作者 | Sara Yin 译者 | AI 前线(ID:ai-front) 导读:聊天机器人,会是未来商业新形态吗?最早的聊天机器人可以追溯到 1966 年的麻省理工学院开发的 ELIZA,聊天机器人已经问世 53 年了。但几经沉浮 ...
2020-03-09作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据(例如使用Pearson的相关系数)时,特征选择通常很简单,但是 ...
2020-03-09作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量,以减少建模的计算成本,并且在某些情况下,还需要改善模 ...
2020-03-09作者 | CDA数据分析师 像Keras中的机器学习和深度学习模型一样,要求所有输入和输出变量均为数字。 这意味着,如果你的数据包含分类数据,则必须先将其编码为数字,然后才能拟合和评估模型。 两 ...
2020-03-09作者 | GEORGIA WILSON 编译 | CDA数据分析师 Watson是IBM的人工智能(AI)服务,应用程序和工具套件。Watson旨在帮助企业以新的方式释放数据的价值,并消除员工的重复任务,从而 ...
2020-03-06作者 | David Foster 译者 | Sambodhi 2019 年无疑是忙碌的一年。人工智能的进步和新闻频频登上头条新闻,让我们的生活充满了敬畏和自豪的时刻,但一些其他时刻充却斥着一种恼人的想法,那就是这项技术让人 ...
2020-03-06作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 机器学习在金融领域的出现,让人们对使用AI自动执行从欺诈检测到客户服务的流程产生了强烈的兴趣。 尽管某些用例的确定性不如其他用例,但我们的研究使我 ...
2020-03-06作者 | Mischa Lisovyi & Rosaria Silipo 编译 | CDA数据科学研究院 从智能手机到航天器,机器学习算法无处不在。他们会告诉您明天的天气预报,将一种语言翻译成另一种语言,并建议您接下来想在Netflix ...
2020-03-06作者 | 读芯术 来源 | AI_Discovery(ID) 人生苦短,我学Python; 人生漫漫,Python是岸! 二十年前的全民学英语风潮,如今变成了“学 Python”。 当代人的知识焦虑中,这门叫 ...
2020-03-05作者 | 李军 来源 | FT中文网 2019年,是人工智能技术(以下简称AI)逐渐开始降温的年份。在Gartner 8月份发布的技术成熟度曲线上,所有的AI应用都还没有越过第二阶段的泡沫顶峰。 ...
2020-03-05出品 | CDA数据科学研究院 美国陆军坦克大队再次在中东作战。它的坦克最近配备了基于计算机视觉的瞄准系统,该系统采用了遥控无人机作为侦察兵。不幸的是,敌军欺骗了视觉系统,认为手榴弹闪光实际上是大 ...
2020-03-05作者 | Michael Barnard 编译 | CDA数据分析师 海平面上升是一个受到广泛研究的现象,这是全球变暖造成的。首先,额外的热量使陆地冰融化。然后,水变暖,因此膨胀了一点。这种结合意味着随着 ...
2020-03-04作者 | 鱼白 来源 | 十点读书 情绪不是人生的全部,但它却能影响人生的质量。 一条蛇爬过一根锯子,被割伤了,它很生气,转身咬住锯子,结果把自己的嘴割破了。 蛇愤怒了,它认为 ...
2020-03-04作者 | 网络大数据 如今,城市交通拥堵状况日益严重。虽说智能交通布局在不断地完善,但交通管理仍旧收效甚微。数据独立存储难以融合应用、数据内在规律难寻、数据缺乏深度挖掘等诸多问题,其困难 ...
2020-03-04作者 | Margaretta Colangelo 编译 | CDA数据分析师 50岁以上的人是全球增长最快的人口群体。这给全球经济和医疗体系带来了机遇和挑战。为50岁以上的人们提供产品和服务的长寿产业正在成为一 ...
2020-03-04作者 | Kathleen Walch 编译 | CDA数据分析师 当在工作环境中被引用时,人工智能带来了混合的情感和观点。如果您向同事,朋友或陌生人问“您认为人工智能会成为网络杀手或网络创造者吗?” ...
2020-03-03作者 | Rekhit Pachanekar 来源 | CDA数据分析师 英国数学家,计算机科学家,逻辑学家和密码分析员艾伦·图灵(Alan Turing)推测未来机器会具有智能。 “这就像一个学生,他从老师那 ...
2020-03-03作者 | 威利 来源 | 粥左罗的好奇心(ID: fangdushe007) 第一批20后要出生了,第一批90后都30岁了,要变成奔四的人了,连00后都步入20岁大关了。聊一个恶俗的话题,关于梦想和自己。 ...
2020-03-03作者 | Jeremy Curuksu 编译 | CDA数据分析师 数不清的企业通常使用机器学习(ML)来辅助决策。但是,在大多数情况下,机器学习系统做出的预测和业务决策仍然需要人类用户的直觉来做出判断 ...
2020-03-03作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 自2012年以来,很容易看到风险投资,会议和与业务相关的“机器学习”查询的广泛普及-但大多数技术主管通常很难确定他们的业务可能将机器学习 ...
2020-03-02数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22