MXNet是一个
深度学习框架，是亚马逊（Amazon）选择的
深度学习库，旨在提高效率和灵活性。
MXNet具有轻量级、便携式、灵活的分布式/移动
深度学习等优势，具有动态，突变感知的数据流Dep调度程序。
它拥有类似于 Theano和TensorFlow 的数据流图，为多GPU配置提供了良好的配置，有着类似于 Lasagne 和 Blocks 更高级别的模型构建块，并且可以在你可以想象的任何硬件上运行（包括手机）。
MXNet适用于Python，R，Julia，Scala，Go，Javascript等。
另外，
MXNet也不仅仅是一个
深度学习项目，它还是用于构建
深度学习系统的蓝图和指南的集合，以及针对黑客的DL系统的有趣见解。
MXNet有很多的特性，今天我们来了解下。
灵活的编程模型：支持命令式和符号式编程模型以最大化效率和性能。
从云端到客户端可移植：可运行于多CPU、多GPU、集群、服务器、工作站甚至移动智能手机。
多语言支持：支持七种主流编程语言，包括C++、Python、R、Scala、Julia、Matlab和JavaScript。事实上，它是唯一支持所有 R 函数的构架。
本地分布式训练：支持在多CPU/GPU设备上的分布式训练，使其可充分利用
云计算的规模优势。
性能优化：使用一个优化的C++后端引擎并行I/O和计算，无论使用哪种语言都能达到最佳性能。
云端友好，可直接与S3，
HDFS和Azure兼容。
