京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 机器之能
来源 | 机器之心
1024刚落幕,码农们得以欢度属于自己的节日,备受瞩目。作为互联网公司中最为核心与主流的群体,程序员的地位不容忽视。
尤其在最近两年,随着 “互联网+”、“云计算”“人工智能”等产业的迅速发展,程序员成为一线城市和各大巨头公司“抢人大战”的发力人群。
最近,《2019前三季度新一线城市技术人才洞察》报告出炉,围绕技术人才招聘薪资、人才需求和城市喜好等方面,详细解读了技术人才流动趋势。
2019年三季度人才需求同比增长19.9%,环比增长28.8%。
国家统计局10月18日最新数据显示,2019年前三季度,全国城镇新增就业1097万个,其中三季度城镇新增就业360万个,环比下降12.8%。
人才需求结构调整,一年以内工作经验的新增需求骤降,三年以上经验⼈才需求环比增长16%。
01
抢人大战:杭州码农最贵
据BOSS直聘研究院数据显示,2019年前三季度,15个新一线城市技术人才平均招聘薪资为12153元,同比增长6.6%。
杭州对技术人才需求最为迫切,其技术岗位占到整体招聘数量比例达16.8%。杭州技术人才平均薪资位居新一线城市第一,已经超过了北京白领平均薪资(据BOSS直聘《2019三季度人才吸引力报告》显示北京白领平均薪资12312元)。
值得注意的是,南京对于技术的人才需求及薪资仅次于杭州,超过成都、武汉、西安等新一线重点城市。
一线城市人才需求回落,二三线城市人才需求比例开始上扬。“产业下沉”趋势必须有“人才下沉”作为支持,技术人才作为新一线城市优化产业结构的中坚力量,将发挥着更大的作用,也将引发更多的相关人才需求。
2019年三季度,杭州人才吸引力指数蝉联第三位。深圳、上海并列第四,杭州持续稳居前三。
人才吸引力15强城市集团基本成形,经过两年的持续观察,新1线城市中的成都、南京、武汉、天津、长沙、郑州、西安、重庆已经稳定在前15位。
一线城市薪酬优势增大,新一线城市高薪岗位薪酬优势尚未建立。
新1线城市高薪岗位的比例和薪酬绝对值相较二三线城市并未拉开差距,较1线城市也仍有明显距离。
02
薪酬排位:推荐算法近三万
2019年三季度,平均薪酬15强岗位名单保持稳定,但薪资⽔水平波动较⼤大。
互联网/IT行业平均薪资持续占据榜首,前沿技术岗位继续领跑人才吸引力指数榜。广告传媒行业薪资环比涨幅5.1%,入围行业业薪资前10位。
金融行业人才吸引力回暖到一年来最高点。
新一线城市对AI相关人才极为重视。
数据显示,2019年前三季度,新一线城市技术人才薪资最高岗位中均与AI技术相关,且均破2W。
IT工程师部分职位出现明显降幅。Golang工程师平均月薪环比降幅达到11%,算法工程师降幅也高达9%。
薪资涨幅环比最高的是搜索算法工程师,环比涨幅为5%。推荐算法平均薪资最高,达28442元。
受市场冲击,汽车行业面临人才结构调整。
平均招聘薪资由7319元降至7226元。汽车工程专业类岗位人才需求比例由2018年同期的23.4%上升到27.2%,汽车工程项目管理岗位人才吸引力三季度首次入围前10,但其人才供给量是需求的五倍,侧面反映出汽车行业人才容量低于当前人才供给量。当汽车消费的持续低迷,也造成了汽车领域人才的流出。
5G商用显著拉⾼通信类岗位薪资水平和环比涨幅。
2019年三季度,光传输工程师、天线射频工程师、电信网络工程师等通信类岗位均有显著的薪资涨幅。
随着《“十三五”国家信息化规划》和《新一代人工智能发展规划》的发布,国家5G顶层设计基本完成,各配套实施细则,政策逐步落地。新一线城市纷纷进行相关产业布局,尤其对高精尖技术产业极为重视,希望借助新产业、新技术优化自身城市的产业结构。
03
近两成码农想逃离北上广
随着新一线城市基础设施不断完善、福利政策的利好、薪资标准的提升,对一线城市技术人才的吸引力逐渐加大,不少活跃在北上广深的一线城市的程序员(俗称码农),开始把目光投向新一线城市。
BOSS直聘的数据显示,考虑“逃离”北上广的码农,最期望去的城市是杭州,其次是武汉、郑州、长沙、西安。
据BOSS直聘研究院的数据统计,2019年前三个季度,在一线城市技术岗位中,14.0%技术人才的下一份期望城市都选择了新一线城市。
这与此前2019年应届毕业生数据“不谋而合”,在今年毕业的应届生里,近四成首选新1线城市发展,而一线城市应届生吸引力首次跌破30%。
一线城市的码农和应届生将新一线城市作为定居生活的选择之一,已不是新鲜事。毕竟京沪越来越严格的户籍政策、高压的工作环境和高额的生活成本,都成为技术人才动摇的原因之一。
另一面,新一线城市的“新经济”岗位容量正在快速提升,薪资水平的提高,各项配套设施逐步完善,成为一线城市较高收入群体——码农的“心之所向”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27