京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 沉迷数据的DT君
来源 | DT财经
城市对年轻人的渴望从来没有如此急切。
自2016年以来,越来越多城市围绕落户、住房和就业发布宽松政策,想要吸引更多年轻人。新增人口数量也成为许多政府年末总结成绩时的重要指标。于是,新的问题出现了,哪些城市才真正适合年轻人?
为了回答这个疑问,DT财经在上海发布了《2019中国青年理想城报告》(下称<报告>),用“青和力”来指代一座城市吸引年轻人的能力,借助来自于25家互联网公司和数据机构的大数据,通过8个一级指标、25个二级指标、70个三级指标,对城市青和力进行量化评估。
综合考虑了人口、消费、GDP、产业结构等因素后,我们将100座城市纳入本次测评(城市挑选范围为除港澳台外的中国内地城市),最终,青和力排在前15名的城市依次是:上海、 北京、深圳、广州、杭州、成都、 武汉、南京、重庆、苏州、长沙、 西安、东莞、天津、郑州。(完整排名见文末)
虽然《报告》仍然以城市排名的方式呈现结果,但我们认为,相比干巴巴的得分,城市在不同指标偏重上表现出的特色,才是影响青年人决定的关键。
所以,除了排名,我们在《报告》中还突出了三大内容,包括:1. 城市的直接对比;2. 地区之间的群体对垒;3. 小城市的突围。
1
中国版“双城记”年轻人如何在同量级城市间做出选择
青和力排进前15名,就算是在广泛概念里更适合年轻人居住的理想城市。但我们按照青和力发展指数高低,还可以将这15座城市进一步分为5个分位档,它们依次是:①北京、上海;②深圳、广州;③杭州、成都;④武汉、南京、重庆、苏州;⑤长沙、西安、东莞、天津、郑州。
各档位间有一定差距,但同档位城市综合实力相差无几。
面对这些就算在青和力排名中也“形影不离”的城市,年轻人该如何做出选择?我们发现,这些城市虽然得分相近,很难说出谁更强势,但它们的细分指标表现各有所长,城市的特色也在数字中一一展现,年轻人可以根据自己的实际需求,选择跟自己更默契的那一个。
举个例子,上海跟北京总分几乎相同,但上海在居住便利度、自我成长氛围、生活新鲜感等软实力方面领先,而北京在城市发展能级和工作机会含金量等硬核指标上表现更出色,我们用“工作是为了生活”和“活着是为了工作”来形容在两座城市不同的状态。类似的故事也在深圳和广州、杭州和成都、南京与苏州之间上演,《报告》对它们都进行了详细的对比分析。
来自于同档位城市间的龙争虎斗能让它们更加突出自身特点,不同气质的城市,也将会在不同诉求的年轻人群体中展现出迥异的吸引力。
2
地区之间的群体对垒年轻人选择城市的大前提
随着城市越来越成熟,未来将更多出现组团竞争,而年轻人选择一座城市,很大程度上也是拥抱了整个地区的资源。所以,我们还重点从地区的角度进行了群体分析。
从省份分布来看,在排名前50的城市当中,广东、江苏和浙江各自贡献7座城市。优质的城市群让华东地区和华南地区在年轻人的争夺中占得先机。
华东城市在百城当中相当强势地占据42席。这42座城市中,排在百强榜前20的有7座,排在21-40名的有12座,41-60位的11座,其余的12市也均匀地排在61-100位。
这样的表现让年轻人在固定区域里获得了大量的优质选择——多个城市均匀地分布在各个排名段,年轻人可以就近选择更高阶的城市继续追求事业,或是在相邻的城市安于生活。
广阔的中部地区近年在网红语境下有些低调,但这并不意味着它在青和力排名中失语。西南地区靠着成都(第6)、重庆(第9)和昆明(第24)撑起场面,中部地区的武汉(第7)、长沙(第11)和郑州(第15)也绝对称得上是“青年理想城”。
但我们也发现,尽管西南、华中和华北地区都不缺乏明星城市,但这些地区的资源过于集中在头部,其他城市的青和力发展指数排名多在榜单的后半段。这种明显的断层现象,让生活在这些区域的年轻人缺少了在区域内就近“退而求其次”的机会。
以西南地区为例,在头部城市成都、重庆和昆明分别占据第6、第9和第24名之后,直到第40位才出现了下一个西南城市——贵阳,再下一名就是第70位的绵阳;华中地区,第15名的郑州之后排名最高的是第66名的洛阳;华北地区,在第14名的天津之后,直到第41名才出现了同区域的石家庄。
看得出来,城市群是区域青和力发展的缩影,各城市群间也存在明显差距。基于现状,对于年轻人来说,长三角与粤港澳大湾区依旧是最理想的选择,这两个城市群集聚了最多的青年理想城。
虽然关于城市群实力之间的对比有了结论,但更实际的“年轻人到底要去大都会和小城市”的去留问题仍然没有结束。
3
小城市的突围
出于对“经济基础决定上层建筑”这句话的理解,人们常常用城市规模和GDP丈量城市发展程度。比如上一部分的分析结果也显示,城市青和力发展指数高低分布与区域经济水平的高低有一定的相关性。但我们在处理数据时发现,一些经济体量没那么大的中小城市也绝非单一和无趣的,它们分别与不同层次需求的年轻人达成了生活的共识。
比如,厦门、昆明、沈阳、珠海等城市的青和力表现在较大程度上超出了经济体量的站位进入前30名。除了这些城市,海口、银川、呼和浩特、兰州、桂林、绵阳、汕头等中小型城市,也在有限的经济体量基础上,表现出超越经济体量的活力。
在昆明、沈阳和厦门这些行政等级较高的城市外,我们也发现了一些极具竞争力的地级市。在报告的研究过程中,我们发现绍兴、嘉兴、镇江、惠州、台州等城市工作机会含金量指标较高。尽管这些城市规模不大、经济产业规模有限,不能给年轻人提供大量的工作机会,但它们保证了现有工作机会的较高性价比。
部分小城市不光在收入上不乏亮点,消费体验指数之高也出人意料,比如佛山、嘉兴和宁波的人均购物中心建筑面积占地比甚至要高于上海。这种来自于生活品质的保证,也让一部分年轻人看到了小城市的魅力。
城市氛围方面,追求自律与成长的年轻人在一些小城市也能找到归属。数据显示,四线城市人均每周运动次数超过一线城市,小城市的运动热情可见一斑。许多小城市也十分看重自我价值的提升,比如两广地区的小城市在线上学习与阅读上投入了大量时间。
这些数字其实都在说明一个问题:虽然经济体量与城市青和力发展指数在一定程度上挂钩,但这并非唯一的衡量指标。小城市也有自己的迷人之处。
以下为城市青和力TOP 100完整排名:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05