本文作者 David Mack，为了从事机器学习相关的研究，他辞去了工作，在没有固定收入的情况下进行了一年了探索。本文是他对过去一年经验和体会的总结。 最近，我发现我的生活需要一个新的挑战。我厌倦了我的日常 ...
2019-10-28
大多数人对数据可视化的第一印象，可能就是各种图形，比如Excel图表模块中的柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图等等，就不一一列举了。以上所述，只是数据可视化的具体体现，但是数据可视化却不止于此。 ...
2019-10-28
我们对人工智能（AI）理解和解决问题的能力几乎是神秘的信念。它被应用于我们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始填充我们的数据中心。 向内转动AI 机器学习，尤其是深度学习，可以检查大 ...
2019-10-28作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据科学研究院 从事数据分析工作，统计基础不可或缺。今天小编就来给大家好好梳理一下关于一名合格数据分析师所要掌握的统计基础都有哪些，旨在为大家查缺 ...
2019-10-25
作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与识 ...
2019-10-25
作者 | 宝器 来源 | 表哥有话讲 在做数据分析的过程中，经常会想：数据分析到底是什么，为什么要做数据数据分析，数据分析到底该怎么做？对于这些问题，今天小编从简易角度出发，好好给大家 ...
2019-10-24
作者 | CDA数据分析师 中关村,拥有者9,000多家高科技公司,其中还包括着中国搜索引擎和人工智能冠军百度以及社交媒体巨头新浪公司。 中关村对于中国的地位来说,就相当于是美国的硅谷，这得益于中 ...
2019-10-24map 第一个参数，是函数 map返回的是对可迭代对象里的每个元素进行函数运算的结果 原本是 运行map后返回的结果是 相当于对可迭代对象里的每个元素都进行了*3的运算，也就是我们给定函数运 ...
2019-10-24
作者 | OfferShow 据前段时间发布的《2019年中国大学生就业报告》显示，2018届大学毕业生就业率91.5%，平均月收入4624元。 工学、管理学、教育学…哪些学科就业率高？ 目标北上广还是逃离北 ...
2019-10-23
作者 | George Seif 编译 | 廖琴 孙梦琪 来源 | 读芯术 数据科学家都应该知道如何有效地使用数据并从中获取信息。下面是小编整理的五大实用型统计学概念，每个数据科学家都应该熟知， ...
2019-10-23
作者 | 宋兰欣 廖馨婷 来源 | 读芯术 从事编程并不容易。每年有许多人从各国的顶级计算机科学专业毕业，这是所有人都向往的最具竞争力的职业之一。与此同时，编程也振奋人心。随着技术的进步 ...
2019-10-22
作者 | 计算机视觉联盟 来源 | 人工智能爱好者社区 信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。任何足够先进的科技，初看都与魔法无异， ...
2019-10-22
作者 | 兵哥 来源 | 有见财经 2019应届生岗位与薪酬趋势 2019年应届生平均招聘薪资同比提高7.5% ，平均期望薪资三年来首降 截至2019年8月底，企业为2019年应届生开出的平均招聘 ...
2019-10-22
作者 | IAN JOHNSON 编译 | CDA数据分析师 How to Use t-SNE Effectively 尽管对于可视化高维数据非常有用，但t-SNE图有时可能是神秘的或误导性的。通过探索它在简单情况下的行为方式 ...
2019-10-21
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 在上一篇文章《机器学习的敲门砖：kNN算法（中）》中，我们借助kNN分类算法，学习了如下知识点： 将数据集划分为训练数据集和测试数据 ...
2019-10-21
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x01 前言 在《机器学习的敲门砖：kNN算法（上）》中，我们了解了非常适合入门机器学习的算法：k近邻算法。 我们学习了kNN算法的流程，并且在jupyter ...
2019-10-17
其实企业，只要上了规模，人在里头就容易被螺丝钉化，随着系统，制度的完善，你看起来操盘很大的一个生意，但其实仅仅是航母的一部分。 一些变化正在发生 她的主管，是一位被称为工作狂的单身女性 ...
2019-10-17作者 | Deer 来源 | 数据和云 你的事业做了十年，一直不温不火？为什么公司不提拔你提拔别人？为什么公司转型到新技术上而你对新技术一无所知？为什么公司走下坡路，你是第一波被开掉的员工 ...
2019-10-17
作者 | 赵鹿鸣 来源 | 网易数读 时值国庆前夕，2019届的应届生们多数已经工作一段时间。不出意外的话，他们的朋友圈文风可以总结如下： “我好难啊！” 对于两只脚都踏入社会，正在 ...
2019-10-16
作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据科学研究院 自定义调色板 Tableau Desktop自带多种调色板可以在视图中进行色彩搭配，用户也可以通过修改 Tableau Desktop附带的Preferences.tps文件 ...
2019-10-16逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型，常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代，市场竞争日趋同质化，用户消费需求愈发个性化、多元化，传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下，企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策，而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中，箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库，具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势，是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及，各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中，Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具，凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年，零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25
