就目前而言，很多人都想去学习人工智能的知识。其实人工智能涉及到了很多的知识以及技术，比如模式识别、数据分析、数据挖掘、机器学习等等。这足以说明人工智能范围之广泛。在这篇文章中我们就给大家介绍一下 ...
2019-04-23
【导读】本文作者根据自己博士毕业后求职、面试的经历，从重要资源、公司、面试过程、薪资谈判等方面详细的介绍并分享了自我体会与经验。看完本文，你会对求职有一个深入的体会！ 本文作 ...
2019-04-23
现在人工智能的发展可谓是如火如荼，从而引起了很多人学习人工智能的兴趣。我们在学习人工智能的时候，会接触到算法和数据，而人工智能是由很多算法组成的，因此大家都认为在人工智能学习中算法是比数据 ...
2019-04-22
很多人对于深度学习有很多的问题，其实这说明深度学习的关注度还是很高的。深度学习是为人工智能服务的，因此深度学习这种算法越来越受大家的关注。在这篇文章中我们就给大家解答一下关于深度学习的问题 ...
2019-04-22
在人工智能中，离不开两门技术，那就是机器学习和深度学习，很多人对于这两个概念不是很了解，我们就在这篇文章中给大家介绍一下机器学习以及深度学习的知识，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 1 ...
2019-04-22
我们都知道，现在的很多知识都是离不开数学，比如说在机器学习中，数学工具是一个十分重要的工具，正是因为拥有了这些数学知识，我们才能够利用机器学习解决很多的问题，才能够为人工智能提供贡献。不过 ...
2019-04-18
就目前而言，我们生活在人工智能的时代，这让很多人认为现在就是人工智能的黄金时代，那么这种说法是对的吗？虽然说，现在很多人对人工智能的关注比以前高得很，但是现在并不是人工智能的黄金时代，那么 ...
2019-04-18
机器学习中有一个重要的算法，那就是人工神经网络算法，听到这个名称相信大家能够想到人体中的神经。其实这种算法和人工神经有一点点相似。当然，这种算法能够解决很多的问题，因此在机器学习中有着很高 ...
2019-04-17
数据分析工作是一个比较繁琐的工作。一般来说，繁琐的工作容易出错，这些导致我们的数据分析工作效率降低。如果我们掌握了一些技巧的话，我们就能够大大地提高数据分析的工作效率。在这篇文章中我们就重 ...
2019-04-17
做数据分析师不是一件容易的事情，需要精通专业的知识，还要拥有常人不具备的素质，说到这个基本素质，我们在这篇文章中就给大家介绍一下数据分析师的基本素质，希望能够更好帮助大家了解和认识数据分析 ...
2019-04-16
我们都知道，每一个职业都有着各自的职业要求，比如说医生的职业需要细心耐心，运动员需要超棒的身体素质，数据分析师自然也不例外。在今天这篇文章中我们就给大家介绍一下目前十分火热的数据分析师的职 ...
2019-04-16
我们都知道，现在“数据分析”这个词可谓是耳熟能详。在数据分析行业中，有很多的技术，比如说数据挖掘、数据分析、人工智能、深度学习、人工神经网络、机器学习等等。很多朋友都想好好的了解一下数据分 ...
2019-04-15
我们在大数据领域中总是听说过数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。但是很多人对这些词汇不是很理解，在这篇文章中我们给大家介绍一下数据挖掘与大数据、OLAP、数据统计的相关知识，旨在帮助大家初 ...
2019-04-15
我们在做数据挖掘工作或学习数据挖掘课程的时候需要注意很多的事情，在这篇文章中我们就从数据转换成文本、数据装箱、Naive Bayes算法、聚类分析模型这四个方面讲解需要注意的地方。希望这篇文章能够帮助 ...
2019-04-12
我们在做数据工作的时候需要对数据的格式加以重视，这样我们就能够更快地进行数据挖掘工作。想象一下，我们收集的数据有阿拉伯数字，有大写数字，也有罗马数字，这样就很容易降低我们的工作效率。那么在 ...
2019-04-12
大家都知道，数据挖掘中有很多的算法，不同的算法有着不同的优势，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。那么大家知道不知知道数据挖掘中的经典算法都有哪些呢？在这篇文章中我们就给大家介绍 ...
2019-04-12
现在大数据是世界都关注的事情，这是因为大数据能够帮助人们做很多的事情，大数据的发展也是很多国家重视的地方，当然，我国也不例外。我国对大数据还是比较重视的，现在我国的大数据产业发展已经有了一 ...
2019-04-11
大数据与现在很多技术都是有一定的联系的，比如云计算、物联网、人工智能等等，这些技术能够相互相互影响、相互促进、相互融合。云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。我们可以这样 ...
2019-04-11
大数据应用中的关键点有三个，首要的就是大数据的数据来源，我们在分析大数据的时候需要重视大数据中的数据来源，只有这样我们才能够做好大数据的具体分析内容。那么大家知不知道大数据的数据来源都是通 ...
2019-04-11
听说弟弟想当大数据分析师，我想了想他高考数学79分的好成绩，陷入了沉思。弟弟说，我是要成为大数据分析师的男人。我轻叹一口气，说，弟弟，你志向远大，但是你得考虑一下自己的实际情况啊。弟弟说：“ ...
2019-04-11金融行业的运营风险贯穿业务全流程，涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景，是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块，涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类，是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代，原始数据本身不具备业务价值，只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读，才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中，箱线图（Box Plot）是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中，绝大多数业务数据都带有时间维度属性，例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主，例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中，我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异，例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中，留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域，所有转化、成交、复购行为的底层逻辑，都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具，具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势，能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中，正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09
