作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...
2019-11-29作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编，在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享前面 ...
2019-11-28
作者 | InfoQ 来源 | infoqchina 10 月 30 日，Python 之父 Guido 大牛宣布退休，离开 Dropbox。 他发推文说，“这件事感觉既苦涩又甜蜜：苦涩的是，我马上要离开 Dropbox，现在已经退休 ...
2019-11-28
作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 来源 | 机器之心 摘要 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机 ...
2019-11-28作者 | zglg 来源 | Python与算法社区 python里[] 表示一个列表，对容器类型的数据进行运算和操作，生成新的列表最高效、快速的办法，就是列表生成式。 它优雅、简洁，值得大家多多使用 ...
2019-11-27
作者 | Python3分钟 来源 | python3m 静态类型 vs 动态 编程语言 强类型 vs 弱类型 编程语言 1 类型检查 类型检查是一个验证和施加类型约束的过程，编译器或解释器通常 ...
2019-11-27作者｜Kin Lim Lee 编译｜量子位 最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之 ...
2019-11-27
作者 | Josh Thompson 来源 | 数据派THU Choosing the Right Clustering Algorithm for your Dataset - KDnuggets 聚类算法十分容易上手，但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事 ...
2019-11-26
作者 | 人工智能大数据与深度学习 来源 | Datawhale 机器学习和数据科学都是广义上的术语，它们涉及超级多的领域以及知识，一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同，机器学习工程 ...
2019-11-26
来源 | 21世纪经济报道 中国科学院院士、中国人民解放军军事科学院副院长梅宏认为，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。 他指出，预 ...
2019-11-26
作者 | 机器之能 来源 | 机器之心 1024刚落幕，码农们得以欢度属于自己的节日，备受瞩目。作为互联网公司中最为核心与主流的群体，程序员的地位不容忽视。 尤其在最近两年，随着 “互联 ...
2019-11-25
作者 | PRESSone 来源 | 怀左同学 先给你讲个故事，看看你有没有类似的经历。有一天，你去参加同学聚会，和老友们举杯畅谈，他们告诉你，不学编程就要 out 了，从全球趋势来看，编程这把火已 ...
2019-11-25
作者 | 诸葛君 来源 | 诸葛io数据教练 什么是假设分析法？ 在解释假设分析法之前，我们来做一道小学6年级的数学题： “小明和妈妈买了10本书，正好花了100块钱，书的单价有8块钱和13 ...
2019-11-25
前言 缺失值的识别 需要说明的是，判断数据是否为缺失值NaN，可以使用isnull“方法”，它会返回与原数据行列数相同的矩阵，并且矩阵的元素为bool类型的值，为了得到每一列的判断结果，仍然需要any“ ...
2019-11-25
作者 | Adrian Rosebrock 编译 | 数盟 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里，我详细解 ...
2019-11-22
作者 | Vihar Kurama 编译 | 荷叶 来源 | 云栖社区 摘要：深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习！ 人脑模拟 ...
2019-11-22
作者 | 刘顺祥 来源 | 数据分析1480 数据分析过程中最头疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了——探索的目的是了解数据，了解数据背后隐藏的规律；洗的目的则是为了让干净的数据进入分 ...
2019-11-20
作者 | 常国珍、赵仁乾、张秋剑 来源 |《Python数据科学：技术详解与商业实践》 数据清洗是数据分析的必备环节，在进行分析过程中，会有很多不符合分析 ...
2019-11-20
作者 | 小隐 来源 | 淘气面包 原文 | 教你怎样用python进行语音识别 网上找到一些例子，有一些成熟的模型，可以将语音转成文字。例如Cloud Speech API，但是需要你使用google云平 ...
2019-11-19
作者 | David Amos 编译 | 廉洁 来源 | AI科技大本营 亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明：在不远的将来，实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 ...
2019-11-19逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型，常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代，市场竞争日趋同质化，用户消费需求愈发个性化、多元化，传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下，企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策，而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中，箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库，具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势，是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及，各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中，Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具，凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年，零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25
