作者:雷欧Leo,一名爱玩游戏的前审计。坤厚载物,或跃在渊。 来源:经管之家欢迎分享,转载请注明作者与来源。 一个国家级贫困县,一批400亿天量债务 一个欠发达地域的“魔幻“迷局 但凡聊起资金, ...
2020-07-22说量化研究难, “知其然知其所以然,知其然知其何以用” 7月25-27日三天 经管之家学术研讨会 特邀请量化研究大师和当红社会定量分析名师王存同教授 带我们从线性回归走向因果推断! 因果推 ...
2020-07-22CDA数据分析师出品 作者:泽龙、Mika 数据:真达 后期:泽龙 【导读】 北京时间7月20日,这个赛季的西甲联赛正式结束,最受关注的“全村的希望”武磊和他的西班牙人队彻底告别西甲。 ...
2020-07-22文章来源:微信公众号接地气学堂 作者:接地气的陈老师 营销向来是各种玄幻词汇出没之地,特别是阿里高调大喊“数字化转型”以后,又冒出来一个“数字化营销”。搞得很多做数据的同学一脸蒙圈:咋个又数 ...
2020-07-16导读:领导让数据叔写篇关于人工智能的原创,于是数据叔决定求助于人工智能。 作者:数据叔 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 01 智能辅助创新 人工智能领域的发展前景广阔。 数学 ...
2020-07-16文章来源于:微信公众号接地气学堂 作者:接地气的陈老师 总有不懂数据的人,把算法工程师当算命工程师用。用完了还嫌弃预测不准,甚至还把业务开展不力甩锅给预测。公司业绩遇到问题,不是集中起来想 ...
2020-07-15文章来源:微信公众号AI学习入门 作者:小伍哥 在Excel作图完成后,很多时候需要保存后在其他地方使用,大部分人选择截图,虽然很方便,但是不清晰。按照下面的方法,可以输出高清的图片。 01)选中想 ...
2020-07-14前不久,CDA数据分析师又一海外培训签约落地,这次来到欧洲的法国,在这个自由、平等、博爱的国度里,CDA携手贝湾教育,整合海内外优质教育资源,与法国布雷斯特商学院达成合作。 法国布雷斯特商学院(BBS) ...
2020-07-14CDA数据分析师 出品 作者:Mika、真达 数据:真达 后期:泽龙 【导读】今天我们用数据来聊一聊口味虾。 Show me data,用数据说话 今天我们聊一聊 口味虾 说起湖南这个地方,大家想到的 ...
2020-07-14CDA数据分析师 出品 作者:Mika 数据:真达 后期:泽龙 【导读】 今天我们用数据来聊一聊高考。Python技术分析请看第二部分。 Show me data,用数据说话 今天我们聊一聊 高考 高考是 ...
2020-07-13作者:张良均 谭立云 刘名军 江建明 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《Python数据分析与挖掘实战》(第2版) 导读:数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环,是数据预处理的前提,也是 ...
2020-07-13python有强大的第三方库,广泛用于数据分析,数据挖掘、机器学习等领域,下面小编整理了python数据挖掘的一些常用库,希望对各位小伙伴学习python数据挖掘有所帮助。 1. Numpy 能够提供数组支持,进行 ...
2020-07-10python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一,即使不是程序员,我们平时在工作中也会经常用到,例如用python分析竞品数据,做财务报表等等。目前,社会上已经掀起了一波学习python的热潮,但是很多人由于并 ...
2020-07-102020年高考,辽宁省首次将AI人工智能用到考试行为分析中,对高考考试的疑似违规行为进行检测。 图片来源:辽宁考试之窗 利物浦大学的研究者开发的「007」机器人,一天二十几个小时都泡在实验室里,8 天 ...
2020-07-10近几年数据分析大火,也有很多人选择进入数据分析行业。小编身边就有很多的朋友早早的就抓住了这次机遇,成功入行。但是最近,也有朋友向小编反映,数据分析完全就是个坑,日常工作有两种,一种是取数,另一种 ...
2020-07-09来源:经管之家公众号 由经管之家综合整理自人力资源社会保障部官方网站、央视新闻客户端、中国青年报、工人日报客户端、龙为科技。 (一)人社部第三批新职业发布! 热门“风向标“来了! 时代大势滚 ...
2020-07-08随着大数据时代的来临,市场对于数据分析人员的需求也越来越大,目前有很多人都想转行数据分析,其中不乏裸辞转行的。小编作为过来人,其实是不建议裸辞的,原因有以下两点: 1.裸辞的经济压力很大 裸辞之后 ...
2020-07-07CDA数据分析师 出品 作者:泽龙、Mika 数据:真达 后期:泽龙 【导读】 CBA重启开赛,辽宁为什么从冠军队变成鱼腩队?是侄子坑叔,还是亚洲第一控卫变身综艺咖,本期我们用全面的数据证明到底 ...
2020-07-07近日,美林数据与CDA(Certified Data Analyst)达成战略合作,以促进大数据与人工智能产业发展为目标,充分发挥双方优势,共同推动大数据分析人才培养,为国家大数据与人工智能产业发展提供满足行业需求的优质 ...
2020-07-06【导语】: 数据仓库是商业和数据科学中最热门的话题之一。 但是,如果你是该领域的新手,你可能想知道什么是数据仓库?为什么我们需要它,它是怎么运行的? 别担心,因为在接下来的4分钟,你将知晓这所有 ...
2020-07-06在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30