作者 | Sara Yin 译者 | AI 前线(ID:ai-front) 导读:聊天机器人,会是未来商业新形态吗?最早的聊天机器人可以追溯到 1966 年的麻省理工学院开发的 ELIZA,聊天机器人已经问世 53 年了。但几经沉浮 ...
2020-03-09作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据(例如使用Pearson的相关系数)时,特征选择通常很简单,但是 ...
2020-03-09作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量,以减少建模的计算成本,并且在某些情况下,还需要改善模 ...
2020-03-09作者 | CDA数据分析师 像Keras中的机器学习和深度学习模型一样,要求所有输入和输出变量均为数字。 这意味着,如果你的数据包含分类数据,则必须先将其编码为数字,然后才能拟合和评估模型。 两 ...
2020-03-09作者 | GEORGIA WILSON 编译 | CDA数据分析师 Watson是IBM的人工智能(AI)服务,应用程序和工具套件。Watson旨在帮助企业以新的方式释放数据的价值,并消除员工的重复任务,从而 ...
2020-03-06作者 | David Foster 译者 | Sambodhi 2019 年无疑是忙碌的一年。人工智能的进步和新闻频频登上头条新闻,让我们的生活充满了敬畏和自豪的时刻,但一些其他时刻充却斥着一种恼人的想法,那就是这项技术让人 ...
2020-03-06作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 机器学习在金融领域的出现,让人们对使用AI自动执行从欺诈检测到客户服务的流程产生了强烈的兴趣。 尽管某些用例的确定性不如其他用例,但我们的研究使我 ...
2020-03-06作者 | Mischa Lisovyi & Rosaria Silipo 编译 | CDA数据科学研究院 从智能手机到航天器,机器学习算法无处不在。他们会告诉您明天的天气预报,将一种语言翻译成另一种语言,并建议您接下来想在Netflix ...
2020-03-06作者 | 读芯术 来源 | AI_Discovery(ID) 人生苦短,我学Python; 人生漫漫,Python是岸! 二十年前的全民学英语风潮,如今变成了“学 Python”。 当代人的知识焦虑中,这门叫 ...
2020-03-05作者 | 李军 来源 | FT中文网 2019年,是人工智能技术(以下简称AI)逐渐开始降温的年份。在Gartner 8月份发布的技术成熟度曲线上,所有的AI应用都还没有越过第二阶段的泡沫顶峰。 ...
2020-03-05出品 | CDA数据科学研究院 美国陆军坦克大队再次在中东作战。它的坦克最近配备了基于计算机视觉的瞄准系统,该系统采用了遥控无人机作为侦察兵。不幸的是,敌军欺骗了视觉系统,认为手榴弹闪光实际上是大 ...
2020-03-05作者 | Michael Barnard 编译 | CDA数据分析师 海平面上升是一个受到广泛研究的现象,这是全球变暖造成的。首先,额外的热量使陆地冰融化。然后,水变暖,因此膨胀了一点。这种结合意味着随着 ...
2020-03-04作者 | 鱼白 来源 | 十点读书 情绪不是人生的全部,但它却能影响人生的质量。 一条蛇爬过一根锯子,被割伤了,它很生气,转身咬住锯子,结果把自己的嘴割破了。 蛇愤怒了,它认为 ...
2020-03-04作者 | 网络大数据 如今,城市交通拥堵状况日益严重。虽说智能交通布局在不断地完善,但交通管理仍旧收效甚微。数据独立存储难以融合应用、数据内在规律难寻、数据缺乏深度挖掘等诸多问题,其困难 ...
2020-03-04作者 | Margaretta Colangelo 编译 | CDA数据分析师 50岁以上的人是全球增长最快的人口群体。这给全球经济和医疗体系带来了机遇和挑战。为50岁以上的人们提供产品和服务的长寿产业正在成为一 ...
2020-03-04作者 | Kathleen Walch 编译 | CDA数据分析师 当在工作环境中被引用时,人工智能带来了混合的情感和观点。如果您向同事,朋友或陌生人问“您认为人工智能会成为网络杀手或网络创造者吗?” ...
2020-03-03作者 | Rekhit Pachanekar 来源 | CDA数据分析师 英国数学家,计算机科学家,逻辑学家和密码分析员艾伦·图灵(Alan Turing)推测未来机器会具有智能。 “这就像一个学生,他从老师那 ...
2020-03-03作者 | 威利 来源 | 粥左罗的好奇心(ID: fangdushe007) 第一批20后要出生了,第一批90后都30岁了,要变成奔四的人了,连00后都步入20岁大关了。聊一个恶俗的话题,关于梦想和自己。 ...
2020-03-03作者 | Jeremy Curuksu 编译 | CDA数据分析师 数不清的企业通常使用机器学习(ML)来辅助决策。但是,在大多数情况下,机器学习系统做出的预测和业务决策仍然需要人类用户的直觉来做出判断 ...
2020-03-03作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 自2012年以来,很容易看到风险投资,会议和与业务相关的“机器学习”查询的广泛普及-但大多数技术主管通常很难确定他们的业务可能将机器学习 ...
2020-03-02如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08