作者 | CDA数据分析师 数据科学是一个研究领域，涉及通过使用各种科学方法，算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。 由于数理统计，数据分析和大数据的发展 ...
2019-10-15
作者 | 草核儿 来源 | 木东居士 看这个标题，就感觉是一篇焦虑文。 好了，本草核儿今天的确是来贩卖一些焦虑的，但是，放心，按照我的尿性，正文的最后部分都是正能量的。 35岁只是 ...
2019-10-15
作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 天下苦数学久矣！ 对于很多想要入门机器学习的工程师来说，数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早已还给老师 ...
2019-10-15
作者 | 磐怼怼 来源 | 磐创AI 数据科学家是“在统计方面比任何软件工程师都要出色，在软件工程方面比任何统计学家都出色的人”。许多数据科学家都有统计学背景，但很少有软件工程经验。我是 ...
2019-10-14
作者 | Jansfer 来源 | AMiner 2019年是数据和分析领域的结构转变的一年，这一年发生了大量的企业收购与合并，许多企业的业绩发生了陡崖式的变化。鉴于此，来自全世界数千名数据科学家和业务 ...
2019-10-14
作者 | 张栋 来源 | 雷锋网 “现在视频监控与人脸识别的应用太多了，对数据的安全防护工作刻不容缓。” 事件一：9月初，在一场围绕教育场景概念演示活动中，某公司展示的一幅课堂行为分 ...
2019-10-14
作者 | 吹牛Z 来源 | 数据不吹牛 原文 | Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧 首先，导入案例数据集。因为案例数据存放在同一个Excel表的不同Sheet下，我们需要指定sheetname分别 ...
2019-10-12
作者｜Olah & Carter 编译｜CDA数据分析师 Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 循环神经网络是深度学习的主要内容之一，允许神经网络处理文本，音频和视频等数据序列 ...
2019-10-12
来源｜AIT News Desk 编译｜CDA数据分析师 Dotscience Emerges from Stealth to Eliminate the Biggest Pain Points of Operationalizing AI in the Enterprise Dotscience是DevOps机 ...
2019-10-12
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策 ...
2019-10-11
作者 | 吹牛Z 来源 | 数据不吹牛 据某数据来源统计，学习了Pandas的同学，有超过60%仍然投向了Excel的怀抱，之所以做此下策，多半是因为刚开始用Python处理数据时，选择想要的行和列实在太痛 ...
2019-10-11
对任何新兴技术都存在误解，但在人工智能方面，误解似乎特别明显。也许这是因为人工智能潜在影响的范围已经产生了一定的神话地位。 对于试图在其组织中确定AI实际应用程序规模的IT领导者来说，这成为一个特殊 ...
2019-10-11
作者：Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中输入“什么是机器学习？”打开了一个潘多拉的论坛，学术研究和这里说的 - 本文的目的是简化机器 ...
2019-10-10
作者 | Alex Adam 来源 | 机器之心 很多人都大概了解对抗样本是什么：在数据中加入人眼不可察觉的扰动，使得模型对数据的标签预测发生混淆和错误。但是，这句话背后的技术细节是什么？怎样才 ...
2019-10-10
作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 最近有很多人在问，我是如何收集网络的数据，如何进行数据处理、数据分析以及可视化呈现的。 也有人问的更具体，关于Python数据分析的一些问题。到 ...
2019-10-10作者 | Tekla S. Perry 编译 | 机器之心 U.S. Engineering Salaries Jump; Smartphone Developers Win Big 都是学工科，该入哪一行？薪资水平是人们考量未来职业的重要因素。IEEE 刚 ...
2019-10-09
作者 | 大喵 来源 | 物联网空间站 什么是数据湖，它是什么工作原理？它又是如何作用于大数据分析的？它们的驱动因素和优缺点又是什么？ 一般情况下，要使大数据项目成功，至少需要两件事 ...
2019-10-09
作者 | 中国统计网 来源 | cntongji 最近听到大家说的最多的话就是，在工作中总是没有数据分析思路，我应该怎么办呢？今天就来给大家分享一下，如何锻炼自己的数据思维，还有实例模型讲解哦~ ...
2019-10-09
作者 | 小强 来源 | 小强职场说 昨天，前中建的同事阿陈邀请我吃饭，我们同一年进入公司，不同的是我在中途离开转行互联网，而他留在了公司。 这一晃就是几年过去，大家彼此寒暄中，我才 ...
2019-09-29
作者&来源 | 猎聘，转载需授权 ※本报告核心洞察 AI&大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。中国人工智能人才缺口超过 500 万，大数据人才缺口高达 150 万。 ...
2019-09-29在数据库设计与业务数据维护中，自增ID是数据表最常用的主键字段，用于唯一标识每一条业务数据，正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中，平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中，最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下，海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值，辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具，承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习，实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及，零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中，JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式，适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中，时间序列是最常见的数据类型之一，订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中，原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题，极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域，多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作，而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20
