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基于Python图表绘图系统：散点图和气泡图绘制！

2020-06-02

惯例先来简单介绍下什么是散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。（来源：百度百科）

散点图很主要的是可以很直观的查看两组数据之间的关系，另外还可以很显示数据的分布情况。干巴巴的描述来描述去也没有一个图来的直观容易理解：

例如这张图，x轴数据和y轴数据就存在很强的正向关！

而这幅散点图，显示数据分布，对于分类有很大的帮助。

绘制简单散点图

既然已经知道了散点图的主要作用，那么下边让我们来绘制一个散点图吧，一步一步，从简单到进阶！

先来看一下我们的数据源，依然是一组小学的语数外考试成绩：

基于上述数据源，绘制语文成绩与总成绩的散点图:

绘制几个图之后，大家就会发现，常规的画布啊标题啊标签之类的设置都是通用的，只有画图函数是不一样的，而大多数时候图想画出花样来着，也是在各个参数上做文章，先来看下这个简单的散点图画出来是什么样子的吧：

通过这个图能够看出，语文成绩和总成绩之间存在一定的线性关系，当然和前边那个示例图相比没有那么明显。这是语文成绩和总成绩的图，但是我们数据一共有三个学科数据，可不可以把三个学科的图绘制到一起呢？

当然是可以的啊，和绘制堆叠条形图和环形图的原理是一样的，下边我们来绘制一下三个学科和总成绩之间的散点图。

代码含义都以注释的形式标注到对应代码后了，其实就是在同一块画布上重复绘制散点图，散点和环形或者条形图不同，后边绘制的图形覆盖先绘制图形的情形几乎可以忽略，所以不用进行其他设置，直接绘图就可以，代码中对代表每一个学科的散点形状进行了指定，其实还可以指定颜色，实验发现系统默认的颜色还不错，就没有指定颜色（发现自己指定的颜色还不如系统指定的好看，有点悲伤）：