作者 | 含泪吃辣的DT君 来源 | DT财经 聚餐不知道吃什么，结局通常是二选一——粤菜或是川菜，但结果通常以川菜的胜出而告终。甚至可以说，不吃川菜，已经成为一种新型社交绝症。 说到这 ...
2019-08-12
作者 | William G. Wong 出品 | CDA数据分析师 英文标题 | Machine Learning: The Magic is How it Works 虽然人工智能的发展还没有达到人类的想象和预期，但机器学习工具已经可以使 ...
2019-08-12
作者 | James Vincent 来源 | 数据与算法之美 英文标题 | If you can identify what’s in these images, you\'re smarter than AI 在视觉方面，AI和人类的差距有多大？来自UC Berkel ...
2019-08-12作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 又是一年毕业季，到了夏招面试上岗工作、租房选地乃至更换城市的时候了。这对于“回望楼价又一年”的小伙伴们来说，也意味着又到了搬家换房子的时候了 ...
2019-08-06
作者 | 吴子劲 来源 | 网易数读 每年夏天都会引发全民热议的问题，就是哪个城市最热。 对于全球国土面积世界前四、拥有至少五种气候类型（18种细分类型）的中国而言，这个问题确实不好回 ...
2019-08-06出品 | CDA数据分析研究院 来源 | 《Data Scientists at Work》 本系列整理对世界顶尖数据科学家们的访谈记录。让我们一起来领略他们对数据科学的理解和看法。 采访的第一位嘉宾是Chris ...
2019-08-06
作者 | Daniel Faggella 出品 | CDA数据分析研究院 在18年12月份于上海举行的\"人工智能-重塑国家安全\"的联合国会议上，我(Emerj创始人兼首席执行官:Daniel Faggella )讨论了有关中国人工智 ...
2019-08-06
作者 | Amond Lee 即使是没有任何统计学基础的读者朋友可能也听说过「p 值」，但是鲜有文章能够清楚解释 p 值是什么，以及 p 值在统计学中的作用。本文是 TowardDataScience 的一篇博文，作者条理清 ...
2019-08-06
出品 | CDA数据分析研究院，转载需授权 人工智能和深度学习对大量领域产生了巨大影响，并在过去几年中引发了很多破坏和进展，这一事实对于许多人来说并不会让人感到意外。 然而，有些人可能会感 ...
2019-07-31
作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 不知道大家出差或旅游的时候有没有发现，有些城市特别喜欢使用其它城市或者省份的名字作为道路名，特别是青岛市，这会儿还在徐州路，走过一个街区来到 ...
2019-07-30
导语：一切都始于1989年的那个圣诞节，Python的诞生并不算恰逢其时，它崛起充满了机遇巧合，也有其必然性。三十年间，Python技术不断更迭，生态逐渐完善，加上互联网、大数据、以及人工智能这一波波浪潮的推波助澜 ...
2019-07-26
作者 | 小天 数据挖掘，英文名叫Data mining，一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程，而更为精确的解释则是“从数据中挖掘知识”。 这个概念乍眼一看有点懵，小天举个栗子解释 ...
2019-07-24
出品 | CDA数据分析研究院，转载需授权 在百度中输入“什么是机器学习？”并进行搜索后，就仿佛打开了一个潘多拉的魔盒，里面有各种网站，论坛，百度知道，视频，学术性研究等，当然还会这篇文章要 ...
2019-07-24
作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 2019年7月21日凌晨，这是一个历史性的时刻！已经三年不发专辑的周杰伦正式登顶原来长期由流量小生占据的微博超话榜首。为了这个时刻，长期隐匿不发微博 ...
2019-07-24
出品 | CDA数据分析研究院 数据科学是一个在过去几年里真正成长的术语，似乎每个人都想加入。最具吸引力的目标之一是利用数据资产的力量来创建能够预测各种结果的机器学习模型。通过定义明确的模型 ...
2019-07-22
作者 | 朱小五and王小九 对美食最大的肯定无疑是那操着不同口音说出的“好吃”二字。 以美食慰藉夜归人，接纳欢喜与哀愁。在日本，是《深夜食堂》的居酒屋，温暖而克制；在中国，是《人生一串》 ...
2019-07-22
作者 | 不谈风月 数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示，数据可视化技能在2018年中国最热门技能中排名第一。 就数据分析而言，可视化探索几乎是你正式进行数 ...
2019-07-22
来源 | 网络大数据 近期，一篇“90后超一半网贷”的文章引起了网络热议。看似90后的收入无法支撑他们的超前消费，然而，20多岁的90后真的比奔四的80后负债更多吗? 就此，我们抽取了苏宁金融400 ...
2019-07-19
CDA数据分析研究院出品，转载需授权 从广义上讲，人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说，计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今，许多这些功能可能仅 ...
2019-07-19
作者 | Jay Alammar 译者 | 高级农民工 通常我们用 Python 绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的： 这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步 ...
2019-07-18在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
