作者 | Sara Yin 译者 | AI 前线（ID：ai-front） 导读：聊天机器人，会是未来商业新形态吗？最早的聊天机器人可以追溯到 1966 年的麻省理工学院开发的 ELIZA，聊天机器人已经问世 53 年了。但几经沉浮 ...
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是识别和选择与目标变量最相关的输入特征子集的过程。 使用实值数据（例如使用Pearson的相关系数）时，特征选择通常很简单，但是 ...
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 编译 | CDA数据分析师 特征选择是在开发预测模型时减少输入变量数量的过程。 希望减少输入变量的数量，以减少建模的计算成本，并且在某些情况下，还需要改善模 ...
2020-03-09
作者 | CDA数据分析师 像Keras中的机器学习和深度学习模型一样，要求所有输入和输出变量均为数字。 这意味着，如果你的数据包含分类数据，则必须先将其编码为数字，然后才能拟合和评估模型。 两 ...
2020-03-09
作者 | GEORGIA WILSON 编译 | CDA数据分析师 Watson是IBM的人工智能（AI）服务，应用程序和工具套件。Watson旨在帮助企业以新的方式释放数据的价值，并消除员工的重复任务，从而 ...
2020-03-06
作者 | David Foster 译者 | Sambodhi 2019 年无疑是忙碌的一年。人工智能的进步和新闻频频登上头条新闻，让我们的生活充满了敬畏和自豪的时刻，但一些其他时刻充却斥着一种恼人的想法，那就是这项技术让人 ...
2020-03-06
作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 机器学习在金融领域的出现，让人们对使用AI自动执行从欺诈检测到客户服务的流程产生了强烈的兴趣。 尽管某些用例的确定性不如其他用例，但我们的研究使我 ...
2020-03-06
作者 | Mischa Lisovyi & Rosaria Silipo 编译 | CDA数据科学研究院 从智能手机到航天器，机器学习算法无处不在。他们会告诉您明天的天气预报，将一种语言翻译成另一种语言，并建议您接下来想在Netflix ...
2020-03-06
作者 | 读芯术 来源 | AI_Discovery(ID) 人生苦短，我学Python； 人生漫漫，Python是岸！ 二十年前的全民学英语风潮，如今变成了“学 Python”。 当代人的知识焦虑中，这门叫 ...
2020-03-05
作者 | 李军 来源 | FT中文网 2019年，是人工智能技术(以下简称AI)逐渐开始降温的年份。在Gartner 8月份发布的技术成熟度曲线上，所有的AI应用都还没有越过第二阶段的泡沫顶峰。 ...
2020-03-05
出品 | CDA数据科学研究院 美国陆军坦克大队再次在中东作战。它的坦克最近配备了基于计算机视觉的瞄准系统，该系统采用了遥控无人机作为侦察兵。不幸的是，敌军欺骗了视觉系统，认为手榴弹闪光实际上是大 ...
2020-03-05
作者 | Michael Barnard 编译 | CDA数据分析师 海平面上升是一个受到广泛研究的现象，这是全球变暖造成的。首先，额外的热量使陆地冰融化。然后，水变暖，因此膨胀了一点。这种结合意味着随着 ...
2020-03-04
作者 | 鱼白 来源 | 十点读书 情绪不是人生的全部，但它却能影响人生的质量。 一条蛇爬过一根锯子，被割伤了，它很生气，转身咬住锯子，结果把自己的嘴割破了。 蛇愤怒了，它认为 ...
2020-03-04
作者 | 网络大数据 如今，城市交通拥堵状况日益严重。虽说智能交通布局在不断地完善，但交通管理仍旧收效甚微。数据独立存储难以融合应用、数据内在规律难寻、数据缺乏深度挖掘等诸多问题，其困难 ...
2020-03-04
作者 | Margaretta Colangelo 编译 | CDA数据分析师 50岁以上的人是全球增长最快的人口群体。这给全球经济和医疗体系带来了机遇和挑战。为50岁以上的人们提供产品和服务的长寿产业正在成为一 ...
2020-03-04
作者 | Kathleen Walch 编译 | CDA数据分析师 当在工作环境中被引用时，人工智能带来了混合的情感和观点。如果您向同事，朋友或陌生人问“您认为人工智能会成为网络杀手或网络创造者吗？” ...
2020-03-03
作者 | Rekhit Pachanekar 来源 | CDA数据分析师 英国数学家，计算机科学家，逻辑学家和密码分析员艾伦·图灵（Alan Turing）推测未来机器会具有智能。 “这就像一个学生，他从老师那 ...
2020-03-03
作者 | 威利 来源 | 粥左罗的好奇心(ID: fangdushe007) 第一批20后要出生了，第一批90后都30岁了，要变成奔四的人了，连00后都步入20岁大关了。聊一个恶俗的话题，关于梦想和自己。 ...
2020-03-03
作者 | Jeremy Curuksu 编译 | CDA数据分析师 数不清的企业通常使用机器学习（ML）来辅助决策。但是，在大多数情况下，机器学习系统做出的预测和业务决策仍然需要人类用户的直觉来做出判断 ...
2020-03-03
作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 自2012年以来，很容易看到风险投资，会议和与业务相关的“机器学习”查询的广泛普及-但大多数技术主管通常很难确定他们的业务可能将机器学习 ...
2020-03-02在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08
