好枪手是靠子弹喂出来的，好分析师是靠大量项目实践沉淀出来的。 作者 | 老七 来源 | 鸟哥笔记 1. 不懂业务，分析就仅仅只是提数 1）如果懂业务，你就不会在日活 ...
2019-12-11
作者 | Arseny Kravchenko 编译 | ronghuaiyang 人是不完美的，我们经常在软件中犯错误。有时这些错误很容易发现：你的代码根本不能工作，你的应用程序崩溃等等。但是有些bug是隐藏的，这 ...
2019-12-11
作者 | 数据海洋 来源 | haiyangxinyong “数据质量是生命线”，不管是对数据从业者来说，还是针对数据应用者来说，是一样重要的，所以在SQL语言来提取数据的时候一定要保证数据的准确性。 ...
2019-12-10
结合自己的成长经验，从一个数据分析师成长为管理过近百人的数据团队的负责人，也许有不少经验和走过的坑可以总结，从而帮助大家。所以决定接下来写一个《数据分析师》成长记录。同时也回答收集到的各个问题 ...
2019-12-10
作者 | Oleksii Kharkovyna 编译 | 机器之心 线性代数是 AI 专家必须掌握的知识，这已不再是个秘密。如果不掌握应用数学这个领域，你永远就只能是「门外汉」。当然，学习线性代数道阻且长。 ...
2019-12-10
编码是成功的业务模型的前提。 虽然建立准确的算法和计算技能的应用是过程的一部分，但这是什么基础呢？ 从自动驾驶汽车等基于AI的大规模技术革命到构建非常简单的算法，您都需要正确格式的数据。实际上 ...
2019-12-09
“我都不想说什么了。我们在房山跟关禁闭似的，去建国门上个专业课得坐将近2个小时的地铁……”DT君赶紧摆了摆手拒收了艾伦的苦水。艾伦是中国社会科学院大学的研究生，当年怀揣理想来到北京，却发现自己来到了一个 ...
2019-12-09
作者 | Francois Chollet 编译 | CDA数据分析师 The future of deep learning 鉴于我们对深网的工作原理，局限性以及研究现状的了解，我们能否预测中期的发展方向？这是一些纯粹的个 ...
2019-12-09
作者 | Hired_HQ 来源 | 新智元 Hired发布了《2019 年度薪酬状况报告》。调查显示：仅有23%的计算机科学相关专业硕士/博士表示高学历为其带来高薪；54%从业者表示不会继续深造；40岁后薪资呈 ...
2019-12-09
作者 | 罗钰靖、阿米 来源 | DT财经 数据 | 罗钰靖、李飞、吕三利 流量明星+电影≠流量电影 2019年，可谓是易烊千玺真正意义上的千禧年。在《上海堡垒》已经沦落到与《逐梦演艺圈 ...
2019-12-04
作者 | 吴子劲 来源 | 网易数读 如果你想开一家公司，你会把办公室放在哪里？ 北上广深自然是第一批出现在脑海的名字，杭州成都近几年也是热门；华为松山湖办公室正式 ...
2019-12-04
作者 | Daniel van Flymen 来源 | Python学习开发 你是否会和我一样，对加密数字货币底层的区块链技术非常感兴趣，特别想了解他们的运行机制。 但是学习区块链技术并非一帆风顺，我看多 ...
2019-12-04
作者 | 傅一平 来源 | 与数据同行 今天跟着我来学学数据仓库的基础知识，希望你结合案例可以把它吃透。 一、数据仓库建模的意义 如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书 ...
2019-12-03
作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 主成分分析 主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过线性变换将向量投影到低维空间。对向量进行投影就是对向量左乘一个矩阵，得到结果向量 ...
2019-12-03
作者 | 数据分析1480 来源 | lsxxx2011 (1) 无监督和有监督算法的区别？ 有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。 ...
2019-12-03
作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法， 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...
2019-12-02
作者 | George Dvorsky 编译 | 深度学习这件小事 1 排序算法 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按 ...
2019-12-02
作者 | 孙煜 何苗 来源 | 数据线SJX 今年的车市不太景气。 据中国汽车工业协会数据，1-9月中国汽车产销分别完成1814.9万辆和1837.1万辆，产销量同比分别下降11.4%和10.3%。乘用车产销量 ...
2019-12-02
作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享剩余 ...
2019-11-29
作者 | Kevin Casey 来源 | D1Net 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机 ...
2019-11-29在实验检测、质量控制、科研验证等场景中，“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中，我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中，“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交，每一个环节都藏着业绩增长的关键，也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中，数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点，而“创建表”与“创建视图”，则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业决策、行业升级的核心资产，但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法，挖 ...
2026-02-25
