第1个问题 Q：偏态分布和率的置信区间怎么估计，如下图划红线一栏 A：置信区间越来越重要，正态的容易，那么偏态和率的95CI置信区间怎么估计呢？本公众号分别写 ...
2020-04-21在考虑变量之间的关系时，我们通常摘要变量之间的相关程度。对于数值型变量，通常计算相关系数和进行回归分析，而对于定类型变量则通常采用列联表过程进行分析。列联表给出了多个变量在不同 ...
2020-04-21
作者：dantezhao 前言： 数据倾斜是大数据领域绕不开的拦路虎，当你所需处理的数据量到达了上亿甚至是千亿条的时候，数据倾斜将是横在你面前一道巨大的坎。 迈的过去，将 ...
2020-04-21
python简单实现操作Mysql数据库 用python编写数据库的代码很方便，但是如果不想自己写sql语句，其实还有更多的讨巧办法。使用webpy的db库就是不错的一个选择。当然为了使用webpy的db，之前你还需要安装MySQLdb ...
2020-04-21
Python实现连接postgresql数据库的方法分析 本文实例讲述了Python实现连接postgresql数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： python可以通过第三方模块连接postgresql. 比较有名的有psycopg2 ...
2020-04-21
1. channels 使用 需要注意的是做生信分析的童鞋使用 conda 环境时一定要特别注意 conda channels 的设置，滥用 channels 很有可能会导致你的软件升降级（甚至环境）错乱。推荐设置如下（~/.condarc）： ...
2020-04-20
无论它的规模和大小如何，数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动，无论它多复杂。每个智能系统的核心，均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法，例如机器学习、深 ...
2020-04-20
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即\"不仅仅是SQL\"。 现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统（RDBMSs）来处理，其严谨成熟的数学理 ...
2020-04-20
文本挖掘：从大量文本数据中抽取出有价值的知识，并且利用这些知识重新组织信息的过程。 语料库是我们要分析的所有文档的集合。 2.1 概念： eg：我的家乡是广东省湛江市-->我/的/家乡/是/广东 ...
2020-04-20
本文包含了五个知识点： 2. Python数据预处理实战 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 一、数据挖掘与机器学习技术简介 在日常生活中，数据挖掘技术应用的非常广泛。例如对于商户而言，常常需要对其 ...
2020-04-20
HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾 ...
2020-04-17
您是否已经创建了一个 Tableau 仪表板扩展？ 太棒了！ 但是您是通过什么与用户进行交互的？它容易使用吗？它美观且有效吗？ 本文将告诉您如何让仪表板扩展为用户提供友好的体验！如果您刚刚开始构建仪表 ...
2020-04-17
作者 | 石秀峰 导读：主数据（Master Data）是具有共享性的基础数据，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的，因此通常长期存在且应用于多个系统。由于主数据是企业基准数据，数据来 ...
2020-04-17
来源 | 接地气学堂 “你这一堆说明了啥！” “你的重点在哪里？” “你的维度太单一了！” 明明出了那么多组数据，为什么还被说“分析维度不够多？”今天我 ...
2020-04-17
筛选是从结果集中删除某些值或值范围的过程。 视图中创建 将要筛选的字段拖放至筛选栏，在弹出的筛选器对话框中选择筛选方式。 显示筛选器 按照筛选字段的数据类型，可 ...
2020-04-16
Tableau内置的连接器可以连接到所有常用的数据源。 目前可以连接70多种数据源，分为本地连接和服务器连接。 Tableau支持的本地连接包括Excel、txt、csv、json等各类常见的源数据格式，还支持多种空间文件， 为 ...
2020-04-16
tableau是一款非常棒的数据可视化商业软件，通过拖拉拽的方式迅速的实现数据可视化。而且该软件可以连接任何一种数据库，在处理大型数据时一点都不逊色。缺点是其无法从事数据分析和挖掘工作，幸运的是，从tab ...
2020-04-16
作为世界范围商务智能与分析平台最有影响力的评估报告，Gartner2019魔力象限评估报告：微软以PowerBI作为其BI平台，连续12年获得领导者地位；tableau也连续8年稳居领导者象限。 两大行业领导者的对比 T ...
2020-04-16
如果您有着下面这些疑问： 那么，您可以通过学习本系列教程帮助您快速了解powerBI工具的使用，让您乘上数据分析之路的直通车。 以下是Microsoft Power BI官网给的定义： 简单 ...
2020-04-16如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
