电影分析——K近邻算法 周末,小迪与女朋友小西走出电影院,回味着刚刚看过的电影。 小迪:刚刚的电影很精彩,打斗场景非常真实,又是一部优秀的动作片! 小西:是吗?我怎么感觉这是一部爱情片呢?真 ...
2019-06-17
我是一个数据分析师。 准确来说我是一个当年只会Excel数据透视表,就天不怕地不怕地来当数据分析师的人。当年的某一天,我的老板Q我: 小李啊,销售部门给我提交了一份上周的数据,你帮我看看, ...
2019-06-17
看一个地区的高考录取难度,通常会看其录取率,也就是当年高考录取人数/当年高考报考人数。 2018年中国各省录取率倒数前三的是这3个: 但大家都是80%以上,又不太能衡量一个地区的高考难度。 ...
2019-06-17
作者 | 钟 黛编辑 | 李晶禹 DT君在北京读大一的表妹,第N+1次打电话让家人从内蒙寄来奶疙瘩和牛肉干了。妈妈的爱心特快专递沿着京藏高速寄了一趟又一趟,而表妹还是抱怨在北京喝不到热乎的马奶酒。 ...
2019-06-17
2002年,Target聘请了统计学家Andrew Pole。他的任务是进行预测分析——一种通过观察数据趋势进行预测的统计数据——来帮助零售巨头向某些人群推销某些产品。在这方面,Pole的首要任务是确定孕妇——特别是孕 ...
2019-06-17
在家做饭不下馆子可以减少开支已经是公开的秘密。但作为一名美食天堂的国民,不下馆子几乎是不可能的。 到处都是火锅店、烧烤餐厅或美味披萨店,瞅一眼这些美食,就足以摧毁大家省钱的意志力。 如果 ...
2019-06-17
小西:小迪小迪,我发现人工智能发展史上很多事情都跟下棋有关呐。 小迪:是啊,人工智能发展史还是要从下棋说起,棋类游戏很多时候都被人类看做高智商游戏,在棋类游戏中让机器与人类博弈自然再好不过了 ...
2019-06-17
当前AI人才极度紧缺,据《中国ICT人才生态白皮书》研究分析,到2018年底,我国人工智能人才缺口将突破100万,到2020年,这一数字将攀升到226万。 在过去的几年中,Python已经成为现代软件开发,基础设施 ...
2019-06-17
1、吃不起的水果 今年以来,我国富士苹果价格迅猛上涨。 犹记得前几个月,“车厘子自由”引起了大家的广泛热议。如今,“苹果自由”再次进入大众视野。据农业农村部统计,5月17日富士苹果批发价格为1 ...
2019-06-17
“你的神经网络是如何生成这个结果的?”这个问题也曾让许多数据科学家陷入了困境。其实,让我们去解释一个层数较少的简单神经网络工作原理并不难,但是当我们将计算机视觉项目中的神经网络层数增加到1000层时,它 ...
2019-06-17
随着5G商业牌照的正式落地,5G技术将以前所未有的速度触达人们生活的方方面面,5G的到来,绝不仅仅是把手中的4G手机换成了5G手机,5G技术将改变未来整个社会的生活方式。 有了5G,充满无限想象的未来离我们又 ...
2019-06-14
作者 | 何书瑶 六月伊始,年年夏天被买爆的优衣库UT联名系列又如期而至了。不过这一次,人们抢购优衣库UT的姿势有点过于拼命。 有钻门的,有匍匐前进的,还有出手挥拳的……一切都源于优衣库与艺术家KAW ...
2019-06-14
古往今来,人类一直在探求科技的极限。随着信息技术在21世纪的爆发,数据科学与人工智能技术迎来自己的春天,尤其是以深度学习为基础的人工智能技术可谓是大放异彩,在诸多领域远胜人类,并且如人脸识别这样的 ...
2019-06-14
《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人类2.0》中提出,人类发展将进入“2.0” 时代,人类历史上几千年来的“生、老、病、死”大问题,已正式被纳入技术的解决 ...
2019-06-14
(一) 在中国,到底有多少有钱人? 在中国,到底有多少钱才算有钱人? 这两个问题很多人都好奇,不久前,招商银行给出了两组最新答案: 197万人。 可投资资产1000万人民 ...
2019-06-14
福特的送货机器人终于有腿啦! Digit是Agility Robotic研发的类人机器人,今年早些时候就登上IEEE Spectrum杂志封面。它比普通机器人更加灵活,能够在崎岖不平的地面上行走、还能爬楼梯、可携带20公斤的包裹。 ...
2019-06-14
当我与越来越多的数据科学和 \"大数据\" 社区合作时,我震惊地发现,大部分从业者基础都狭隘地集中在统计和计算专业知识上,并没有对正在研究的领域有扎实的基础。不管是政府机构,还是商业公司,许多岗位都有 ...
2019-06-14
这个简单的问题经常会得到一个积极的回复甚至还会额外收到一个或两个冒险的故事。通常来讲,旅行是一种体验新文化和拓宽自己视野的好方法。 那么,用Python解决你的难点吧!本文作者Fábio Neves,一位资深 ...
2019-06-14
为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦 我想要了解人工智能的原因之一是“坏机器人”的主题总是让我感到困惑。关于邪恶机器人的所有电影看起来都是不切实际的,我无法真正理解人工智能实际上是多么危险的现实情况。 ...
2019-05-29逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25