作者 | Nick Kolakowski 来源 | 涛哥聊Python 前不久， Dice Insights（提供求职消息的技术职业消息服务的网站）研究了 TIOBE 和 RedMonk 的编程语言排名，以及自己网站的招聘信息数据库，得 ...
2019-11-06
作者 | Andrew Ste 编译 | CDA数据分析师 How to Become More Marketable as a Data Scientist 作为一名数据科学家，你处在一个高需求的位置。那么，你如何才能更好地提高你的市场竞 ...
2019-11-06
作者 | Python语音识别 来源 | 涛哥聊Python 虽然我们大多数人都惊叹为什么DL这么好？在使用大量数据进行训练时，它在准确性方面非常出色。近几年随着深度学习算法的发展，出现了很多深度学 ...
2019-11-05
作者 | Ayn de Jesus 编译 | CDA数据分析师 Artificial Intelligence for Customer Service – Current and Future Applications Forrester(Forrester是一家美国市场研究公司，为客户 ...
2019-11-05
作者 | TK 编译 | 后厂村码农 Learning Python: From Zero to Hero 首先，什么是 Python？根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念 ...
2019-11-05
作者 | 章剑锋 笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapRedu ...
2019-11-04
来源 | 后厂村刘皇叔 最近几年，IT行业流行一句话，要嫁就嫁程序员，为什么呢？钱多。我们从网上的某招聘网站，或者一些职场人士的口中知道一些程序员的工资比较高，或者是相对其他行业来说，工资会 ...
2019-11-04
0x00 前言 在可视化系列开篇文章中，对数据可视化过程有做详细的介绍，其关键步骤总结为如下4点： 那么本篇，将以生鲜电商为例，设计一个体现生鲜电商APP实时销售情况的数据看板。 0x01 数据分析 ...
2019-11-04
我们对人工智能（AI）理解和解决问题的能力几乎是神秘的信念。它被应用于我们日常生活的许多领域，因此，实现这一目标的硬件开始填充我们的数据中心。 向内转动AI 机器学习，尤其是深度学习，可以检查大 ...
2019-11-01
作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据科学研究院 从事数据分析工作，统计基础不可或缺。今天小编就来给大家好好梳理一下关于一名合格数据分析师所要掌握的统计基础都有哪些，旨在为大家查缺 ...
2019-11-01
作者 | 我的智慧生活 来源 | 咪付 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。 训练与识 ...
2019-11-01
作者 | 宝器 来源 | 表哥有话讲 在做数据分析的过程中，经常会想：数据分析到底是什么，为什么要做数据数据分析，数据分析到底该怎么做？对于这些问题，今天小编从简易角度出发，好好给大家 ...
2019-10-31
作者 | CDA数据分析师 中关村,拥有者9,000多家高科技公司,其中还包括着中国搜索引擎和人工智能冠军百度以及社交媒体巨头新浪公司。 中关村对于中国的地位来说,就相当于是美国的硅谷，这得益于中 ...
2019-10-31
作者 | CDA数据分析师 来源 | CDA数据科学研究院 map map(function,iterable,...) 第一个参数，是函数 第二个参数，是可迭代对象（列表、字符串等） map返回的是对可迭代对 ...
2019-10-30
作者 | OfferShow 据前段时间发布的《2019年中国大学生就业报告》显示，2018届大学毕业生就业率91.5%，平均月收入4624元。 工学、管理学、教育学…哪些学科就业率高？ 目标北上广还是逃离北 ...
2019-10-30
作者 | George Seif 编译 | 廖琴 孙梦琪 来源 | 读芯术 数据科学家都应该知道如何有效地使用数据并从中获取信息。下面是小编整理的五大实用型统计学概念，每个数据科学家都应该熟知， ...
2019-10-30
作者 | 宋兰欣 廖馨婷 来源 | 读芯术 从事编程并不容易。每年有许多人从各国的顶级计算机科学专业毕业，这是所有人都向往的最具竞争力的职业之一。与此同时，编程也振奋人心。随着技术的进步 ...
2019-10-28
作者 | 兵哥 来源 | 有见财经 2019应届生岗位与薪酬趋势 2019年应届生平均招聘薪资同比提高7.5% ，平均期望薪资三年来首降 截至2019年8月底，企业为2019年应届生开出的平均招聘 ...
2019-10-28
作者 | 计算机视觉联盟 来源 | 人工智能爱好者社区 信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。任何足够先进的科技，初看都与魔法无异， ...
2019-10-28
漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转 ...
2019-10-28在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
