上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识，还有python中进行机器学习实践需要的生态环境，接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。 导入和 ...
2020-05-25本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用，介绍利用 python 的生态环境，使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题，而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》，会通过例子一步一步地引导大 ...
2020-05-25python易混淆知识系列：pandas字符串方法和字符串内建函数，使用python的一个优势就是字符串处理起来比较容易。 Python的初学者在学习字符串内建函数的时候往往会很困惑：字符串的内建函数是对单个字符串对象处 ...
2020-05-25hello大家好，我是写BUG的一行，矩阵相信大家都已经不陌生了，在高中的时候已经接触过了，在后来大学学习线性代数时就已经逼近全面的进行了解了，矩阵运算在科学计算中是非常中要的，而矩阵的基本运算包括矩阵的加 ...
2020-05-25Hello兄弟姐妹萌好，我是不想努力的小P。今天继续为大家推荐一本好书：《A/B测试：创新始于试验》，推荐指数三星半。（以下简称A/B测试）本书的作者是吆喝科技的创世人王晔，先后任职于NEC、微软、谷歌等国际知名 ...
2020-05-25首先，解释一下人机猜拳，猜拳相信大家都了解，通俗讲就是“石头、剪刀、布”嘛！再简单不过的一个小游戏，而所谓人机猜拳其实就是猜拳的双方中一方是人另一方是计算机。今天，我们就来用python实现人机猜拳小 ...
2020-05-25趁着宅在家躲疫情的间隙，托福司机重新对这3块知识内容重新梳理，及时制止内心的土拨鼠继续呐喊，现分享给大家。 1. time库与datetime库的关系 而datetime库比time库高级了不少，提供了更多实用的方法，可以 ...
2020-05-25我们发现，time库以及datetime库中，确实存在名字相同，但是调用方法与所属类完全不一样的情况，这也是造成使用过程中各种混淆的原因。 (一) 此Timestamp非彼Timestamp Pandas中的Timestamp对象可以说是Pand ...
2020-05-25python数据清洗时，会涉及到数学基础知识，今天我们就来给大家介绍这些函数！ 基本初等函数 初等函数是由基本初等函数经过有限次的四则运算和复合运算所得到的函数。基本初等函数和初等函数在其定义区间内均 ...
2020-05-251、 简单介绍 一般大家在学习python机器学习的时候，用的最多Python可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低，代码容易理解，并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互 ...
2020-05-25
Caffe框架，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架，用于特征抽取的卷积框架。同时，它一个清晰、可读性高、快速的深度学习框架。 Caffe英文全称为Convolutional Architecture for Fast Fea ...
2020-05-21
百度有云，LSTM，Long Short-Term Memory，长短期记忆网络属于时间循环神经网络。 RNN的一个核心思想是将以前的信息连接到当前的任务中来，例如，通过前面的视频帧来帮助理解当前帧。如果RNN真的能够这样做的话，那 ...
2020-05-21
PyTorch的前身是Torch，由Torch7团队开发，是一个开源的Python机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 PyTorch使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，是一个以Python优 ...
2020-05-21
在我们的机器学习实验室，我们在许多高性能的机器已经积累了成千上万个小时的训练。然而，并不是只有计算机在这个过程中学到了很多东西：我们自己也犯了很多错误，修复了很多错误。 我们承认这些都是众所周知 ...
2020-05-21
DNN（深度神经网络），是深度学习的基础。 DNN可以理解为有很多隐藏层的神经网络。这个很多其实也没有什么度量标准, 多层神经网络和深度神经网络DNN其实也是指的一个东西，当然，DNN有时也叫做多层感知机（Multi-La ...
2020-05-21
MXNet是一个深度学习框架，是亚马逊（Amazon）选择的深度学习库，旨在提高效率和灵活性。 MXNet具有轻量级、便携式、灵活的分布式/移动深度学习等优势，具有动态，突变感知的数据流Dep调度程序。 它拥有类似于 The ...
2020-05-21
我们从日常每天都会用到的推荐系统到现在研究火热的开放性聊天、对话机器人，越来越多的产品与应用的背后都需要自然语言处理（NLP）和知识图谱的技术。也有越来越多的学者与工作人员投身于 NLP 领域的研究。为什 ...
2020-05-21
tensorFlow是用于人工智能的开源神器之一，是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 节点（Nodes）在tensorFlow图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据 ...
2020-05-21
事物的每个属性值，都是在一定范围内变化的，如：修改桌子高度一般在0.5米-1.5米范围内变化，宽度在0.6米-1.5米范围内变化，长度是1米-3米的范围内变化，则由这三个范围限度的一个三维空间就是桌子的特征空间。 ...
2020-05-21
集成学习本身不是一个单独的机器学习算法，是通过建立一组独立的机器学习模型，构建并结合多个机器学习器来完成学习任务，以达到减小方差（bagging）、偏差（boosting）或改进预测（stacking）的效果。 机器学习中 ...
2020-05-21在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08
