京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
您是否已经创建了一个 Tableau 仪表板扩展?
太棒了!
但是您是通过什么与用户进行交互的?它容易使用吗?它美观且有效吗?
本文将告诉您如何让仪表板扩展为用户提供友好的体验!如果您刚刚开始构建仪表板扩展,可查看下方链接学习更多相关知识。
来源 | Tableau社区
通过您的仪表板扩展提供出色的用户体验
在您的仪表板扩展运行后,确保它有很好的可用性是非常重要的一点。这将增加您仪表板扩展的价值,并让人们一次又一次地使用它。
您可以将以下注意事项作为一个清单:
1
拥有简单的控件和用户界面模式(UI)。
您仪表板扩展中的内容应该清楚地向用户表明如何与其进行交互。例如,对话不应该包含不相关或不必要的信息。您添加的任何额外信息都可能会给用户带来困惑。
确保您的设计易于学习和使用非常重要。这就是UI模式派上用场的地方,因为它们来自UI设计中的最佳实践,它们是常见问题的可重用解决方案。
2
提供适当的反馈和错误消息。
您的仪表板扩展应始终保证用户能及时了解实际情况。例如,如果您的仪表板扩展所在的区域正在加载,并且它花费了比平时更长的时间,我们可以使用一个活动指标帮助用户了解正在发生的事情。
否则,用户可能想知道系统是否正在执行任何操作或是否存在错误。如果出现错误,我们应用简单的语言表达消息并描述问题,并提供如何修复错误的建议。
3
确保仪表板扩展布局的响应性。
确保仪表板扩展的容器内容和控件以正确的大小显示。用户可以手动调整容器的大小,因此请确保使用常见的响应式 Web 设计实践,例如断点和基于百分比的宽度。
阅读更多有关布局指南的信息,以确保您的样式与图库中的其他扩展保持一致。
4
用最少的设计使您的扩展更美观。
有目的和清晰地使用颜色是很重要的。请最低限度地使用它,仅突出显示仪表板扩展中的功能。使用有效的颜色将向用户传达重要的内容。
您可以查看 Tableau 的标准颜色系统,以用于您的仪表板扩展。
至于字体和排版,这里应该有一个明确的内容层次结构,通过使用不同的字体大小,颜色和间距来区分。通过这种方式,我们可以引导用户首先去查看或点击哪些内容。
您可以使用 Tableau 的样式指南使您的仪表板扩展看起来像 Tableau,但是您可能希望将仪表板扩展进行标记以将其区分。这里是有关如何有效标记仪表板扩展的指南。
5
链接到帮助和文档。
对于设置或使用更复杂的仪表板扩展,为用户提供获取额外的帮助是一个加分项。另外,它还可以为用户提供了解您或您公司的更多信息。
6
最后,在共享之前进行一些可用性测试。
对不熟悉您仪表板扩展的人进行一些快速测试。观察他们如何使用您的仪表板扩展以及他们是否遇到任何问题。但也要注意这个人与某些东西的交互方式是否与您预期的方式不同,并注意他被困在哪里。这可以在很短的时间内揭示您仪表板扩展的可用性。
设计很重要,但这经常被开发人员遗漏。花时间设计将使您能够建立真正优秀的用户体验,并让客户爱上您的仪表板扩展。现在有了以上这些指导方针,希望给您一些有用的提示!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21