习技术给我们带来了不一样的效果，在这篇文章中我们给大家介绍一下新型机器学习技术的 ...
2019-03-28
说到人工智能，大家可能想到的都是什么Siri、小爱同学等，其实这些也只是人工智能的一个产品而已。其实我们要想了解人工智能，就需要了解机器学习，因为机器学习是人工智能的核心，其实机器学习发展到现 ...
2019-03-28
现如今，机器学习越来越火，这掀起了学习机器学习的热潮。当人们逐渐深入机器学习以后发现，机器学习中有很多新型的机器学习，比如说社会机器学习、即兴学习、预测学习等。在这篇文章中我们重点给大家 ...
2019-03-28
机器学习发展到现在，已经衍生了很多新型的机器学习方法，比如说深度学习、强化学习等等，而这些方法都能够帮助大家更好的去理解机器学习。在这篇文章中我们给大家介绍一下一种新型的机器学习，那就是社 ...
2019-03-28
大家在学习人工智能的时候接触到人工智能的核心技术，那大家知道不知道人工智能的核心技术是什么呢？没错，就是机器学习。机器学习是人工智能中一个重要环节，而机器学习中有三个部分，我们在这篇文章中 ...
2019-03-27
我们都知道，古今成大事者，都会经历三重境界，第一重境界是昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。第二重境界是衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。第三重境界是众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火 ...
2019-03-27
机器学习中最重要的算法有两种，第一种是支持向量机算法，第二种是随机森林算法。在这篇文章中我们就重点介绍一下这两种算法的相关知识。希望能够帮助大家更好的理解机器学习。 首先我们介绍一下 ...
2019-03-27
在机器学习中涉及到很多的工具，其中最重要的当属数学工具。机器学习涉及到的数据工具总共有三种，分别是线性代数、概率统计和最优化理论。在这篇文章中我们就来详细给大家介绍一下这些知识，让大家在日 ...
2019-03-27
我们学习的诸多技术中都离不开数学知识，而机器学习中涉及到很多知识，其中最重要的就是数学知识。当然，很多人认为数学是比较难的知识，不过确实是这样的。现在有很多人都开始关注机器学习，而学习机器 ...
2019-03-27
从上一篇文章中我们可以看出，机器学习涉及到的很多算法，其实这些算法都是非常实用的，也正是由于这些算法，我们的机器学习才能够解决很多问题，那么大家还知道机器学习有哪些算法呢？下面我们就给大家 ...
2019-03-26
机器学习中有很多算法，比如说线性回归、Logistic 回归、线性判别分析等等，而这些算法我们在上面的文章中给大家介绍了实际情况，在这篇文章中我们会继续为大家介绍一下机器学习算法的相关知识，喜欢人工 ...
2019-03-26
机器学习是人工智能的核心技术，可见机器学习是大家学习人工智能内容必不可少的环节。而机器学习中有很多算法，这些算法帮助机器学习解决越来越多的问题，那么大家是否知道机器学习中涉及到的算法都有哪 ...
2019-03-26
数据清洗工作中面对的对象有三个——异常值，缺失值和重复值。而每个肮脏数据都是有各自的清洗方法，尤其是异常值的方法是最多的。由此可见，数据中的异常值是有很多的，在上一篇文章中我们给大家介绍了关于清 ...
2019-03-25
在数据分析工作中，我们面对的原始数据都是存在一些肮脏数据的，其中异常值就是肮脏数据中的一种。所以说，我们在进行数据分析工作的时候一定要对数据中的异常值进行处理，那么大家是否知道数据清洗中的 ...
2019-03-25在实验检测、质量控制、科研验证等场景中，“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中，我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中，“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交，每一个环节都藏着业绩增长的关键，也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中，数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点，而“创建表”与“创建视图”，则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业决策、行业升级的核心资产，但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法，挖 ...
2026-02-25
