作者 | Julia Kho 编译 | CDA数据分析师 Annotated Heatmaps of a Correlation Matrix in 5 Simple Steps 热图是数据的图形表示,也就是说,它使用颜色来向读者传达价值。当您拥有大 ...
2019-09-29作者 | Edwin Lisowski 编译 | CDA数据分析师 XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation 在这篇文章中,我们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即XGBoost和随机 ...
2019-09-28作者 | 吴子劲 来源 | 网易数读 又是一年开学季,一批新生踏入高校。很快他们就可以通过入门课程,了解自己所在的专业究竟学什么。几个月后,学期结束,不知道会对自己大半年前的选择感受如 ...
2019-09-28作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 在之前的文章中,已经分享过如何根据数据可视化的目的、数据关系和特征,去选择合适的图表类型。当确定了要使用哪些图表进行数据可视化 ...
2019-09-27作者 | Boris Knyazev 编译 | 栗峰 来源 | 深度学习这件小事 最近,Graph Neural Network(GNN)在很多领域日益普及,包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点 ...
2019-09-27作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 在之前分享的【数据图表的选择】三篇文章中,已经把不同类型数据图表的用法和适用场景做了一遍梳理。但是,在实际的业务场景中,如何根据拥有 ...
2019-09-26作者 | Saurabh Hooda 出品 | CDA数据分析师 What is the Best Python IDE for Data Science? m创建,于1991年首次发布,解释的高级编程语言是为通用编程而开发的。Python解释器可在 ...
2019-09-26作者 | Jamie Beach 编译 | AI开发者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach,在自学人工智能 100 天以后,他分 ...
2019-09-26作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大数据文摘 说起分类算法,相信学过机器学习的同学都能侃上一二。 可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征、优缺点吗?比如说, ...
2019-09-25作者 | By Luciano Strika 来源 | CDA数据分析研究院 5 Probability Distributions Every Data Scientist Should Know 概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据科学家识别其他完全随 ...
2019-09-25作者 | Daniel Newman 编译 | 张大笔茹 来源|网络大数据 4 Growing Enterprise AI Trends: Where Are We Now And Where Are We Going? 人工智能比传统的工业自动化和数据处理 ...
2019-09-24作者 | 顾家彤、鲍歆祎 来源 | 读芯术 如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术,非人工智能莫属。现如今,人工智能已然成为我们日常生活的一部分,不断丰富和便捷着社会的方方面面,今天这篇 ...
2019-09-24作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 之前已经分享过「趋势型(时间序列)」、「比例型」、「对比型」、「分布型」数据的可视化图表方式。 今天这篇,是数据图表选择的最后一 ...
2019-09-24作者 | 林实憨 来源 | 小白读财经 房租有多贵 近期,一线城市房租上涨了不少,不少大学毕业生头疼不已。 为此,我与北京财经大咖猫哥聊了这一话题。 猫哥说,上个月大舅妈的孩子 ...
2019-09-230x00 前言 不同的数据类型、不同的阐述目的,决定了数据可视化展现形式的差异。因此,今天这篇文章,主要是分享两类不同的可视化目的及其可选择的图表形式。 在实际工作中,我们经常需要对比多组 ...
2019-09-23作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 第1篇文章《数据可视化过程》发出后,通过居士收到一些读者的反馈,大家的共同心声是,希望在后续的文章中,结合具体的业务场景,多分享一些 ...
2019-09-23作者 | Destiny 来源 | 木东居士 0x00 前言 前面写过一篇文章,叫做《数据可视化的基本流程》,是站在可视化过程中的上下游关系,来梳理和介绍数据可视化的全过程,及其各个环节的主要工 ...
2019-09-20作者 | 秦路 来源 | tracykanc 谈到数据驱动业务,离不开数据是怎么来的,数据收集是整个数据生命周期的初始环节。 数据生命周期的大体介绍,在过去的一篇文章中有提到。虽然文章的部分 ...
2019-09-20作者 | 沉迷数据的DT君 来源 | DT财经 城市对年轻人的渴望从来没有如此急切。 自2016年以来,越来越多城市围绕落户、住房和就业发布宽松政策,想要吸引更多年轻人。新增人口数量也成为许 ...
2019-09-19作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题,新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...
2019-09-192025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25