作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...
2019-11-29作者 | zsx_yiyiyi 来源 | python大本营 25个Matplotlib图的汇编,在数据分析和可视化中最有用。此列表允许您使用Python的Matplotlib和Seaborn库选择要显示的可视化对象。今天给大家分享前面 ...
2019-11-28作者 | InfoQ 来源 | infoqchina 10 月 30 日,Python 之父 Guido 大牛宣布退休,离开 Dropbox。 他发推文说,“这件事感觉既苦涩又甜蜜:苦涩的是,我马上要离开 Dropbox,现在已经退休 ...
2019-11-28作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 来源 | 机器之心 摘要 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机 ...
2019-11-28作者 | zglg 来源 | Python与算法社区 python里[] 表示一个列表,对容器类型的数据进行运算和操作,生成新的列表最高效、快速的办法,就是列表生成式。 它优雅、简洁,值得大家多多使用 ...
2019-11-27作者 | Python3分钟 来源 | python3m 静态类型 vs 动态 编程语言 强类型 vs 弱类型 编程语言 1 类型检查 类型检查是一个验证和施加类型约束的过程,编译器或解释器通常 ...
2019-11-27作者|Kin Lim Lee 编译|量子位 最近,大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章,介绍了8个用于数据清洗的Python代码。 数据清洗,是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之 ...
2019-11-27作者 | Josh Thompson 来源 | 数据派THU Choosing the Right Clustering Algorithm for your Dataset - KDnuggets 聚类算法十分容易上手,但是选择恰当的聚类算法并不是一件容易的事 ...
2019-11-26作者 | 人工智能大数据与深度学习 来源 | Datawhale 机器学习和数据科学都是广义上的术语,它们涉及超级多的领域以及知识,一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同,机器学习工程 ...
2019-11-26来源 | 21世纪经济报道 中国科学院院士、中国人民解放军军事科学院副院长梅宏认为,当前大数据应用尚处于初级阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。 他指出,预 ...
2019-11-26作者 | 机器之能 来源 | 机器之心 1024刚落幕,码农们得以欢度属于自己的节日,备受瞩目。作为互联网公司中最为核心与主流的群体,程序员的地位不容忽视。 尤其在最近两年,随着 “互联 ...
2019-11-25作者 | PRESSone 来源 | 怀左同学 先给你讲个故事,看看你有没有类似的经历。有一天,你去参加同学聚会,和老友们举杯畅谈,他们告诉你,不学编程就要 out 了,从全球趋势来看,编程这把火已 ...
2019-11-25作者 | 诸葛君 来源 | 诸葛io数据教练 什么是假设分析法? 在解释假设分析法之前,我们来做一道小学6年级的数学题: “小明和妈妈买了10本书,正好花了100块钱,书的单价有8块钱和13 ...
2019-11-25前言 缺失值的识别 需要说明的是,判断数据是否为缺失值NaN,可以使用isnull“方法”,它会返回与原数据行列数相同的矩阵,并且矩阵的元素为bool类型的值,为了得到每一列的判断结果,仍然需要any“ ...
2019-11-25作者 | Adrian Rosebrock 编译 | 数盟 如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣,但是并不知道从哪里开始,也不知道使用哪种库,那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里,我详细解 ...
2019-11-22作者 | Vihar Kurama 编译 | 荷叶 来源 | 云栖社区 摘要:深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习! 人脑模拟 ...
2019-11-22作者 | 刘顺祥 来源 | 数据分析1480 数据分析过程中最头疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了——探索的目的是了解数据,了解数据背后隐藏的规律;洗的目的则是为了让干净的数据进入分 ...
2019-11-20作者 | 常国珍、赵仁乾、张秋剑 来源 |《Python数据科学:技术详解与商业实践》 数据清洗是数据分析的必备环节,在进行分析过程中,会有很多不符合分析 ...
2019-11-20作者 | 小隐 来源 | 淘气面包 原文 | 教你怎样用python进行语音识别 网上找到一些例子,有一些成熟的模型,可以将语音转成文字。例如Cloud Speech API,但是需要你使用google云平 ...
2019-11-19作者 | David Amos 编译 | 廉洁 来源 | AI科技大本营 亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 ...
2019-11-19如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08