我们在学习机器学习的时候自然会涉及到很多算法，而这些算法都是能够帮助我们处理更多的问题。其中，逻辑回归是机器学习中一个常见的算法，在这篇文章中我们给大家介绍一下关于逻辑回归的优缺点，大家 ...
2019-04-01
在机器学习中，有两种算法是比较常见的，分别是K-Means聚类和排序算法，在这篇文章中我们就简单给大家介绍一下关于这两种算法的优缺点，方便大家能够更好了解这两种算法。 首先给大家介绍一下K-Means聚类算 ...
2019-04-01
大家都知道，不管是什么学科都有很多陷阱，由于我们对这一知识的了解不够，就很容易掉进这个坑里，所以说我们一定要加强知识储备。而在机器学习中有很多前辈们总结下来的陷阱，在这篇文章中我们给大家介 ...
2019-04-01
我们在深入学习人工智能的时候会走进一个新世界，而这个新世界被称为机器学习。当然，机器学习也被称为人工智能的核心。正是由于这个原因，机器学习逐渐被大家所关注，那么大家知道不知道机器学习的要 ...
2019-04-01
在机器学习中有很多算法，而有一种算法有着坚实的数学背景，并且被广泛使用，这种算法就是朴素贝叶斯算法。当然，朴素贝叶斯算法的优点有很多，但这种算法的缺点也是我们不能忽视的，那么大家知道不知道 ...
2019-04-01
现在很多人都是比较关注机器学习的，而大家在进行机器学习的使用或者学习中都会或多或少出现一点错误，这就使得很多人无法正确理解机器学习知识，那么大家是否知道机器学习中常见的错误都有哪些呢？下 ...
2019-03-28
在上一篇文章中我们给大家介绍了关于机器学习的新技术的一部分，具体就是深度学习和强化学习，这两种新兴的机器学习技术给我们带来了不一样的效果，在这篇文章中我们给大家介绍一下新型机器学习技术的 ...
2019-03-28
说到人工智能，大家可能想到的都是什么Siri、小爱同学等，其实这些也只是人工智能的一个产品而已。其实我们要想了解人工智能，就需要了解机器学习，因为机器学习是人工智能的核心，其实机器学习发展到现 ...
2019-03-28
现如今，机器学习越来越火，这掀起了学习机器学习的热潮。当人们逐渐深入机器学习以后发现，机器学习中有很多新型的机器学习，比如说社会机器学习、即兴学习、预测学习等。在这篇文章中我们重点给大家 ...
2019-03-28
机器学习发展到现在，已经衍生了很多新型的机器学习方法，比如说深度学习、强化学习等等，而这些方法都能够帮助大家更好的去理解机器学习。在这篇文章中我们给大家介绍一下一种新型的机器学习，那就是社 ...
2019-03-28
大家在学习人工智能的时候接触到人工智能的核心技术，那大家知道不知道人工智能的核心技术是什么呢？没错，就是机器学习。机器学习是人工智能中一个重要环节，而机器学习中有三个部分，我们在这篇文章中 ...
2019-03-27
我们都知道，古今成大事者，都会经历三重境界，第一重境界是昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。第二重境界是衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。第三重境界是众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火 ...
2019-03-27
机器学习中最重要的算法有两种，第一种是支持向量机算法，第二种是随机森林算法。在这篇文章中我们就重点介绍一下这两种算法的相关知识。希望能够帮助大家更好的理解机器学习。 首先我们介绍一下 ...
2019-03-27
在机器学习中涉及到很多的工具，其中最重要的当属数学工具。机器学习涉及到的数据工具总共有三种，分别是线性代数、概率统计和最优化理论。在这篇文章中我们就来详细给大家介绍一下这些知识，让大家在日 ...
2019-03-27
我们学习的诸多技术中都离不开数学知识，而机器学习中涉及到很多知识，其中最重要的就是数学知识。当然，很多人认为数学是比较难的知识，不过确实是这样的。现在有很多人都开始关注机器学习，而学习机器 ...
2019-03-27
从上一篇文章中我们可以看出，机器学习涉及到的很多算法，其实这些算法都是非常实用的，也正是由于这些算法，我们的机器学习才能够解决很多问题，那么大家还知道机器学习有哪些算法呢？下面我们就给大家 ...
2019-03-26
机器学习中有很多算法，比如说线性回归、Logistic 回归、线性判别分析等等，而这些算法我们在上面的文章中给大家介绍了实际情况，在这篇文章中我们会继续为大家介绍一下机器学习算法的相关知识，喜欢人工 ...
2019-03-26
机器学习是人工智能的核心技术，可见机器学习是大家学习人工智能内容必不可少的环节。而机器学习中有很多算法，这些算法帮助机器学习解决越来越多的问题，那么大家是否知道机器学习中涉及到的算法都有哪 ...
2019-03-26
数据清洗工作中面对的对象有三个——异常值，缺失值和重复值。而每个肮脏数据都是有各自的清洗方法，尤其是异常值的方法是最多的。由此可见，数据中的异常值是有很多的，在上一篇文章中我们给大家介绍了关于清 ...
2019-03-25
在数据分析工作中，我们面对的原始数据都是存在一些肮脏数据的，其中异常值就是肮脏数据中的一种。所以说，我们在进行数据分析工作的时候一定要对数据中的异常值进行处理，那么大家是否知道数据清洗中的 ...
2019-03-25在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
