我们在学习机器学习的时候自然会涉及到很多算法,而这些算法都是能够帮助我们处理更多的问题。其中,逻辑回归是机器学习中一个常见的算法,在这篇文章中我们给大家介绍一下关于逻辑回归的优缺点,大家 ...
2019-04-01
在机器学习中,有两种算法是比较常见的,分别是K-Means聚类和排序算法,在这篇文章中我们就简单给大家介绍一下关于这两种算法的优缺点,方便大家能够更好了解这两种算法。 首先给大家介绍一下K-Means聚类算 ...
2019-04-01
大家都知道,不管是什么学科都有很多陷阱,由于我们对这一知识的了解不够,就很容易掉进这个坑里,所以说我们一定要加强知识储备。而在机器学习中有很多前辈们总结下来的陷阱,在这篇文章中我们给大家介 ...
2019-04-01
我们在深入学习人工智能的时候会走进一个新世界,而这个新世界被称为机器学习。当然,机器学习也被称为人工智能的核心。正是由于这个原因,机器学习逐渐被大家所关注,那么大家知道不知道机器学习的要 ...
2019-04-01
在机器学习中有很多算法,而有一种算法有着坚实的数学背景,并且被广泛使用,这种算法就是朴素贝叶斯算法。当然,朴素贝叶斯算法的优点有很多,但这种算法的缺点也是我们不能忽视的,那么大家知道不知道 ...
2019-04-01
现在很多人都是比较关注机器学习的,而大家在进行机器学习的使用或者学习中都会或多或少出现一点错误,这就使得很多人无法正确理解机器学习知识,那么大家是否知道机器学习中常见的错误都有哪些呢?下 ...
2019-03-28
在上一篇文章中我们给大家介绍了关于机器学习的新技术的一部分,具体就是深度学习和强化学习,这两种新兴的机器学习技术给我们带来了不一样的效果,在这篇文章中我们给大家介绍一下新型机器学习技术的 ...
2019-03-28
说到人工智能,大家可能想到的都是什么Siri、小爱同学等,其实这些也只是人工智能的一个产品而已。其实我们要想了解人工智能,就需要了解机器学习,因为机器学习是人工智能的核心,其实机器学习发展到现 ...
2019-03-28
现如今,机器学习越来越火,这掀起了学习机器学习的热潮。当人们逐渐深入机器学习以后发现,机器学习中有很多新型的机器学习,比如说社会机器学习、即兴学习、预测学习等。在这篇文章中我们重点给大家 ...
2019-03-28
机器学习发展到现在,已经衍生了很多新型的机器学习方法,比如说深度学习、强化学习等等,而这些方法都能够帮助大家更好的去理解机器学习。在这篇文章中我们给大家介绍一下一种新型的机器学习,那就是社 ...
2019-03-28
大家在学习人工智能的时候接触到人工智能的核心技术,那大家知道不知道人工智能的核心技术是什么呢?没错,就是机器学习。机器学习是人工智能中一个重要环节,而机器学习中有三个部分,我们在这篇文章中 ...
2019-03-27
我们都知道,古今成大事者,都会经历三重境界,第一重境界是昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。第二重境界是衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。第三重境界是众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火 ...
2019-03-27
机器学习中最重要的算法有两种,第一种是支持向量机算法,第二种是随机森林算法。在这篇文章中我们就重点介绍一下这两种算法的相关知识。希望能够帮助大家更好的理解机器学习。 首先我们介绍一下 ...
2019-03-27
在机器学习中涉及到很多的工具,其中最重要的当属数学工具。机器学习涉及到的数据工具总共有三种,分别是线性代数、概率统计和最优化理论。在这篇文章中我们就来详细给大家介绍一下这些知识,让大家在日 ...
2019-03-27
我们学习的诸多技术中都离不开数学知识,而机器学习中涉及到很多知识,其中最重要的就是数学知识。当然,很多人认为数学是比较难的知识,不过确实是这样的。现在有很多人都开始关注机器学习,而学习机器 ...
2019-03-27
从上一篇文章中我们可以看出,机器学习涉及到的很多算法,其实这些算法都是非常实用的,也正是由于这些算法,我们的机器学习才能够解决很多问题,那么大家还知道机器学习有哪些算法呢?下面我们就给大家 ...
2019-03-26
机器学习中有很多算法,比如说线性回归、Logistic 回归、线性判别分析等等,而这些算法我们在上面的文章中给大家介绍了实际情况,在这篇文章中我们会继续为大家介绍一下机器学习算法的相关知识,喜欢人工 ...
2019-03-26
机器学习是人工智能的核心技术,可见机器学习是大家学习人工智能内容必不可少的环节。而机器学习中有很多算法,这些算法帮助机器学习解决越来越多的问题,那么大家是否知道机器学习中涉及到的算法都有哪 ...
2019-03-26
数据清洗工作中面对的对象有三个——异常值,缺失值和重复值。而每个肮脏数据都是有各自的清洗方法,尤其是异常值的方法是最多的。由此可见,数据中的异常值是有很多的,在上一篇文章中我们给大家介绍了关于清 ...
2019-03-25
在数据分析工作中,我们面对的原始数据都是存在一些肮脏数据的,其中异常值就是肮脏数据中的一种。所以说,我们在进行数据分析工作的时候一定要对数据中的异常值进行处理,那么大家是否知道数据清洗中的 ...
2019-03-25CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09