京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | GreyCampus
来源 | 网络大数据
随着科技的不断进步,工业世界的“饥饿游戏”越演越烈,如何始终在市场保有竞争力?
是的,快速获得新兴行业知识技能的人在一定时间内将会更容易成功。但是,新兴行业适中的改变,在前进。
所以要养成提高技能和保持竞争力的习惯,随着新的行业知识的出现,不断提高自己的技能。
据领英介绍,以下是2019年最受欢迎的新兴行业技能:
云计算是一种在internet上可用的数据中心。如今,人们的生活和工作有离不开互联网,互联网服务依赖于云计算。全球可获得的云计算职位空缺数量为101,913个。2018年的工资中位数为146,350美元。云产业的收入预计在两年内达到3000亿美元。
最受欢迎的云计算技能是:
人工智能正在兴起并得到越来越多的应用。它主要吸引了需要高度开发技术的应用程序的使用。人工智能赋予机器像人类一样工作的能力。
我们可以把人工智能描述成具有思考、推理和自我修正能力的机器智能。人工智能目前在语音识别和聊天机器人中应用最多。
到2019年底,人工智能预计将创造约200万个职位。虽然人工智能领域将涵盖各个领域,但卫生、教育和公共事业等行业是人工智能的领头羊。
数据科学同样也是应用于各种行业领域,这些领域使用科学的方法、算法和系统来获取数据,从而解读出行业领域的隐藏规律和预测未知的结果等。
事实上,招聘网站称,去年对数据科学家的需求增加了29%。在真实的就业数字中,全国范围内的就业需求增加了4000多个。
互联网的蓬勃发展促使各行各业开始进行数字营销。数字营销是通过各种网络媒体平台将产品推广到消费者手中。一个典型的渠道是展示或横幅广告。最终,你想要在有大量网络流量的平台上吸引人们对你的产品的注意,然后创造好奇心,从而带动销售。
今天的经济使得数字营销成为一个主要的经济驱动力。这对数字营销人员的薪酬产生了连锁反应。数字广告专业人士的实得工资超过12.8万美元。
数字营销应用程序的激增正推动该领域的职位空缺数量。到目前为止,专家预计2024年将有2万个工作机会。
用户界面和用户体验都是软件产品和网站设计的重要组成部分。
此外,在不同的求职网站上,有超过15万个UI/UX职位空缺。
同样,UI或UX设计师职位也在25个高薪职位之列,平均年薪为96,885美元。
移动应用正在蓬勃发展。现在几乎所有的东西都有一个应用程序APP。在Android、iOS和web平台上每天都有无数个各个领域的应用程序上线。
由于移动应用的快速增长,对移动应用开发者的需求也随之增加。目前,移动应用程序开发人员的收入超过10万美元,而招聘网站显示,有30万个工作机会在招聘!
每个软件都需要定期测试,使其在质量和功能方面保持更新。
软件测试人员的收入大约在45000美元到81000美元之间。然而,他们的工资因公司而异。同样薪资水平取决于测试人员的工作职位、描述和经验水平。
业务分析是了解业务的需求、问题和找到相关的解决方案。
根据调查,到2024年,对业务分析师的需求将增长14%。业务分析师的薪资中值约为81,500美元,甚至可能随着对该职业需求的增长而上升。
自然语言处理(NLP)集成了计算机科学、信息工程和人工智能。它的目标是让电脑机器理解人类的语言。
在实践中,NLP涉及到计算机和自然语言之间的交互。机器携带的代码使它们能够理解人类的表情。这些机器还能解读用户的意图。
目前,NLP程序员的年薪中位数是66,500美元,专家预测每年将增长5%。仅英国就有超过5.5万个自然语言处理方面的职位空缺。
针对大众的产品设计被称为工业设计,大多数产品都要经过多次设计迭代,才能最终成型。此外,这些产品迭代通常涉及关于产品功能和设计的许多决策。所以工业设计师的知识和技能是必要的。
工业设计领域有超过39,700个职位空缺。尽管这些就业机会大多来自制造业。工业设计师的年薪中位数为64,910美元-但是,赚钱最多的建筑师为年薪70,000美元。
总结:本文重点介绍的技能展示了数字世界的影响和进步,无论你如何选择,在未来几年都会保有一定的优势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26