作者 | Python3分钟

来源 | python3m

• 静态类型 vs 动态 编程语言
• 强类型 vs 弱类型 编程语言

1 类型检查

类型检查是一个验证和施加类型约束的过程，编译器或解释器通常在编译或运行阶段做类型检查。例如，你不能拿一个string类型值除以浮点数。

用更简单的术语，类型检查仅仅就是查看变量和它们的类型，然后说这个表达式是合理的。

因此，现在我们知道类型检查是什么，明白这些术语真的很简单。

在静态类型语言(statically typed languages)中，类型检查发生在编译阶段(compile time)，然而，在动态类型语言(dynamically typed languages)中，类型检查发生在运行阶段(run time)

2 它意味着什么？

2.1 类型声明

静态类型(static): 所有的变量类型必须被显示地声明，因为这些信息在编译阶段就被需要。例如，在 Java 中

float f = 0.5

动态(Dynamic): 显示声明不被要求，因为类型赋值发生在运行阶段。例如在 Python 中，

f = 0.5

2.2 性能

静态类型(static): 编译阶段做更多处理，但是运行时(run-time)性能更好

动态(Dynamic): 编译阶段更高效，但是运行时的类型检查会影响到性能

2.3 灵活性和出错

静态类型: 运行时出错机会更小，但是提供给程序员的灵活性不好

动态类型: 提供更多的灵活性但是运行时出错机会相对更大

2.4 记住

各种语言按照动态/静态，弱类型/强类型的划分：

3 什么是强类型/弱类型？

首先看下什么是强类型，在强类型中，不管在编译时还是运行时，一旦某个类型赋值给某个变量，它会持有这个类型，并且不能同其他类型在计算某个表达式时混合计算。例如在Python中：

data = 5 # 在runtime时，被赋值为整形
data = data + "xiaoming" # error

然而，在弱类型中，它是很容易与其他类型混合计算的，比如同样一门伟大的语言 Javascript，使用它：

var data = 5
data = data + 'xiaoming' //string和int可以结合

4 结论

类型检查确保一个表达式中的变量类型是合法的。在静态类型语言中，类型检查发生在编译阶段；动态类型语言，类型检查发生在运行阶段。

强类型语言有更强的类型检查机制，表达式计算中会做严格的类型检查；而弱类型语言允许各种变量类型间做一些运算。

Python是一门动态的(dynamic)且强类型(strong)语言。