当我了解人工智能的世界时，我发现有很多人站在这里： 这些人与我们后面讨论的其他思想家的不同之处在于，并不是他们对幸福生活的欲望，而是他们相信这就是我们未来生活的方向。 Nick Bostrom描述了超级 ...
2019-05-29
欢迎阅读文章系列的第二部分的上篇。 让我们盯着屏幕，看着我们对人工超级智能的强烈概念，ASI（比任何人都聪明的人工智能），并试图弄清楚当我们思考这个问题时，我们应该抱着那种情绪。 一个关键的区别是 ...
2019-05-29
8月11日下午，杭州CDA学员和持证人迎来了新一期的线下聚会。本次聚会邀请到了两位嘉宾，分别是来自杭州沐垚科技有限公司的创始人韩要宾先生与目前就职于同盾科技的CDA老学员李殿双。韩要宾曾操盘食品、健康、 ...
2019-05-29
就目前而言，我们总是能听到很多关于数据挖掘和数据分析的相关知识，但是有很多朋友对数据分析和数据挖掘的区别不是很理解。在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘和数据分析的区别，希望这篇文章能够更好的帮 ...
2019-05-28
在我们日常数据分析工作中，数据处理的时间占据了一大半，相信这是大家做梦也没想到的事情吧？如果我们要想提高数据分析的效率，我们就得熟悉地运用一些工具，比如说数据仓库。在这篇文章中我们就给大家介绍 ...
2019-05-28
现在很多企业都开始重视数据分析。各大企业之所以看重数据分析，是因为数据分析可以帮助它们找到企业中隐藏的问题，进而帮助它们及时地将这些问题解决。这也是现在越来越多的人学习数据分析的原因，同时也是 ...
2019-05-28
现如今，大数据越来越火热，在大数据火热的同时，也诞生了很多关于大数据的热词。需要告诉大家的是，大数据中的热词都是从以前的基础技术经过发展形成的，虽然内容不是新颖的，但是只有掌握了这些知识我们能 ...
2019-05-27
人工智能发展到现在已经经历过了几十年。在这几十年里，人工智能的成果初现。虽然说现在的人工智能看起来十分强悍，但是人工智能还是存在一定的局限性。那么关于人工智能现状是什么样的呢？下面我们就给大家 ...
2019-05-27
随着信息时代的来临以及大数据的发展，数据挖掘和数据分析也如雨后春笋般火热起来，很多人对于数据挖掘和数据分析也是字面上的了解，对这两种事物并没有多么深入的了解，下面我们就给大家讲一讲这两种事物的 ...
2019-05-27
在机器学习中，有一个体系叫做决策树，决策树能够解决很多问题。在决策树中，也有很多需要我们去学习的算法，要知道，在决策树中，每一个算法都是实用的算法，所以了解决策树中的算法对我们是有很大的帮助的 ...
2019-05-27
现如今，很多企业都开始重视数据仓库的构建，其实构建数据仓库不是一个难事，难的地方在于如何构建企业级的数据仓库，这对于企业来说是一件十分困难又必须提上日程的事情。不过，不要灰心，虽然困难，但是我 ...
2019-05-27
大家都知道，人工智能是一个交叉性的学科，它涉及到很多的技术，比如机器学习、深度学习、人工神经网络等技术，当然还少不了图灵测试。在人工智能中，图灵测试非常实用，可以说没有图灵测试，我们现在的人工 ...
2019-05-27
在数据挖掘中，有很多的算法是需要我们去学习的，比如决策树算法。在数据挖掘中，决策树能够帮助我们解决更多的问题。当然，关于决策树的概念是有很多的，所以说我们需要多多学习多多总结，这样才能够学会并 ...
2019-05-27
学习数据挖掘就需要对数据挖掘框架有一定的了解，只有这样我们才能够更好地去理解数据挖掘。通常来说我们学习数据挖掘需要了解数据挖掘框架的主要事件内容，而数据框架的主要事件就是描述分类根据业务的需要进 ...
2019-05-23
现在有很多的技术都离不开一门新兴的编程语言，这个语言就是Python。而在大数据和数据挖掘以及数据分析中，也离不开Python，从中我们不难看出Python是一个十分实用的工具。而Python在数据分析行业中也是一个十 ...
2019-05-23
介绍 事实是，有无数种形式的回归可以使用。每种形式的回归都有其自身的重要性和最适合应用的特定场景。在本文中，我会以简单的方式解释了数据科学中最常用的7种回归形式。通过这篇文章，我也希望人们能够对回 ...
2019-05-21
现如今，数据分析行业可谓越来越火热了，这也使得大家纷纷想转行加入数据分析行业。短时间内，网上关于数据分析行业的搜索量大增，这得益于数据分析行业的优越。其中大家最关心的就是数据分析行业从业者的薪资 ...
2019-05-20
现如今，很多人都十分关注数据分析行业的动态，这是为什么？这是因为数据分析行业有着十分光明的前景和诱人的薪资，这也使得很多人都想进入数据分析行业。而俗话说，男怕入错行，女怕嫁错郎。找到一个适合自己 ...
2019-05-20
在学习机器学习中，我们需要掌握很多算法，通过这些算法我们能够更快捷地利用机器学习解决更多的问题，让人工智能实现更多的功能，从而让人工智能变得更智能。因此，本文为大家介绍一下机器学习中需要掌握的算 ...
2019-05-20
在数据分析行业火热的今天，越来越多的人都掌握了数据分析的相关知识，而在数据分析工作中，我们需要掌握一些技巧才能够更好地提高数据分析工作效率进而少走弯路。那么大家是否知道数据分析师应该懂得的技巧是 ...
2019-05-20逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型，常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代，市场竞争日趋同质化，用户消费需求愈发个性化、多元化，传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下，企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策，而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中，箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库，具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势，是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及，各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中，Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具，凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年，零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25
