本文作者 David Mack，为了从事机器学习相关的研究，他辞去了工作，在没有固定收入的情况下进行了一年了探索。本文是他对过去一年经验和体会的总结。 最近，我发现我的生活需要一个新的挑战。我厌倦了我的日常 ...
2019-10-28
大多数人对数据可视化的第一印象，可能就是各种图形，比如Excel图表模块中的柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图等等，就不一一列举了。以上所述，只是数据可视化的具体体现，但是数据可视化却不止于此。 ...
2019-10-28
我们对人工智能（AI）理解和解决问题的能力几乎是神秘的信念。它被应用于我们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始填充我们的数据中心。 向内转动AI 机器学习，尤其是深度学习，可以检查大 ...
2019-10-28作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据科学研究院 从事数据分析工作，统计基础不可或缺。今天小编就来给大家好好梳理一下关于一名合格数据分析师所要掌握的统计基础都有哪些，旨在为大家查缺 ...
2019-10-25
作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与识 ...
2019-10-25
作者 | 宝器 来源 | 表哥有话讲 在做数据分析的过程中，经常会想：数据分析到底是什么，为什么要做数据数据分析，数据分析到底该怎么做？对于这些问题，今天小编从简易角度出发，好好给大家 ...
2019-10-24
作者 | CDA数据分析师 中关村,拥有者9,000多家高科技公司,其中还包括着中国搜索引擎和人工智能冠军百度以及社交媒体巨头新浪公司。 中关村对于中国的地位来说,就相当于是美国的硅谷，这得益于中 ...
2019-10-24map 第一个参数，是函数 map返回的是对可迭代对象里的每个元素进行函数运算的结果 原本是 运行map后返回的结果是 相当于对可迭代对象里的每个元素都进行了*3的运算，也就是我们给定函数运 ...
2019-10-24
作者 | OfferShow 据前段时间发布的《2019年中国大学生就业报告》显示，2018届大学毕业生就业率91.5%，平均月收入4624元。 工学、管理学、教育学…哪些学科就业率高？ 目标北上广还是逃离北 ...
2019-10-23
作者 | George Seif 编译 | 廖琴 孙梦琪 来源 | 读芯术 数据科学家都应该知道如何有效地使用数据并从中获取信息。下面是小编整理的五大实用型统计学概念，每个数据科学家都应该熟知， ...
2019-10-23
作者 | 宋兰欣 廖馨婷 来源 | 读芯术 从事编程并不容易。每年有许多人从各国的顶级计算机科学专业毕业，这是所有人都向往的最具竞争力的职业之一。与此同时，编程也振奋人心。随着技术的进步 ...
2019-10-22
作者 | 计算机视觉联盟 来源 | 人工智能爱好者社区 信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。任何足够先进的科技，初看都与魔法无异， ...
2019-10-22
作者 | 兵哥 来源 | 有见财经 2019应届生岗位与薪酬趋势 2019年应届生平均招聘薪资同比提高7.5% ，平均期望薪资三年来首降 截至2019年8月底，企业为2019年应届生开出的平均招聘 ...
2019-10-22
作者 | IAN JOHNSON 编译 | CDA数据分析师 How to Use t-SNE Effectively 尽管对于可视化高维数据非常有用，但t-SNE图有时可能是神秘的或误导性的。通过探索它在简单情况下的行为方式 ...
2019-10-21
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 在上一篇文章《机器学习的敲门砖：kNN算法（中）》中，我们借助kNN分类算法，学习了如下知识点： 将数据集划分为训练数据集和测试数据 ...
2019-10-21
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x01 前言 在《机器学习的敲门砖：kNN算法（上）》中，我们了解了非常适合入门机器学习的算法：k近邻算法。 我们学习了kNN算法的流程，并且在jupyter ...
2019-10-17
其实企业，只要上了规模，人在里头就容易被螺丝钉化，随着系统，制度的完善，你看起来操盘很大的一个生意，但其实仅仅是航母的一部分。 一些变化正在发生 她的主管，是一位被称为工作狂的单身女性 ...
2019-10-17作者 | Deer 来源 | 数据和云 你的事业做了十年，一直不温不火？为什么公司不提拔你提拔别人？为什么公司转型到新技术上而你对新技术一无所知？为什么公司走下坡路，你是第一波被开掉的员工 ...
2019-10-17
作者 | 赵鹿鸣 来源 | 网易数读 时值国庆前夕，2019届的应届生们多数已经工作一段时间。不出意外的话，他们的朋友圈文风可以总结如下： “我好难啊！” 对于两只脚都踏入社会，正在 ...
2019-10-16
作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据科学研究院 自定义调色板 Tableau Desktop自带多种调色板可以在视图中进行色彩搭配，用户也可以通过修改 Tableau Desktop附带的Preferences.tps文件 ...
2019-10-16在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
