作者 | 何书瑶 数据 | 王君奕 来源 | DT财经 2018年，中国大陆已经有230个城市拥有定期通航的民航机场，而关于机场的争夺还在继续。每个城市都坚信，机场是提高城市能级与扩大经济辐 ...
2019-09-19
作者 | 何书瑶 数据 | 王君奕 来源 | DT财经 2018年，中国大陆已经有230个城市拥有定期通航的民航机场，而关于机场的争夺还在继续：江浙多城市积极争取上海第三机场落地，苏州市长在 ...
2019-09-19
作者 | 罗钰婧 来源 | DT财经 Costco开业你去现场了吗？人口普查似的排队场面对于上海人来说已经不稀奇，毕竟当新鲜的商品或是业态来到中国时，上海常常是第一站。但当Costco的新闻不断发酵 ...
2019-09-18
作者 | Louis Columbus 来源 | CDA数据分析师 10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Manufacturing In 2019 人工智能有可能在全球业务的营销和销售中创造1.4T至2.6T的价值 ...
2019-09-18
作者 | 大数据 来源 | hzdashuju 微软在联机事务处理（OLTP）云基准测试中实现每节点虚拟机数量提升36%，硬件成本下降30%；SAP HANA让系统重启从20分钟缩短至90秒，性能提升13倍之多，实现每 ...
2019-09-18
作者 | 陈封能 来源 | 《数据挖掘导论》（原书第2版） 导读：数据采集和存储技术的迅速发展，加之数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集 ...
2019-09-17
作者 | CDA数据分析师 来源 | 《Data Scientists at Work》 受访者简介 Yann LeCun是全球最大社交网站Facebook的人工智能研究总监。 Facebook的核心业务是促进人与人之间、人与人与 ...
2019-09-17
作者 | 紫杉 来源 | Charlotte数据挖掘 前言 我个人认为，在AI这块领域，未来最缺的一是工程能力强的算法人才，过去两年因为刚兴起，所以很多人可能只会调参就能找到工作，但是这两年资 ...
2019-09-17作者 | 木东居士 来源 | Data_Engineering 最近看了 Milter 的《算法工程师究竟需要哪些工程能力》这篇文章，有所感想，因此也写一篇关于算法工程师的技术能力的问题，和大家分享一下居士关 ...
2019-09-16
作者 | 木东居士 来源｜Data_Engineering 最近在朋友圈看见读者分享了《终结低等勤奋》书中的一句话： “终结低等勤奋，最简单的方法就是准时下班。当你的目的不再只是“工作做完就好” ...
2019-09-16
作者｜ 陈祥安 来源｜Python学习开发 这篇文章主要和大家分享一些 Python 不一样的技巧，虽然鲜为人知，但非常实用喔！下面就跟随我一起来感受 Python 带给你的乐趣吧。 1.print ...
2019-09-16
▲利用机器学习来优化生产高能等离子体的设备 随着来自无数领域的科学家急于进行算法分析，谷歌的Patrick Riley呼吁在研究和报告方面制定明确的标准。 作者 | Patrick Riley 出品 ...
2019-09-16
作者 | 硅谷洞察 来源 | guigudiyixian 赢得人工智能先机的三大法宝：数据+算法+算力。 人工智能是一种变革性的技术浪潮，能够帮助每个行业的用户解决大大小小的问题，从探索宇宙奥秘的 ...
2019-09-12
作者 | CDA数据分析师 业务背景——保险行业 业务环境 宏观 中国是世界第二大保险市场,但在保险密度上与世界平均水平仍有明显差距 业界 保险行业2018年保费规 ...
2019-09-12
作者 | DD-Kylin 来源 | 木东居士 0x00 前言 我们知道，回归模型可以解决因变量为连续变量的问题，但是，如果因变量为分类变量的话，用回归的方法就行不通了。这个时候我们就得选择用其 ...
2019-09-12
作者｜walker 来源｜磐创AI 【导读】人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。人工智能最流行的应用之一是机器学习，它是 ...
2019-09-11
作者 | 李雷、宁静 来源 | 大数据文摘 “ 数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径，但其技能需求并不存在泡沫。” 打开当下比较知名主流 ...
2019-09-11
作者 | Daniel Faggella 出品｜CDA数据分析师 大多数人工智能解决方案都不适用于小型企业，但随着时间的推 我决定了解人工智能解决方案现在的位置以及最终如何让小企业获得这些解决方案。 ...
2019-09-11
作者 | 四月 来源 | 机器之能 过去五年，阿里在全球人工智能的激烈赛道上悄然跑进了第一梯队，背后一群以达摩院称号对外示人的科学家群体愈发神秘撩人。 这是一群野心勃勃的科学家，亲手 ...
2019-09-11
作者 | 何书瑶、陆泓 来源 | DT财经 2019年4月的一个周六，张五常、高尚全、樊纲、海闻等知名经济学教授聚在深圳南山区的华润大厦里，参加了《深圳奇迹》的新书首发式。 满头白发的张五 ...
2019-09-10在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
