作者 | CDA数据分析师 数据科学是一个研究领域,涉及通过使用各种科学方法,算法和过程从大量数据中提取见解。它可以帮助您从原始数据中发现隐藏的模式。 由于数理统计,数据分析和大数据的发展 ...
2019-10-15作者 | 草核儿 来源 | 木东居士 看这个标题,就感觉是一篇焦虑文。 好了,本草核儿今天的确是来贩卖一些焦虑的,但是,放心,按照我的尿性,正文的最后部分都是正能量的。 35岁只是 ...
2019-10-15作者 | Japson 来源 | 木东居士 0x00 前言 天下苦数学久矣! 对于很多想要入门机器学习的工程师来说,数学是通往AI道路上的第一支拦路虎。一些已经工作的同学不得不捡起早已还给老师 ...
2019-10-15作者 | 磐怼怼 来源 | 磐创AI 数据科学家是“在统计方面比任何软件工程师都要出色,在软件工程方面比任何统计学家都出色的人”。许多数据科学家都有统计学背景,但很少有软件工程经验。我是 ...
2019-10-14作者 | Jansfer 来源 | AMiner 2019年是数据和分析领域的结构转变的一年,这一年发生了大量的企业收购与合并,许多企业的业绩发生了陡崖式的变化。鉴于此,来自全世界数千名数据科学家和业务 ...
2019-10-14作者 | 张栋 来源 | 雷锋网 “现在视频监控与人脸识别的应用太多了,对数据的安全防护工作刻不容缓。” 事件一:9月初,在一场围绕教育场景概念演示活动中,某公司展示的一幅课堂行为分 ...
2019-10-14作者 | 吹牛Z 来源 | 数据不吹牛 原文 | Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧 首先,导入案例数据集。因为案例数据存放在同一个Excel表的不同Sheet下,我们需要指定sheetname分别 ...
2019-10-12作者|Olah & Carter 编译|CDA数据分析师 Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 循环神经网络是深度学习的主要内容之一,允许神经网络处理文本,音频和视频等数据序列 ...
2019-10-12来源|AIT News Desk 编译|CDA数据分析师 Dotscience Emerges from Stealth to Eliminate the Biggest Pain Points of Operationalizing AI in the Enterprise Dotscience是DevOps机 ...
2019-10-12数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策 ...
2019-10-11作者 | 吹牛Z 来源 | 数据不吹牛 据某数据来源统计,学习了Pandas的同学,有超过60%仍然投向了Excel的怀抱,之所以做此下策,多半是因为刚开始用Python处理数据时,选择想要的行和列实在太痛 ...
2019-10-11对任何新兴技术都存在误解,但在人工智能方面,误解似乎特别明显。也许这是因为人工智能潜在影响的范围已经产生了一定的神话地位。 对于试图在其组织中确定AI实际应用程序规模的IT领导者来说,这成为一个特殊 ...
2019-10-11作者:Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中输入“什么是机器学习?”打开了一个潘多拉的论坛,学术研究和这里说的 - 本文的目的是简化机器 ...
2019-10-10作者 | Alex Adam 来源 | 机器之心 很多人都大概了解对抗样本是什么:在数据中加入人眼不可察觉的扰动,使得模型对数据的标签预测发生混淆和错误。但是,这句话背后的技术细节是什么?怎样才 ...
2019-10-10作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 最近有很多人在问,我是如何收集网络的数据,如何进行数据处理、数据分析以及可视化呈现的。 也有人问的更具体,关于Python数据分析的一些问题。到 ...
2019-10-10作者 | Tekla S. Perry 编译 | 机器之心 U.S. Engineering Salaries Jump; Smartphone Developers Win Big 都是学工科,该入哪一行?薪资水平是人们考量未来职业的重要因素。IEEE 刚 ...
2019-10-09作者 | 大喵 来源 | 物联网空间站 什么是数据湖,它是什么工作原理?它又是如何作用于大数据分析的?它们的驱动因素和优缺点又是什么? 一般情况下,要使大数据项目成功,至少需要两件事 ...
2019-10-09作者 | 中国统计网 来源 | cntongji 最近听到大家说的最多的话就是,在工作中总是没有数据分析思路,我应该怎么办呢?今天就来给大家分享一下,如何锻炼自己的数据思维,还有实例模型讲解哦~ ...
2019-10-09作者 | 小强 来源 | 小强职场说 昨天,前中建的同事阿陈邀请我吃饭,我们同一年进入公司,不同的是我在中途离开转行互联网,而他留在了公司。 这一晃就是几年过去,大家彼此寒暄中,我才 ...
2019-09-29作者&来源 | 猎聘,转载需授权 ※本报告核心洞察 AI&大数据人才在全球爆发式发展,而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。中国人工智能人才缺口超过 500 万,大数据人才缺口高达 150 万。 ...
2019-09-29如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
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