作者 | 赵坚毅博士 出品 | CDA数据分析师 人类，你好，我是病毒小C，在今天新型冠状病毒流行的时候，我想向你们做一个自白，让人类也清楚我们病毒的世界！ 今天新型冠状病毒大为流行 ...
2020-02-04
各位学员，你们好： 自1月25日起，CDA团队开始整合优质讲师资源，准备远程教学的相关设备及服务，到目前为止，无论是课程安排还是答疑服务，我们都做足了充分的准备。此外，针对CDA数据分析就业班正在上课 ...
2020-02-02
作者 | CDA数据分析师 之前的文章写了Python的基础知识，从这部分内容开始正式进入到正式的数据分析过程中，主要讲述每个数据分析过程都会用到什么操作，这些操作用Excel是怎样实现的,如果用Python，那么 ...
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 进行到这一步就可以算是开始正式的烹饪了，在这部分之前的数据操作部分我们列举了一些不同维度的分析指标，这一章我们主要看看这些指标都是怎么计算出来的。 一、算术运算 ...
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后，就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝，把黄瓜找出来以后，那就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是将数值A替换成B，可以用在异常值 ...
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 在数据选择之前是要把所有的菜品都洗好并放在不同的容器里。现在要进行切配了，需要把这些菜品挑选出来，比如做一盘凉拌黄瓜，需要先把黄瓜找出来；要做一盘可乐鸡翅，需要先把鸡翅找 ...
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的，所以把菜买回来以后要先做一遍预处理，把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到以后都要先做一次预处理。 ...
2020-01-16
作者 | CDA数据分析师 俗话说，巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好，如果没有食材，也做不出香甜可口的饭菜来，所以想要做出饭菜来，首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭，首先也应该是准 ...
2020-01-16
作者 | Niccolo Mejia 编译 | CDA数据分析师 What is Predictive Analytics? – An Informed Definition 预测分析可能是金融机构，银行，保险公司和医疗保健公司使用的最常见的AI应 ...
2020-01-13
作者 | Alexander Felfernig, Seda Polat Erdeniz 编译 | CDA数据科学研究院 Recommender systems in the Internet of Things 1、背景介绍 物联网是一种联网的基础架构，是物联网 ...
2020-01-13作者 | CDA数据分析师 百度董事长兼首席执行官——李彦宏认为，5G时代的到来，可能会彻底改变中国互联网发展的方向，而AI将在其中扮演关键角色。 人工智能第三次在全球兴 ...
2020-01-13
作者 | CDA数据分析师 1、前言 1.1 了解编程语言 正如人与人之间的沟通需要语言，人与计算机之间的沟通，也需要语言，连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序 ...
2020-01-13
作者 | A字头 来源 | 数据札记倌 有些朋友在工作中会有这样的困惑：明明我从早忙到晚，为什么得到的评价还不高？ 要知道，企业对一个员工的评价 ...
2020-01-09
作者 | CDA数据分析师 在过去的五年中，我们已经与医疗保健和制药业的许多领导者进行了交谈，而对于AI而言，医疗保健和制药业领导者报告的最紧迫的挑战是他们不确定如 ...
2020-01-09
作者 | CDA数据分析师 应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。每种类型都有其优缺点，如果您要争取一个整洁的集群结构，则必须加以考虑。数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分 ...
2020-01-09
作者 | 宋老师 来源 | JSong的数据科学小站 多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参 ...
2020-01-08作者 | 前瞻产业研究院 来源 | ID: qianzhancy 导读：在当下的中国城市语境中，人们对美好生活的向往，实际上是对城市生活的多样性，持续提出要求。那些气质更为开放、张 ...
2020-01-08
作者 | CDA数据分析师 进行到这一步就可以开始正式的烹饪了。前面我们列举了不同纬度的分析指标，这一章我们主要看看这些指标都是怎么计算出来的。 一、算术运算 算术运算就是基本的加减乘 ...
2020-01-08
作者 | CDA数据分析师 循环语句 1、for循环 For循环用来遍历任何序列的项目，这个序列可以是一个列表也可以是一个字符串，针对这个序列中的每个项目去执行相应的操 ...
2020-01-08
来源：IT168 在不算太遥远的过去，业界对数据科学家的评判主要依据于他们发现、理解、管理和综合信息的能力。随着数据环境的不断发展和计算能力的不断提高，编码技能变 ...
2020-01-06在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中，HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL，拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实，90%的商业分析问题，都藏在表格的结构里。 ” 引言：为 ...
2026-04-14在回归分析中，因子（即自变量）的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中，往往存在多个候选因子，其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中，过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节，导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天，商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段，而一套规范、高效的商业数据分析总体流程， ...
2026-04-13主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09
