作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...
2019-11-29作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享前面 ...
2019-11-28
作者 | InfoQ 来源 | infoqchina 10 月 30 日，Python 之父 Guido 大牛宣布退休，离开 Dropbox。 他发推文说，“这件事感觉既苦涩又甜蜜：苦涩的是，我马上要离开 Dropbox，现在已经退休 ...
2019-11-28
作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 来源 | 机器之心 摘要 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机 ...
2019-11-28作者 | zglg 来源 | Python与算法社区 python里[] 表示一个列表，对容器类型的数据进行运算和操作，生成新的列表最高效、快速的办法，就是列表生成式。 它优雅、简洁，值得大家多多使用 ...
2019-11-27
作者 | Python3分钟 来源 | python3m 静态类型 vs 动态 编程语言 强类型 vs 弱类型 编程语言 1 类型检查 类型检查是一个验证和施加类型约束的过程，编译器或解释器通常 ...
2019-11-27作者｜Kin Lim Lee 编译｜量子位 最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之 ...
2019-11-27
作者 | Josh Thompson 来源 | 数据派THU Choosing the Right Clustering Algorithm for your Dataset - KDnuggets 聚类算法十分容易上手，但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事 ...
2019-11-26
作者 | 人工智能大数据与深度学习 来源 | Datawhale 机器学习和数据科学都是广义上的术语，它们涉及超级多的领域以及知识，一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同，机器学习工程 ...
2019-11-26
来源 | 21世纪经济报道 中国科学院院士、中国人民解放军军事科学院副院长梅宏认为，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。 他指出，预 ...
2019-11-26
作者 | 机器之能 来源 | 机器之心 1024刚落幕，码农们得以欢度属于自己的节日，备受瞩目。作为互联网公司中最为核心与主流的群体，程序员的地位不容忽视。 尤其在最近两年，随着 “互联 ...
2019-11-25
作者 | PRESSone 来源 | 怀左同学 先给你讲个故事，看看你有没有类似的经历。有一天，你去参加同学聚会，和老友们举杯畅谈，他们告诉你，不学编程就要 out 了，从全球趋势来看，编程这把火已 ...
2019-11-25
作者 | 诸葛君 来源 | 诸葛io数据教练 什么是假设分析法？ 在解释假设分析法之前，我们来做一道小学6年级的数学题： “小明和妈妈买了10本书，正好花了100块钱，书的单价有8块钱和13 ...
2019-11-25
前言 缺失值的识别 需要说明的是，判断数据是否为缺失值NaN，可以使用isnull“方法”，它会返回与原数据行列数相同的矩阵，并且矩阵的元素为bool类型的值，为了得到每一列的判断结果，仍然需要any“ ...
2019-11-25
作者 | Adrian Rosebrock 编译 | 数盟 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里，我详细解 ...
2019-11-22
作者 | Vihar Kurama 编译 | 荷叶 来源 | 云栖社区 摘要：深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习！ 人脑模拟 ...
2019-11-22
作者 | 刘顺祥 来源 | 数据分析1480 数据分析过程中最头疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了——探索的目的是了解数据，了解数据背后隐藏的规律；洗的目的则是为了让干净的数据进入分 ...
2019-11-20
作者 | 常国珍、赵仁乾、张秋剑 来源 |《Python数据科学：技术详解与商业实践》 数据清洗是数据分析的必备环节，在进行分析过程中，会有很多不符合分析 ...
2019-11-20
作者 | 小隐 来源 | 淘气面包 原文 | 教你怎样用python进行语音识别 网上找到一些例子，有一些成熟的模型，可以将语音转成文字。例如Cloud Speech API，但是需要你使用google云平 ...
2019-11-19
作者 | David Amos 编译 | 廉洁 来源 | AI科技大本营 亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 ...
2019-11-19在实验检测、质量控制、科研验证等场景中，“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中，我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中，“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交，每一个环节都藏着业绩增长的关键，也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中，数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点，而“创建表”与“创建视图”，则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业决策、行业升级的核心资产，但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法，挖 ...
2026-02-25
