作者 | Nick Kolakowski 来源 | 涛哥聊Python 前不久， Dice Insights（提供求职消息的技术职业消息服务的网站）研究了 TIOBE 和 RedMonk 的编程语言排名，以及自己网站的招聘信息数据库，得 ...
2019-11-06
作者 | Andrew Ste 编译 | CDA数据分析师 How to Become More Marketable as a Data Scientist 作为一名数据科学家，你处在一个高需求的位置。那么，你如何才能更好地提高你的市场竞 ...
2019-11-06
作者 | Python语音识别 来源 | 涛哥聊Python 虽然我们大多数人都惊叹为什么DL这么好？在使用大量数据进行训练时，它在准确性方面非常出色。近几年随着深度学习算法的发展，出现了很多深度学 ...
2019-11-05
作者 | Ayn de Jesus 编译 | CDA数据分析师 Artificial Intelligence for Customer Service – Current and Future Applications Forrester(Forrester是一家美国市场研究公司，为客户 ...
2019-11-05
作者 | TK 编译 | 后厂村码农 Learning Python: From Zero to Hero 首先，什么是 Python？根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念 ...
2019-11-05
作者 | 章剑锋 笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapRedu ...
2019-11-04
来源 | 后厂村刘皇叔 最近几年，IT行业流行一句话，要嫁就嫁程序员，为什么呢？钱多。我们从网上的某招聘网站，或者一些职场人士的口中知道一些程序员的工资比较高，或者是相对其他行业来说，工资会 ...
2019-11-04
0x00 前言 在可视化系列开篇文章中，对数据可视化过程有做详细的介绍，其关键步骤总结为如下4点： 那么本篇，将以生鲜电商为例，设计一个体现生鲜电商APP实时销售情况的数据看板。 0x01 数据分析 ...
2019-11-04
我们对人工智能（AI）理解和解决问题的能力几乎是神秘的信念。它被应用于我们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始填充我们的数据中心。 向内转动AI 机器学习，尤其是深度学习，可以检查大 ...
2019-11-01
作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据科学研究院 从事数据分析工作，统计基础不可或缺。今天小编就来给大家好好梳理一下关于一名合格数据分析师所要掌握的统计基础都有哪些，旨在为大家查缺 ...
2019-11-01
作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与识 ...
2019-11-01
作者 | 宝器 来源 | 表哥有话讲 在做数据分析的过程中，经常会想：数据分析到底是什么，为什么要做数据数据分析，数据分析到底该怎么做？对于这些问题，今天小编从简易角度出发，好好给大家 ...
2019-10-31
作者 | CDA数据分析师 中关村,拥有者9,000多家高科技公司,其中还包括着中国搜索引擎和人工智能冠军百度以及社交媒体巨头新浪公司。 中关村对于中国的地位来说,就相当于是美国的硅谷，这得益于中 ...
2019-10-31
作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据科学研究院 map map(function,iterable,...) 第一个参数，是函数 第二个参数，是可迭代对象（列表、字符串等） map返回的是对可迭代对 ...
2019-10-30
作者 | OfferShow 据前段时间发布的《2019年中国大学生就业报告》显示，2018届大学毕业生就业率91.5%，平均月收入4624元。 工学、管理学、教育学…哪些学科就业率高？ 目标北上广还是逃离北 ...
2019-10-30
作者 | George Seif 编译 | 廖琴 孙梦琪 来源 | 读芯术 数据科学家都应该知道如何有效地使用数据并从中获取信息。下面是小编整理的五大实用型统计学概念，每个数据科学家都应该熟知， ...
2019-10-30
作者 | 宋兰欣 廖馨婷 来源 | 读芯术 从事编程并不容易。每年有许多人从各国的顶级计算机科学专业毕业，这是所有人都向往的最具竞争力的职业之一。与此同时，编程也振奋人心。随着技术的进步 ...
2019-10-28
作者 | 兵哥 来源 | 有见财经 2019应届生岗位与薪酬趋势 2019年应届生平均招聘薪资同比提高7.5% ，平均期望薪资三年来首降 截至2019年8月底，企业为2019年应届生开出的平均招聘 ...
2019-10-28
作者 | 计算机视觉联盟 来源 | 人工智能爱好者社区 信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。任何足够先进的科技，初看都与魔法无异， ...
2019-10-28
漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转 ...
2019-10-28在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中，HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL，拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实，90%的商业分析问题，都藏在表格的结构里。 ” 引言：为 ...
2026-04-14在回归分析中，因子（即自变量）的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中，往往存在多个候选因子，其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中，过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节，导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天，商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段，而一套规范、高效的商业数据分析总体流程， ...
2026-04-13主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09
