第1个问题 Q:偏态分布和率的置信区间怎么估计,如下图划红线一栏 A:置信区间越来越重要,正态的容易,那么偏态和率的95CI置信区间怎么估计呢?本公众号分别写 ...
2020-04-21在考虑变量之间的关系时,我们通常摘要变量之间的相关程度。对于数值型变量,通常计算相关系数和进行回归分析,而对于定类型变量则通常采用列联表过程进行分析。列联表给出了多个变量在不同 ...
2020-04-21作者:dantezhao 前言: 数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎,当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候,数据倾斜将是横在你面前一道巨大的坎。 迈的过去,将 ...
2020-04-21python简单实现操作Mysql数据库 用python编写数据库的代码很方便,但是如果不想自己写sql语句,其实还有更多的讨巧办法。使用webpy的db库就是不错的一个选择。当然为了使用webpy的db,之前你还需要安装MySQLdb ...
2020-04-21Python实现连接postgresql数据库的方法分析 本文实例讲述了Python实现连接postgresql数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: python可以通过第三方模块连接postgresql. 比较有名的有psycopg2 ...
2020-04-211. channels 使用 需要注意的是做生信分析的童鞋使用 conda 环境时一定要特别注意 conda channels 的设置,滥用 channels 很有可能会导致你的软件升降级(甚至环境)错乱。推荐设置如下(~/.condarc): ...
2020-04-20无论它的规模和大小如何,数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动,无论它多复杂。每个智能系统的核心,均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法,例如机器学习、深 ...
2020-04-20NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即\"不仅仅是SQL\"。 现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统(RDBMSs)来处理,其严谨成熟的数学理 ...
2020-04-20文本挖掘:从大量文本数据中抽取出有价值的知识,并且利用这些知识重新组织信息的过程。 语料库是我们要分析的所有文档的集合。 2.1 概念: eg:我的家乡是广东省湛江市-->我/的/家乡/是/广东 ...
2020-04-20本文包含了五个知识点: 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中,数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言,常常需要对其 ...
2020-04-20HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路,先回顾 ...
2020-04-17您是否已经创建了一个 Tableau 仪表板扩展? 太棒了! 但是您是通过什么与用户进行交互的?它容易使用吗?它美观且有效吗? 本文将告诉您如何让仪表板扩展为用户提供友好的体验!如果您刚刚开始构建仪表 ...
2020-04-17作者 | 石秀峰 导读:主数据(Master Data)是具有共享性的基础数据,可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的,因此通常长期存在且应用于多个系统。由于主数据是企业基准数据,数据来 ...
2020-04-17来源 | 接地气学堂 “你这一堆说明了啥!” “你的重点在哪里?” “你的维度太单一了!” 明明出了那么多组数据,为什么还被说“分析维度不够多?”今天我 ...
2020-04-17筛选是从结果集中删除某些值或值范围的过程。 视图中创建 将要筛选的字段拖放至筛选栏,在弹出的筛选器对话框中选择筛选方式。 显示筛选器 按照筛选字段的数据类型,可 ...
2020-04-16Tableau内置的连接器可以连接到所有常用的数据源。 目前可以连接70多种数据源,分为本地连接和服务器连接。 Tableau支持的本地连接包括Excel、txt、csv、json等各类常见的源数据格式,还支持多种空间文件, 为 ...
2020-04-16tableau是一款非常棒的数据可视化商业软件,通过拖拉拽的方式迅速的实现数据可视化。而且该软件可以连接任何一种数据库,在处理大型数据时一点都不逊色。缺点是其无法从事数据分析和挖掘工作,幸运的是,从tab ...
2020-04-16作为世界范围商务智能与分析平台最有影响力的评估报告,Gartner2019魔力象限评估报告:微软以PowerBI作为其BI平台,连续12年获得领导者地位;tableau也连续8年稳居领导者象限。 两大行业领导者的对比 T ...
2020-04-16如果您有着下面这些疑问: 那么,您可以通过学习本系列教程帮助您快速了解powerBI工具的使用,让您乘上数据分析之路的直通车。 以下是Microsoft Power BI官网给的定义: 简单 ...
2020-04-162025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25