作者 | 含泪吃辣的DT君 来源 | DT财经 聚餐不知道吃什么，结局通常是二选一——粤菜或是川菜，但结果通常以川菜的胜出而告终。甚至可以说，不吃川菜，已经成为一种新型社交绝症。 说到这 ...
2019-08-12
作者 | William G. Wong 出品 | CDA数据分析师 英文标题 | Machine Learning: The Magic is How it Works 虽然人工智能的发展还没有达到人类的想象和预期，但机器学习工具已经可以使 ...
2019-08-12
作者 | James Vincent 来源 | 数据与算法之美 英文标题 | If you can identify what’s in these images, you\'re smarter than AI 在视觉方面，AI和人类的差距有多大？来自UC Berkel ...
2019-08-12作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 又是一年毕业季，到了夏招面试上岗工作、租房选地乃至更换城市的时候了。这对于“回望楼价又一年”的小伙伴们来说，也意味着又到了搬家换房子的时候了 ...
2019-08-06
作者 | 吴子劲 来源 | 网易数读 每年夏天都会引发全民热议的问题，就是哪个城市最热。 对于全球国土面积世界前四、拥有至少五种气候类型（18种细分类型）的中国而言，这个问题确实不好回 ...
2019-08-06出品 | CDA数据分析研究院 来源 | 《Data Scientists at Work》 本系列整理对世界顶尖数据科学家们的访谈记录。让我们一起来领略他们对数据科学的理解和看法。 采访的第一位嘉宾是Chris ...
2019-08-06
作者 | Daniel Faggella 出品 | CDA数据分析研究院 在18年12月份于上海举行的\"人工智能-重塑国家安全\"的联合国会议上，我(Emerj创始人兼首席执行官:Daniel Faggella )讨论了有关中国人工智 ...
2019-08-06
作者 | Amond Lee 即使是没有任何统计学基础的读者朋友可能也听说过「p 值」，但是鲜有文章能够清楚解释 p 值是什么，以及 p 值在统计学中的作用。本文是 TowardDataScience 的一篇博文，作者条理清 ...
2019-08-06
出品 | CDA数据分析研究院，转载需授权 人工智能和深度学习对大量领域产生了巨大影响，并在过去几年中引发了很多破坏和进展，这一事实对于许多人来说并不会让人感到意外。 然而，有些人可能会感 ...
2019-07-31
作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 不知道大家出差或旅游的时候有没有发现，有些城市特别喜欢使用其它城市或者省份的名字作为道路名，特别是青岛市，这会儿还在徐州路，走过一个街区来到 ...
2019-07-30
导语：一切都始于1989年的那个圣诞节，Python的诞生并不算恰逢其时，它崛起充满了机遇巧合，也有其必然性。三十年间，Python技术不断更迭，生态逐渐完善，加上互联网、大数据、以及人工智能这一波波浪潮的推波助澜 ...
2019-07-26
作者 | 小天 数据挖掘，英文名叫Data mining，一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程，而更为精确的解释则是“从数据中挖掘知识”。 这个概念乍眼一看有点懵，小天举个栗子解释 ...
2019-07-24
出品 | CDA数据分析研究院，转载需授权 在百度中输入“什么是机器学习？”并进行搜索后，就仿佛打开了一个潘多拉的魔盒，里面有各种网站，论坛，百度知道，视频，学术性研究等，当然还会这篇文章要 ...
2019-07-24
作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 2019年7月21日凌晨，这是一个历史性的时刻！已经三年不发专辑的周杰伦正式登顶原来长期由流量小生占据的微博超话榜首。为了这个时刻，长期隐匿不发微博 ...
2019-07-24
出品 | CDA数据分析研究院 数据科学是一个在过去几年里真正成长的术语，似乎每个人都想加入。最具吸引力的目标之一是利用数据资产的力量来创建能够预测各种结果的机器学习模型。通过定义明确的模型 ...
2019-07-22
作者 | 朱小五and王小九 对美食最大的肯定无疑是那操着不同口音说出的“好吃”二字。 以美食慰藉夜归人，接纳欢喜与哀愁。在日本，是《深夜食堂》的居酒屋，温暖而克制；在中国，是《人生一串》 ...
2019-07-22
作者 | 不谈风月 数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示，数据可视化技能在2018年中国最热门技能中排名第一。 就数据分析而言，可视化探索几乎是你正式进行数 ...
2019-07-22
来源 | 网络大数据 近期，一篇“90后超一半网贷”的文章引起了网络热议。看似90后的收入无法支撑他们的超前消费，然而，20多岁的90后真的比奔四的80后负债更多吗? 就此，我们抽取了苏宁金融400 ...
2019-07-19
CDA数据分析研究院出品，转载需授权 从广义上讲，人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说，计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今，许多这些功能可能仅 ...
2019-07-19
作者 | Jay Alammar 译者 | 高级农民工 通常我们用 Python 绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的： 这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步 ...
2019-07-18逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型，常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代，市场竞争日趋同质化，用户消费需求愈发个性化、多元化，传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下，企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策，而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中，箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库，具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势，是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及，各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中，Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具，凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年，零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25
