作者 | Sara Yin 译者 | AI 前线（ID：ai-front） 导读：聊天机器人，会是未来商业新形态吗？最早的聊天机器人可以追溯到 1966 年的麻省理工学院开发的 ELIZA，聊天机器人已经问世 53 年了。但几经沉浮 ...
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据（例如使用Pearson的相关系数）时，特征选择通常很简单，但是 ...
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量，以减少建模的计算成本，并且在某些情况下，还需要改善模 ...
2020-03-09
作者 | CDA数据分析师 像Keras中的机器学习和深度学习模型一样，要求所有输入和输出变量均为数字。 这意味着，如果你的数据包含分类数据，则必须先将其编码为数字，然后才能拟合和评估模型。 两 ...
2020-03-09
作者 | GEORGIA WILSON 编译 | CDA数据分析师 Watson是IBM的人工智能（AI）服务，应用程序和工具套件。Watson旨在帮助企业以新的方式释放数据的价值，并消除员工的重复任务，从而 ...
2020-03-06
作者 | David Foster 译者 | Sambodhi 2019 年无疑是忙碌的一年。人工智能的进步和新闻频频登上头条新闻，让我们的生活充满了敬畏和自豪的时刻，但一些其他时刻充却斥着一种恼人的想法，那就是这项技术让人 ...
2020-03-06
作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 机器学习在金融领域的出现，让人们对使用AI自动执行从欺诈检测到客户服务的流程产生了强烈的兴趣。 尽管某些用例的确定性不如其他用例，但我们的研究使我 ...
2020-03-06
作者 | Mischa Lisovyi & Rosaria Silipo 编译 | CDA数据科学研究院 从智能手机到航天器，机器学习算法无处不在。他们会告诉您明天的天气预报，将一种语言翻译成另一种语言，并建议您接下来想在Netflix ...
2020-03-06
作者 | 读芯术 来源 | AI_Discovery(ID) 人生苦短，我学Python； 人生漫漫，Python是岸！ 二十年前的全民学英语风潮，如今变成了“学 Python”。 当代人的知识焦虑中，这门叫 ...
2020-03-05
作者 | 李军 来源 | FT中文网 2019年，是人工智能技术(以下简称AI)逐渐开始降温的年份。在Gartner 8月份发布的技术成熟度曲线上，所有的AI应用都还没有越过第二阶段的泡沫顶峰。 ...
2020-03-05
出品 | CDA数据科学研究院 美国陆军坦克大队再次在中东作战。它的坦克最近配备了基于计算机视觉的瞄准系统，该系统采用了遥控无人机作为侦察兵。不幸的是，敌军欺骗了视觉系统，认为手榴弹闪光实际上是大 ...
2020-03-05
作者 | Michael Barnard 编译 | CDA数据分析师 海平面上升是一个受到广泛研究的现象，这是全球变暖造成的。首先，额外的热量使陆地冰融化。然后，水变暖，因此膨胀了一点。这种结合意味着随着 ...
2020-03-04
作者 | 鱼白 来源 | 十点读书 情绪不是人生的全部，但它却能影响人生的质量。 一条蛇爬过一根锯子，被割伤了，它很生气，转身咬住锯子，结果把自己的嘴割破了。 蛇愤怒了，它认为 ...
2020-03-04
作者 | 网络大数据 如今，城市交通拥堵状况日益严重。虽说智能交通布局在不断地完善，但交通管理仍旧收效甚微。数据独立存储难以融合应用、数据内在规律难寻、数据缺乏深度挖掘等诸多问题，其困难 ...
2020-03-04
作者 | Margaretta Colangelo 编译 | CDA数据分析师 50岁以上的人是全球增长最快的人口群体。这给全球经济和医疗体系带来了机遇和挑战。为50岁以上的人们提供产品和服务的长寿产业正在成为一 ...
2020-03-04
作者 | Kathleen Walch 编译 | CDA数据分析师 当在工作环境中被引用时，人工智能带来了混合的情感和观点。如果您向同事，朋友或陌生人问“您认为人工智能会成为网络杀手或网络创造者吗？” ...
2020-03-03
作者 | Rekhit Pachanekar 来源 | CDA数据分析师 英国数学家，计算机科学家，逻辑学家和密码分析员艾伦·图灵（Alan Turing）推测未来机器会具有智能。 “这就像一个学生，他从老师那 ...
2020-03-03
作者 | 威利 来源 | 粥左罗的好奇心(ID: fangdushe007) 第一批20后要出生了，第一批90后都30岁了，要变成奔四的人了，连00后都步入20岁大关了。聊一个恶俗的话题，关于梦想和自己。 ...
2020-03-03
作者 | Jeremy Curuksu 编译 | CDA数据分析师 数不清的企业通常使用机器学习（ML）来辅助决策。但是，在大多数情况下，机器学习系统做出的预测和业务决策仍然需要人类用户的直觉来做出判断 ...
2020-03-03
作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 自2012年以来，很容易看到风险投资，会议和与业务相关的“机器学习”查询的广泛普及-但大多数技术主管通常很难确定他们的业务可能将机器学习 ...
2020-03-02在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
