作者 | 周伟能 来源 | 小叮当讲SAS和Python Python在机器学习（人工智能，AI）方面有着很大的优势。谈到人工智能，一般也会谈到其实现的语言Python。前面有几讲也是关于机器学习在图像识别 ...
2019-11-19
作者 | a1131825850疯子 来源 | Python爬虫scrapy 1.背景 要识别两张图片是否相似，首先我们可能会区分这两张图是人物照，还是风景照等......对应的风景照是蓝天还是大海......做一系列 ...
2019-11-19作者｜Gartner 来源｜网络大数据 全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于近日公布了企业机构在2020年需要研究的重要战略科技发展趋势。 Gartner将战略科技发展趋势定义为具有巨大颠 ...
2019-11-18作者 | Rob Matheson 编译 | CDA数据分析师 New AI programming language goes beyond deep learning 麻省理工学院的一个研究小组正在努力让初学者更容易进入人工智能的领域，同时也 ...
2019-11-18
作者 | Jansfer 来源 | AMiner Artificial intelligence trends of 2019 2019年给我们带来了一些我们不可以错过的最新人工智能趋势。 人工智能已经风靡全球。它被看作是技术给人 ...
2019-11-18作者 | Martin Heinz 来源 | 机器之心 介绍 Python 炫酷功能（例如，变量解包，偏函数，枚举可迭代对象等）的文章层出不穷。但是还有很多 Python 的编程小技巧鲜被提及。因此，本文会试着介 ...
2019-11-18
作者 | 网络大数据 来源 | raincent_com 随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数 ...
2019-11-18
作者 | AlfredWu 来源 | Alfred数据室 金三银四金九银十，又到了每年的秋招时节。在各企业HR狂刷简历企图招贤纳士的同时，内部年轻员工心中实则也暗流涌动：他们有些已提交了辞呈，有些在骑 ...
2019-11-18
作者 | 陈老师 来源 | 接地气学堂 有同学问：经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母， ...
2019-11-14
作者｜skura 来源｜AI开发者 python 就像一件艺术珍藏品！ python 最大的优点之一是它可以广泛地选择模块和包。它们将 python 的功能扩展到许多流行的领域，包括机器学习、数据科学、web ...
2019-11-14
作者 | Tiernan Ray 编译 | CDA数据分析师 硅谷创业公司Cerebras Systems周一推出了世界上最大的专为AI设计的芯片。Cerebras首席执行官兼联合创始人Andrew Feldman与ZDNet讨论了深度学习网络 ...
2019-11-14
作者 | CDA数据分析师 生成对抗网络（GAN）是一种用于训练深度卷积模型以生成合成图像的体系结构。 尽管非常有效，但默认GAN无法控制生成的图像类型。信息最大化GAN（简称InfoGAN）是GAN架构的 ...
2019-11-13
作者 | Cameron Warren 来源 | 图灵TOPIA 近日，数据科学家Cameron Warren就数据科学和商业的交集，以及传统数据科学思想的挑战，发表了自己的看法。 过去的6年间， Warren在Adobe, USAA ...
2019-11-13
一、数据科学家的工作模式与组织结构 1. 数据驱动还是业务驱动 然而从自身能力的发展、数据驱动逐渐成为主要的工作模式的情况来看，数据科学家需要思考如何将数据驱动的模式做得更好，并且愿意承担更多责 ...
2019-11-12
作者 | 彭鸿涛 张宗耀 来源 | 大数据DT 一次偶然的机会，有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题：如何成为一名合格的数据科学家？ 这个问题回答起来亦简亦难。简单回答 ...
2019-11-12
作者 | 王健宗 瞿晓阳 来源 | 大数据DT 01 人工智能发展历程 图1是人工智能发展情况概览。人工智能的发展经历了很长时间的历史积淀，早在1950年，阿兰·图灵就提出了图灵测试机，大意是 ...
2019-11-12
作者 | GreyCampus 来源 | 网络大数据 随着科技的不断进步，工业世界的“饥饿游戏”越演越烈，如何始终在市场保有竞争力? 是的，快速获得新兴行业知识技能的人在一定时间内将会更容易成 ...
2019-11-11
作者 | Prakhar Ganesh 编译 | 安然 近日，发表在《DataScience》上的一篇文章，使用深度学习方法，从数据处理、循环网络、RNN上的LSTM、CNN-LSTMs等方面介绍了时间序列分析，同时解释了时间 ...
2019-11-07
作者 | 刘顺祥 来源 | 数据分析1480 这一期将分享我认为比较常规的100个实用函数，这些函数大致可以分为六类，分别是统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列 ...
2019-11-07
作者 | 罗钰靖、阿米 来源 | DT财经 数据 | 罗钰靖、李飞、吕三利 流量明星+电影≠流量电影 2019年，可谓是易烊千玺真正意义上的千禧年。在《上海堡垒》已经沦落到与《逐梦演艺圈 ...
2019-11-07在数据库设计与业务数据维护中，自增ID是数据表最常用的主键字段，用于唯一标识每一条业务数据，正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中，平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中，最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代，数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作，而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下，海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值，辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具，承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习，实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及，零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中，JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式，适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中，时间序列是最常见的数据类型之一，订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中，原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题，极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域，多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作，而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20
