作者 | CDA数据分析师 数据科学是一个研究领域,涉及通过使用各种科学方法,算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。 由于数理统计,数据分析和大数据的发展 ...
2019-10-15作者 | 草核儿 来源 | 木东居士 看这个标题,就感觉是一篇焦虑文。 好了,本草核儿今天的确是来贩卖一些焦虑的,但是,放心,按照我的尿性,正文的最后部分都是正能量的。 35岁只是 ...
2019-10-15作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 天下苦数学久矣! 对于很多想要入门机器学习的工程师来说,数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早已还给老师 ...
2019-10-15作者 | 磐怼怼 来源 | 磐创AI 数据科学家是“在统计方面比任何软件工程师都要出色,在软件工程方面比任何统计学家都出色的人”。许多数据科学家都有统计学背景,但很少有软件工程经验。我是 ...
2019-10-14作者 | Jansfer 来源 | AMiner 2019年是数据和分析领域的结构转变的一年,这一年发生了大量的企业收购与合并,许多企业的业绩发生了陡崖式的变化。鉴于此,来自全世界数千名数据科学家和业务 ...
2019-10-14作者 | 张栋 来源 | 雷锋网 “现在视频监控与人脸识别的应用太多了,对数据的安全防护工作刻不容缓。” 事件一:9月初,在一场围绕教育场景概念演示活动中,某公司展示的一幅课堂行为分 ...
2019-10-14作者 | 吹牛Z 来源 | 数据不吹牛 原文 | Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧 首先,导入案例数据集。因为案例数据存放在同一个Excel表的不同Sheet下,我们需要指定sheetname分别 ...
2019-10-12作者|Olah & Carter 编译|CDA数据分析师 Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 循环神经网络是深度学习的主要内容之一,允许神经网络处理文本,音频和视频等数据序列 ...
2019-10-12来源|AIT News Desk 编译|CDA数据分析师 Dotscience Emerges from Stealth to Eliminate the Biggest Pain Points of Operationalizing AI in the Enterprise Dotscience是DevOps机 ...
2019-10-12数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策 ...
2019-10-11作者 | 吹牛Z 来源 | 数据不吹牛 据某数据来源统计,学习了Pandas的同学,有超过60%仍然投向了Excel的怀抱,之所以做此下策,多半是因为刚开始用Python处理数据时,选择想要的行和列实在太痛 ...
2019-10-11对任何新兴技术都存在误解,但在人工智能方面,误解似乎特别明显。也许这是因为人工智能潜在影响的范围已经产生了一定的神话地位。 对于试图在其组织中确定AI实际应用程序规模的IT领导者来说,这成为一个特殊 ...
2019-10-11作者:Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中输入“什么是机器学习?”打开了一个潘多拉的论坛,学术研究和这里说的 - 本文的目的是简化机器 ...
2019-10-10作者 | Alex Adam 来源 | 机器之心 很多人都大概了解对抗样本是什么:在数据中加入人眼不可察觉的扰动,使得模型对数据的标签预测发生混淆和错误。但是,这句话背后的技术细节是什么?怎样才 ...
2019-10-10作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 最近有很多人在问,我是如何收集网络的数据,如何进行数据处理、数据分析以及可视化呈现的。 也有人问的更具体,关于Python数据分析的一些问题。到 ...
2019-10-10作者 | Tekla S. Perry 编译 | 机器之心 U.S. Engineering Salaries Jump; Smartphone Developers Win Big 都是学工科,该入哪一行?薪资水平是人们考量未来职业的重要因素。IEEE 刚 ...
2019-10-09作者 | 大喵 来源 | 物联网空间站 什么是数据湖,它是什么工作原理?它又是如何作用于大数据分析的?它们的驱动因素和优缺点又是什么? 一般情况下,要使大数据项目成功,至少需要两件事 ...
2019-10-09作者 | 中国统计网 来源 | cntongji 最近听到大家说的最多的话就是,在工作中总是没有数据分析思路,我应该怎么办呢?今天就来给大家分享一下,如何锻炼自己的数据思维,还有实例模型讲解哦~ ...
2019-10-09作者 | 小强 来源 | 小强职场说 昨天,前中建的同事阿陈邀请我吃饭,我们同一年进入公司,不同的是我在中途离开转行互联网,而他留在了公司。 这一晃就是几年过去,大家彼此寒暄中,我才 ...
2019-09-29作者&来源 | 猎聘,转载需授权 ※本报告核心洞察 AI&大数据人才在全球爆发式发展,而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。中国人工智能人才缺口超过 500 万,大数据人才缺口高达 150 万。 ...
2019-09-292025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25