作者 | 罗钰婧 来源 | DT财经 前两周播出的《明星大侦探—MGQ时尚风云》中，节目组设计了一个与中年危机相关的案件： 撒贝宁在这期节目中饰演一位40岁“上有老，下有狗”的 ...
2020-04-02作者 | CDA数据分析师 本文概述了2019年10种影响数据科学的最流行的技术，该列表涵盖了多种主题，例如安全性，物联网，强化学习，能源可持续性，智慧城市等等。 又到了一年回顾 ...
2020-04-01
作者 | CDA数据分析师 1、前言 大数据革命引发了数据中心的爆炸式增长，这些中心正在以越来越高的速率消耗能源。本文回顾了两种提高数据中心效率的标准方法，并认为第三种方法-机器 ...
2020-04-01
作者 | Harris 来源 | 网络大数据 数据已成为所有企业最重要的知识产权，并且其内在价值只会在未来几年内增长。 现在，它对运营、流程、输出和供应都非常重要，因此，如何存储、共 ...
2020-04-01
作者 | 机器之心 人工智能不是将要改变世界，而是正在改变世界。在新年以及新的十年开启之际，VentureBeat 采访了人工智能领域最杰出的头脑，来回顾人工智能在 2019 年的进展，展望机器 ...
2020-03-31
作者 | 微胖 来源 | 机器之心 AI 显著的帮助了社会生产效率的提高，同时也让人类生活变得更加舒适便捷。但另一方面 AI 出现，对于人类社会伦理道德、隐私安全等方方面面都提 ...
2020-03-31
作者 | CDA数据分析师 之前的文章写了Python的基础知识，从这部分内容开始正式进入到正式的数据分析过程中，主要讲述每个数据分析过程都会用到什么操作，这些操作用Excel是怎样实现 ...
2020-03-31
作者 | CDA数据分析师 我们把菜品挑选出来以后，就可以开始切菜了。比如要做凉拌黄瓜丝，把黄瓜找出来以后，那就可以把黄瓜切成丝了。 一、数值替换 数值替换就是将数 ...
2020-03-30
作者 | CDA数据分析师 在数据选择之前是要把所有的菜品都洗好并放在不同的容器里。现在要进行切配了，需要把这些菜品挑选出来，比如做一盘凉拌黄瓜，需要先把黄瓜找出来；要做一盘可乐鸡翅， ...
2020-03-30
作者 | 宫学源 人工智能技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。 ——题记 人工智能技术的潜力大家都 ...
2020-03-27
作者 | CDA数据分析师 从菜市场买来的菜,总有一些不太好的，所以把菜买回来以后要先做一遍预处理，把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到以后都要 ...
2020-03-27
作者 | CDA数据分析师 俗话说，巧妇难为无米之炊。不管你厨艺有多好，如果没有食材，也做不出香甜可口的饭菜来，所以想要做出饭菜来，首先要做的就是要买米买菜。而数据分析就好比是做饭， ...
2020-03-27
作者 | KHYATI MAHENDRU 概述 贝叶斯定理是统计学中最强大的概念之一，而贝叶斯定理也是数据科学专业人员必须知道的定理 熟悉贝叶斯定理，其工作原理及其多种多样的应 ...
2020-03-27
作者 | 卢誉声 大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。在本文当中，我们介绍一些简单但经典实用的传统机器学习算法，让大家对机器学习算法有一个基本的感性认识。 ...
2020-03-26
作者 | 桌子的生活观 昨天写日期的时候，写错了，写成了2019年，划掉又重写。 真的没有想到，现在一晃眼间已经是2020年了。 说实话，我现在还是有点懵的，不知不觉，我们这 ...
2020-03-26
作者 | Kenneth 数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不是一个流行的术语，而是用来描述规模庞大、随时间急剧变大的数据集合的术语。这意味着该数据很庞大，传统管理工具都无法分析、存 ...
2020-03-26
Q：为什么每次面试之后HR都不给回复呢？行还是不行不能给个信儿吗？苦恼... 面试结束的时候告诉面试者，如果面试通过，会在X个工作日内与他取得联系，沟通入职事宜。而不是让他回去 ...
2020-03-25
图神经网络（GNN，Graph Neural Networks）是 2019 年 AI 领域最热门的话题之一。图神经网络是用于图结构数据的深度学习架构，将端到端学习与归纳推理相结合，业界普遍认为其有望解决深度学习无法处理的因果推理、 ...
2020-03-25
前言 简单易学，语法简洁，可以快速入门 超级通用，无论是在开发、运维、数据科学、科研等应用场景下，都完美可行 它具有广泛的模块和库，数量众多且更新快速，一个新 ...
2020-03-25一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中，拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时，经常会遇到这样的情况：数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据，数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货（Anticipatory Shipping）是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利（专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策，而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义：指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说：我们得做用户画像。 于是团队关进会议室，白板写满便利贴，两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中，相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量，通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中，常规表格仅能展示枯燥的数值数据，存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下，依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货（Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及，传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中，业务数据大多存储在各类关系型数据库内，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代，海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架，是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08
