作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...
2019-11-29作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享前面 ...
2019-11-28
作者 | InfoQ 来源 | infoqchina 10 月 30 日，Python 之父 Guido 大牛宣布退休，离开 Dropbox。 他发推文说，“这件事感觉既苦涩又甜蜜：苦涩的是，我马上要离开 Dropbox，现在已经退休 ...
2019-11-28
作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 来源 | 机器之心 摘要 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机 ...
2019-11-28作者 | zglg 来源 | Python与算法社区 python里[] 表示一个列表，对容器类型的数据进行运算和操作，生成新的列表最高效、快速的办法，就是列表生成式。 它优雅、简洁，值得大家多多使用 ...
2019-11-27
作者 | Python3分钟 来源 | python3m 静态类型 vs 动态 编程语言 强类型 vs 弱类型 编程语言 1 类型检查 类型检查是一个验证和施加类型约束的过程，编译器或解释器通常 ...
2019-11-27作者｜Kin Lim Lee 编译｜量子位 最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之 ...
2019-11-27
作者 | Josh Thompson 来源 | 数据派THU Choosing the Right Clustering Algorithm for your Dataset - KDnuggets 聚类算法十分容易上手，但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事 ...
2019-11-26
作者 | 人工智能大数据与深度学习 来源 | Datawhale 机器学习和数据科学都是广义上的术语，它们涉及超级多的领域以及知识，一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同，机器学习工程 ...
2019-11-26
来源 | 21世纪经济报道 中国科学院院士、中国人民解放军军事科学院副院长梅宏认为，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。 他指出，预 ...
2019-11-26
作者 | 机器之能 来源 | 机器之心 1024刚落幕，码农们得以欢度属于自己的节日，备受瞩目。作为互联网公司中最为核心与主流的群体，程序员的地位不容忽视。 尤其在最近两年，随着 “互联 ...
2019-11-25
作者 | PRESSone 来源 | 怀左同学 先给你讲个故事，看看你有没有类似的经历。有一天，你去参加同学聚会，和老友们举杯畅谈，他们告诉你，不学编程就要 out 了，从全球趋势来看，编程这把火已 ...
2019-11-25
作者 | 诸葛君 来源 | 诸葛io数据教练 什么是假设分析法？ 在解释假设分析法之前，我们来做一道小学6年级的数学题： “小明和妈妈买了10本书，正好花了100块钱，书的单价有8块钱和13 ...
2019-11-25
前言 缺失值的识别 需要说明的是，判断数据是否为缺失值NaN，可以使用isnull“方法”，它会返回与原数据行列数相同的矩阵，并且矩阵的元素为bool类型的值，为了得到每一列的判断结果，仍然需要any“ ...
2019-11-25
作者 | Adrian Rosebrock 编译 | 数盟 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里，我详细解 ...
2019-11-22
作者 | Vihar Kurama 编译 | 荷叶 来源 | 云栖社区 摘要：深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习！ 人脑模拟 ...
2019-11-22
作者 | 刘顺祥 来源 | 数据分析1480 数据分析过程中最头疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了——探索的目的是了解数据，了解数据背后隐藏的规律；洗的目的则是为了让干净的数据进入分 ...
2019-11-20
作者 | 常国珍、赵仁乾、张秋剑 来源 |《Python数据科学：技术详解与商业实践》 数据清洗是数据分析的必备环节，在进行分析过程中，会有很多不符合分析 ...
2019-11-20
作者 | 小隐 来源 | 淘气面包 原文 | 教你怎样用python进行语音识别 网上找到一些例子，有一些成熟的模型，可以将语音转成文字。例如Cloud Speech API，但是需要你使用google云平 ...
2019-11-19
作者 | David Amos 编译 | 廉洁 来源 | AI科技大本营 亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 ...
2019-11-19数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
