
作者 | Tekla S. Perry
编译 | 机器之心
U.S. Engineering Salaries Jump; Smartphone Developers Win Big
都是学工科,该入哪一行?薪资水平是人们考量未来职业的重要因素。IEEE 刚刚发布的年度薪资调查结果揭示了哪些领域的工程师挣得多,哪些挣得少。
有趣的是,在这份调查了 8800 余人的报告中,我们得到了一些出人预料的结论:在北美工程师的行列中,收入最高的是开发智能手机和手表相关产品的那些人——他们的年收入中位数折合人民币达 153 万元。而在近年已成为「最热门行业」的 AI 领域中,机器学习工程师的收入只能排名第二,折合人民币 132 万元。
IEEE 刚刚发布的美国年度薪资福利调查报告(USA Salary & Benefits Survey)显示,2018 年美国工程师的年收入中位数为 14.5 万美元(折合人民币 103 万元),分别较 2017 年和 2014 年增加了 6200 美元和 1.5 万美元。该收入包含了底薪、提成和奖金(如果将加班费和副业收入也加进来,则 2018 年工程师年收入增加至 15 万美元)。以美元价值不变计,工程师 2018 年收入较 2017 年呈现较大的涨幅。
▲1994 年-2018 年美国工程师薪资福利曲线图,其中 2018 年收入中位数为 14.5 万美元。
但是,这些收入并不是基于所有专业领域、地区、种族、性别或年龄的工程师均匀分布的。以下是这份薪资福利报告中的亮点:
智能手机和机器学习工程师的年薪位列前两位
考虑到近年来人们对人工智能和机器学习的关注越多越多,2018 年机器学习工程师的年薪中位数位居前列并不奇怪,达到了 18.5 万美元。但年薪中位数最高的却是智能手机和手表工程师,达到了 21.6 万美元。排名第三的是通信技术工程师,年薪中位数达到 16.15 万美元。
在年薪中位数排名前十的工程师中,排在后几位的分别是能源与动力工程师(13 万美元)、机器人与自动化工程师(13 万美元)以及仪器仪表和测量工程师(12.5 万美元)。
▲2018 年工程师年薪中位数排名前十的专业领域。
IEEE 年度薪资福利调查在考察工程师薪资时依据其所在的企业类型,而不是具体的工作职能。根据这个衡量标准,薪资最高的依然是移动技术,然后是软件、计算机和消费电子行业。
男女薪资差距依然很大
调查显示,女工程师工资远低于男工程师,即使按照工作经验细分也是如此。2018 年男性和女性的收入中位数整体差距达到 1.9 万美元,虽然较 2017 年降低了 1000 美元,但差距依然很大。男女性之间的收入差距刚开始很小,但随着工作年限的增加而快速拉大。总体而言,在全职从事专业领域工作的受访者中,女性只占 8.5%。
▲男性(深色柱)和女性工程师(浅色柱)随工作年限增加而呈现出的收入差距,其中因受访的女性工程师样本太少,一些收入对比数据未能给出。
收入中的种族差异依然存在
调查显示,2018 年白人和非裔美国人工程师的收入差距达到了 2.05 万美元,而西班牙裔和白人工程师之间的薪资差距为 1.75 万美元。
▲2018 年工程师收入依然存在着种族差异,其中非裔美国人工程师的年薪中位数最低。
此外,调查显示,不同地区的工程师收入也存在显著的差异。
如下图所示,太平洋地区的工程师收入中位数最高,约为 16.87 万美元;其次是新英格兰地区,为 15 万美元;年收入最低的是东北中部和西北中部地区,为 12.8 万美元。
从具体的州来看,加利福尼亚州的工程师年收入以 18 万美元居各州之首,紧随其后的是哥伦比亚特区的 15.9 万美元、马萨诸塞州的 15.8 万美元以及弗吉尼亚州和新泽西州的 15.6 万美元。
▲2018 年美国九大地区工程师的年收入情况。
50-59 岁之间工程师收入维持稳定状态
本次调查中受访者的年龄中位数约为 50 岁。如下图所示,这一年龄段(50-59 岁)的工程师收入会在下降(60 岁以后)之前维持平稳。
▲2018 年工程师各年龄段的收入水平分布。
此次 IEEE 美国薪资在线调查共收到了 8813 份回复。大部分数据分析消除了异常值,主要关注 6739 名在其主要技术能力领域全职工作的工程师。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26