第1个问题 Q:偏态分布和率的置信区间怎么估计,如下图划红线一栏 A:置信区间越来越重要,正态的容易,那么偏态和率的95CI置信区间怎么估计呢?本公众号分别写 ...
2020-04-21在考虑变量之间的关系时,我们通常摘要变量之间的相关程度。对于数值型变量,通常计算相关系数和进行回归分析,而对于定类型变量则通常采用列联表过程进行分析。列联表给出了多个变量在不同 ...
2020-04-21作者:dantezhao 前言: 数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎,当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候,数据倾斜将是横在你面前一道巨大的坎。 迈的过去,将 ...
2020-04-21python简单实现操作Mysql数据库 用python编写数据库的代码很方便,但是如果不想自己写sql语句,其实还有更多的讨巧办法。使用webpy的db库就是不错的一个选择。当然为了使用webpy的db,之前你还需要安装MySQLdb ...
2020-04-21Python实现连接postgresql数据库的方法分析 本文实例讲述了Python实现连接postgresql数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: python可以通过第三方模块连接postgresql. 比较有名的有psycopg2 ...
2020-04-211. channels 使用 需要注意的是做生信分析的童鞋使用 conda 环境时一定要特别注意 conda channels 的设置,滥用 channels 很有可能会导致你的软件升降级(甚至环境)错乱。推荐设置如下(~/.condarc): ...
2020-04-20无论它的规模和大小如何,数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动,无论它多复杂。每个智能系统的核心,均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法,例如机器学习、深 ...
2020-04-20NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即\"不仅仅是SQL\"。 现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统(RDBMSs)来处理,其严谨成熟的数学理 ...
2020-04-20文本挖掘:从大量文本数据中抽取出有价值的知识,并且利用这些知识重新组织信息的过程。 语料库是我们要分析的所有文档的集合。 2.1 概念: eg:我的家乡是广东省湛江市-->我/的/家乡/是/广东 ...
2020-04-20本文包含了五个知识点: 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中,数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言,常常需要对其 ...
2020-04-20HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路,先回顾 ...
2020-04-17您是否已经创建了一个 Tableau 仪表板扩展? 太棒了! 但是您是通过什么与用户进行交互的?它容易使用吗?它美观且有效吗? 本文将告诉您如何让仪表板扩展为用户提供友好的体验!如果您刚刚开始构建仪表 ...
2020-04-17作者 | 石秀峰 导读:主数据(Master Data)是具有共享性的基础数据,可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的,因此通常长期存在且应用于多个系统。由于主数据是企业基准数据,数据来 ...
2020-04-17来源 | 接地气学堂 “你这一堆说明了啥!” “你的重点在哪里?” “你的维度太单一了!” 明明出了那么多组数据,为什么还被说“分析维度不够多?”今天我 ...
2020-04-17筛选是从结果集中删除某些值或值范围的过程。 视图中创建 将要筛选的字段拖放至筛选栏,在弹出的筛选器对话框中选择筛选方式。 显示筛选器 按照筛选字段的数据类型,可 ...
2020-04-16Tableau内置的连接器可以连接到所有常用的数据源。 目前可以连接70多种数据源,分为本地连接和服务器连接。 Tableau支持的本地连接包括Excel、txt、csv、json等各类常见的源数据格式,还支持多种空间文件, 为 ...
2020-04-16tableau是一款非常棒的数据可视化商业软件,通过拖拉拽的方式迅速的实现数据可视化。而且该软件可以连接任何一种数据库,在处理大型数据时一点都不逊色。缺点是其无法从事数据分析和挖掘工作,幸运的是,从tab ...
2020-04-16作为世界范围商务智能与分析平台最有影响力的评估报告,Gartner2019魔力象限评估报告:微软以PowerBI作为其BI平台,连续12年获得领导者地位;tableau也连续8年稳居领导者象限。 两大行业领导者的对比 T ...
2020-04-16如果您有着下面这些疑问: 那么,您可以通过学习本系列教程帮助您快速了解powerBI工具的使用,让您乘上数据分析之路的直通车。 以下是Microsoft Power BI官网给的定义: 简单 ...
2020-04-16数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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