本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。 利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构， ...
2020-05-18在过去的几十年中，机器学习领域发生了巨大的变化。诚然，有些方法已经存在很长时间了，但仍然是该领域的主要内容。例如，Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中，诸如神经网络等 ...
2020-05-14
xpath，英文全称XML Path Language，即XML路径语言，它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言，可以在 XML文档中查找相关的信息，相对而言功能还是比较强大的。 xpath最初是一个通用的、介于XPointer与XSL间的语 ...
2020-05-14
是一种可以从html和xml中快速提取内容的python库，共有四种类型，对于爬虫解析来说，主要用其中的遍历文档树和搜索文档树 BeautifulSoup The Dormouse\'s story Once upon a time there were thr ...
2020-05-14
在JavaScript教程有同步加载与异步加载，大家知道它们指什么吗？ 什么是同步加载？ 在加载数据时仍然执行其他程序，通常加载时是不执行程序的，我们不得不等进度条，因为很多程序在没有加载数据时， ...
2020-05-14
随着机器学习的兴起，Python 逐步成为了「最受欢迎」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包，因此其不仅成为机器学习与数据科学的首选语言，同时在网页、数据爬取scrapy可科学研究等方面成为不二选择。 ...
2020-05-14
大数据时代下，凭借数据管理框架中的重要管理职能，元数据管理也越来越频繁的出现在大家的视野中。 元数据及应用也是数据仓库的重要组成部分，它是描述数据的数据（data about data)，描述数据的属性信息，可以帮助 ...
2020-05-14
R语言中的dplyr包非常神奇，里面包含很多的函数，今天我们就来介绍下窗口函数的应用。 窗口函数应用 mtcars %>% group_by(cyl) %>% mutate(rank = min_rank(desc(mpg))) mtcars %>% group_by(cyl) ...
2020-05-14
postgreSQL是一款先进的开源数据库，拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景，支持多项企业级功能，能解决使用数据库的各种难题。 PostgreSQL的优势有很多 ...
2020-05-14
Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。简而言之，sparkSQL是Spark的前身，是在Hadoop发展过程中，为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。 sparkSQL提供了一 ...
2020-05-14
维度表和事实表，在构建企业级数据仓库时经常能见到。维度表被看成是用户用来分析一个事实的窗口，它里面的数据应该是对事实的各个方面描述，简而言之就是基础表，如：时间维度表，它里面的数据就是一些日，周，月， ...
2020-05-14
大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受关注，要想知道大数据创业方向，一定要知道。Kettle作为ETL工具，在数据管理环节出现，那么我们一起来看看，大数据产业链包括哪几个环节 IT基 ...
2020-05-14
hive默认将元数据存储到本地内嵌的Derby数据库中，但是Derby不支持多会话链接，因此我们使用mysql数据库来存储hive的元数据。配置完成hiveSQL的元数据库之后再开始安装、配置hive。 1、在线安装mysql ...
2020-05-14
最近项目需要一个数据收集分析的功能，做了一些调研。我们一起来看看flume是主流吗？ 目前做网络统计的方式有两大类： 1. Page Tagging， 即页面埋点；web端用js，移动端使用共用api。 2. ...
2020-05-13
rdd，英文全称为：Resilient Distributed Dataset，中文简称“弹性分布式数据集”，spark中最基础的抽象数据结构。 RDD具备分区、不可变、并行操作这三个基本特性，表现形式为不可变的分区元素的集合，并且可以在集 ...
2020-05-13
Mapreduce是种编程模型，结合了概念\"Map（映射）\"和\"Reduce（归约）\"，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统 ...
2020-05-13
docker源自PaaS提供商dotCloud，是一个基于LXC的开源的高级应用容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 容器是完全使用沙箱机制，使用者可以将其应用打包后放入docker ...
2020-05-13
Spark Streaming、Flink、Kafka三者都是真正的实时处理，它们分别是什么呢？我们今天来了解下。 什么是Spark Streaming？ spark streaming是真正的实时处理，是微批处理。 什么是Flink？ flin ...
2020-05-13
一般来说，python中DataFrame是可以执行的，可能是初学者在使用过程中，引入了两个DataFrame，导致pandas的DataFrame被覆盖，从而无法运行。 引用zdpandas的DataFrame 我们不会直接引入DataFrame，而是 ...
2020-05-13
Flink其实就是ApacheFlink，是一款业内非常火的大数据产品，由Apache软件基金会开发，核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Apache Flink是个旨在提供‘一站式’ 的分布式开源数据处理框架。 Flink ...
2020-05-13数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
