当我了解人工智能的世界时，我发现有很多人站在这里： 这些人与我们后面讨论的其他思想家的不同之处在于，并不是他们对幸福生活的欲望，而是他们相信这就是我们未来生活的方向。 Nick Bostrom描述了超级 ...
2019-05-29
欢迎阅读文章系列的第二部分的上篇。 让我们盯着屏幕，看着我们对人工超级智能的强烈概念，ASI（比任何人都聪明的人工智能），并试图弄清楚当我们思考这个问题时，我们应该抱着那种情绪。 一个关键的区别是 ...
2019-05-29
8月11日下午，杭州CDA学员和持证人迎来了新一期的线下聚会。本次聚会邀请到了两位嘉宾，分别是来自杭州沐垚科技有限公司的创始人韩要宾先生与目前就职于同盾科技的CDA老学员李殿双。韩要宾曾操盘食品、健康、 ...
2019-05-29
就目前而言，我们总是能听到很多关于数据挖掘和数据分析的相关知识，但是有很多朋友对数据分析和数据挖掘的区别不是很理解。在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘和数据分析的区别，希望这篇文章能够更好的帮 ...
2019-05-28
在我们日常数据分析工作中，数据处理的时间占据了一大半，相信这是大家做梦也没想到的事情吧？如果我们要想提高数据分析的效率，我们就得熟悉地运用一些工具，比如说数据仓库。在这篇文章中我们就给大家介绍 ...
2019-05-28
现在很多企业都开始重视数据分析。各大企业之所以看重数据分析，是因为数据分析可以帮助它们找到企业中隐藏的问题，进而帮助它们及时地将这些问题解决。这也是现在越来越多的人学习数据分析的原因，同时也是 ...
2019-05-28
现如今，大数据越来越火热，在大数据火热的同时，也诞生了很多关于大数据的热词。需要告诉大家的是，大数据中的热词都是从以前的基础技术经过发展形成的，虽然内容不是新颖的，但是只有掌握了这些知识我们能 ...
2019-05-27
人工智能发展到现在已经经历过了几十年。在这几十年里，人工智能的成果初现。虽然说现在的人工智能看起来十分强悍，但是人工智能还是存在一定的局限性。那么关于人工智能现状是什么样的呢？下面我们就给大家 ...
2019-05-27
随着信息时代的来临以及大数据的发展，数据挖掘和数据分析也如雨后春笋般火热起来，很多人对于数据挖掘和数据分析也是字面上的了解，对这两种事物并没有多么深入的了解，下面我们就给大家讲一讲这两种事物的 ...
2019-05-27
在机器学习中，有一个体系叫做决策树，决策树能够解决很多问题。在决策树中，也有很多需要我们去学习的算法，要知道，在决策树中，每一个算法都是实用的算法，所以了解决策树中的算法对我们是有很大的帮助的 ...
2019-05-27
现如今，很多企业都开始重视数据仓库的构建，其实构建数据仓库不是一个难事，难的地方在于如何构建企业级的数据仓库，这对于企业来说是一件十分困难又必须提上日程的事情。不过，不要灰心，虽然困难，但是我 ...
2019-05-27
大家都知道，人工智能是一个交叉性的学科，它涉及到很多的技术，比如机器学习、深度学习、人工神经网络等技术，当然还少不了图灵测试。在人工智能中，图灵测试非常实用，可以说没有图灵测试，我们现在的人工 ...
2019-05-27
在数据挖掘中，有很多的算法是需要我们去学习的，比如决策树算法。在数据挖掘中，决策树能够帮助我们解决更多的问题。当然，关于决策树的概念是有很多的，所以说我们需要多多学习多多总结，这样才能够学会并 ...
2019-05-27
学习数据挖掘就需要对数据挖掘框架有一定的了解，只有这样我们才能够更好地去理解数据挖掘。通常来说我们学习数据挖掘需要了解数据挖掘框架的主要事件内容，而数据框架的主要事件就是描述分类根据业务的需要进 ...
2019-05-23
现在有很多的技术都离不开一门新兴的编程语言，这个语言就是Python。而在大数据和数据挖掘以及数据分析中，也离不开Python，从中我们不难看出Python是一个十分实用的工具。而Python在数据分析行业中也是一个十 ...
2019-05-23
介绍 事实是，有无数种形式的回归可以使用。每种形式的回归都有其自身的重要性和最适合应用的特定场景。在本文中，我会以简单的方式解释了数据科学中最常用的7种回归形式。通过这篇文章，我也希望人们能够对回 ...
2019-05-21
现如今，数据分析行业可谓越来越火热了，这也使得大家纷纷想转行加入数据分析行业。短时间内，网上关于数据分析行业的搜索量大增，这得益于数据分析行业的优越。其中大家最关心的就是数据分析行业从业者的薪资 ...
2019-05-20
现如今，很多人都十分关注数据分析行业的动态，这是为什么？这是因为数据分析行业有着十分光明的前景和诱人的薪资，这也使得很多人都想进入数据分析行业。而俗话说，男怕入错行，女怕嫁错郎。找到一个适合自己 ...
2019-05-20
在学习机器学习中，我们需要掌握很多算法，通过这些算法我们能够更快捷地利用机器学习解决更多的问题，让人工智能实现更多的功能，从而让人工智能变得更智能。因此，本文为大家介绍一下机器学习中需要掌握的算 ...
2019-05-20
在数据分析行业火热的今天，越来越多的人都掌握了数据分析的相关知识，而在数据分析工作中，我们需要掌握一些技巧才能够更好地提高数据分析工作效率进而少走弯路。那么大家是否知道数据分析师应该懂得的技巧是 ...
2019-05-20一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中，拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时，经常会遇到这样的情况：数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据，数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货（Anticipatory Shipping）是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利（专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策，而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义：指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说：我们得做用户画像。 于是团队关进会议室，白板写满便利贴，两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中，相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量，通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中，常规表格仅能展示枯燥的数值数据，存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下，依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货（Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及，传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中，业务数据大多存储在各类关系型数据库内，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代，海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08
