作者 | Julia Kho 编译 | CDA数据分析师 Annotated Heatmaps of a Correlation Matrix in 5 Simple Steps 热图是数据的图形表示，也就是说，它使用颜色来向读者传达价值。当您拥有大 ...
2019-09-29
作者 | Edwin Lisowski 编译 | CDA数据分析师 XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation 在这篇文章中，我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即XGBoost和随机 ...
2019-09-28
作者 | 吴子劲 来源 | 网易数读 又是一年开学季，一批新生踏入高校。很快他们就可以通过入门课程，了解自己所在的专业究竟学什么。几个月后，学期结束，不知道会对自己大半年前的选择感受如 ...
2019-09-28
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 在之前的文章中，已经分享过如何根据数据可视化的目的、数据关系和特征，去选择合适的图表类型。当确定了要使用哪些图表进行数据可视化 ...
2019-09-27
作者 | Boris Knyazev 编译 | 栗峰 来源 | 深度学习这件小事 最近，Graph Neural Network（GNN）在很多领域日益普及，包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点 ...
2019-09-27
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 在之前分享的【数据图表的选择】三篇文章中，已经把不同类型数据图表的用法和适用场景做了一遍梳理。但是，在实际的业务场景中，如何根据拥有 ...
2019-09-26
作者 | Saurabh Hooda 出品 | CDA数据分析师 What is the Best Python IDE for Data Science? m创建，于1991年首次发布，解释的高级编程语言是为通用编程而开发的。Python解释器可在 ...
2019-09-26
作者 | Jamie Beach 编译 | AI开发者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach，在自学人工智能 100 天以后，他分 ...
2019-09-26
作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大数据文摘 说起分类算法，相信学过机器学习的同学都能侃上一二。 可是，你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法，以及他们的特征、优缺点吗？比如说， ...
2019-09-25
作者 | By Luciano Strika 来源 | CDA数据分析研究院 5 Probability Distributions Every Data Scientist Should Know 概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据科学家识别其他完全随 ...
2019-09-25
作者 | Daniel Newman 编译 | 张大笔茹 来源｜网络大数据 4 Growing Enterprise AI Trends: Where Are We Now And Where Are We Going? 人工智能比传统的工业自动化和数据处理 ...
2019-09-24
作者 | 顾家彤、鲍歆祎 来源 | 读芯术 如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，非人工智能莫属。现如今，人工智能已然成为我们日常生活的一部分，不断丰富和便捷着社会的方方面面，今天这篇 ...
2019-09-24
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 之前已经分享过「趋势型（时间序列）」、「比例型」、「对比型」、「分布型」数据的可视化图表方式。 今天这篇，是数据图表选择的最后一 ...
2019-09-24作者 | 林实憨 来源 | 小白读财经 房租有多贵 近期，一线城市房租上涨了不少，不少大学毕业生头疼不已。 为此，我与北京财经大咖猫哥聊了这一话题。 猫哥说，上个月大舅妈的孩子 ...
2019-09-23
0x00 前言 不同的数据类型、不同的阐述目的，决定了数据可视化展现形式的差异。因此，今天这篇文章，主要是分享两类不同的可视化目的及其可选择的图表形式。 在实际工作中，我们经常需要对比多组 ...
2019-09-23
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 第1篇文章《数据可视化过程》发出后，通过居士收到一些读者的反馈，大家的共同心声是，希望在后续的文章中，结合具体的业务场景，多分享一些 ...
2019-09-23
作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 前面写过一篇文章，叫做《数据可视化的基本流程》，是站在可视化过程中的上下游关系，来梳理和介绍数据可视化的全过程，及其各个环节的主要工 ...
2019-09-20
作者 | 秦路 来源 | tracykanc 谈到数据驱动业务，离不开数据是怎么来的，数据收集是整个数据生命周期的初始环节。 数据生命周期的大体介绍，在过去的一篇文章中有提到。虽然文章的部分 ...
2019-09-20
作者 | 沉迷数据的DT君 来源 | DT财经 城市对年轻人的渴望从来没有如此急切。 自2016年以来，越来越多城市围绕落户、住房和就业发布宽松政策，想要吸引更多年轻人。新增人口数量也成为许 ...
2019-09-19
作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题，新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...
2019-09-19在数据驱动决策的体系中，数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中，诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能，Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时，常常感到“知道要分析，却不知道用什么方法”。其实，数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中，自增ID是数据表最常用的主键字段，用于唯一标识每一条业务数据，正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中，平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中，最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下，海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值，辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具，承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习，实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及，零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中，JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式，适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中，时间序列是最常见的数据类型之一，订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中，原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题，极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域，多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作，而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24
