我们一直在讲python可视化，用matplotlib来绘制各类图表，今天我们再来讲讲matplotlib的坐标轴和rc参数设置指南！ 设置坐标轴 还记得上次画的那条“项链”嘛？结尾的时候有说过，这些是新手村礼包，还有很 ...
2020-06-04
之前介绍了Hbase本地单节点模式的安装，该模式资源占用少适合学习使用。但是在生产环境中为了保证数据的安全，普遍采用集群模式来运用Hbase。在集群模式下Hbase的数据存储在HDFS文件系统而非本地文件系统，还需配 ...
2020-06-04上篇文章中我们通过克隆已有虚拟机并修改相应的参数配置将hadoop分布式集群搭建完成，接下来我们启动Hadoop分布式集群。 1、ssh免密登录 首先打开虚拟机软件VMware然后开启master、slave1、slave2三个虚拟机 ...
2020-06-03说到组建增长团队，不同发展阶段的公司组建有所不同，拿一个小型创业企业来说。他的目标是成立一个1-3人的“最小化可行性”增长团队，开始增长实验。他的挑战是：资源有限、人员有限，不知如何下手。那他成功的关 ...
2020-06-03在上篇文章中介绍了matplotlib绘制直方图的前五个参数，实际上直方图一共有十几个参数，剩下的参数利用这篇文章解释清楚，让大家能够将如何绘制直方图理解的透透的。 bottom参数 这个参数的含义也很直观，底 ...
2020-06-031、格式化HDFS 在运行伪分布式前，需先对NameNode进行格式化，在命令行中输入 hdfs namenode -format # 格式化hdfs 若出现successfully formatted字样，则说明格式化成功 2、启动hadoop 然后启动h ...
2020-06-03
所谓知己知彼，百战不殆！在安装HBASE前，我们需要了解它的版本，从而好进行选择与下载。 通过之前介绍的Hbase的集群架构，我们可以知道Hbase数据需要存储在HDFS上，因此在选择Hbase版本时要兼顾之前安装的Hado ...
2020-06-03
首先按照惯例先来认识下直方图是谁，以下是从维基百科搬运过来的直方图的定义： 在统计学中，直方图（英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该 ...
2020-06-03
惯例先来简单介绍下什么是散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不 ...
2020-06-02
朋友小红在某公司做策划，前段时间高层打算引进一个大项目，需要他做一份详细的报告，作为决策层的依据。 雷厉风行的小红说干就干，然而，实际操作中才逐渐发现，公司购买的数据库，不仅乱、杂、多，还缺… ...
2020-06-02
今天，我们一起安装、配置spark集群环境，方便后期继续学习研究。spark项目是由scala语言编写的，因此需提前配置Scala环境才能运行Spark程序。 1、Scala版本选择与下载 我们安装spark2.1.2版本与之对应的环 ...
2020-06-02
电商当道，实体行业好像迎来了寒冬，凛冽的网购风潮一阵接一阵刮倒一批批实体店，实体店高昂的租金成了压死骆驼的最后一根稻草。对于网购的优势，据中国消费者报调查表明：半数以上的人觉得网购价格便宜，30%的人 ...
2020-06-02
为了获得更多民众的支持，美国总统演讲/发推时使用的语言通常都很「接地气」，而现任总统唐纳德·特朗普则更以「口无遮拦」著称。由于「推特狂魔」已经为我们准备了大量训练数据，现在让我们尝试一下如何使用循环 ...
2020-06-02hadoop是使用Java语言开发的并且Hadoop运行需要有Java环境的支持，因此在安装hadoop之前需要安装Java开发环境即JDK(Java Development Kit)。安装前首先向大家介绍以一下本文会用到的几个词： JAVA_HOME: 一 ...
2020-06-01Hadoop版本主要分为原生Apache Hadoop版和Hadoop商业发行版两种，而其中商业发行版Hadoop多为原生Apache Hadoop的集群模式下的优化版，除少数社区版外，商业发行版大多需要付费使用，且对于初学者而言使用难度较大 ...
2020-06-01python数据清洗功能非常强大，相信很多进行数据处理工作的小伙伴都遇到过这种需求，比如已经有了各个销售员的销售业绩，现在需要给各个销售业绩进行一个分档，诸如未完成任务，完成任务，超额完成任务等。要完 ...
2020-06-01
人们经常用pandas处理表格型数据，时常需要读入excel表格数据，很多人一般都是直接这么用：pd.read_excel(“文件路径文件名”),再多一点的设置可能是转义一下路径中的斜杠，一旦原始的excel表不是很规整，这 ...
2020-06-01如何用python绘制简单条形图呢？这里离不开matplotlib的使用。 条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒 ...
2020-06-01matplotlib环形图是饼图衍生出来的统计图形，可以看作是两个以上饼图的叠合。环形图与饼图类似，其实是有差别的。饼图是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形，主要用于表示总体中各组成部分所占的比例。与 ...
2020-06-01这篇文章来探索下多类别条形图比如各学校包含语文、数学、英语三科成绩的条形图怎样绘制。在绘图之前，先来复习一下条形图函数中主要参数的含义： x控制的是每个条在x轴方向上的位置； height控制的是 ...
2020-05-29在实验检测、质量控制、科研验证等场景中，“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中，我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中，“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交，每一个环节都藏着业绩增长的关键，也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中，数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点，而“创建表”与“创建视图”，则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业决策、行业升级的核心资产，但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法，挖 ...
2026-02-25
