导读：领导让数据叔写篇关于人工智能的原创，于是数据叔决定求助于人工智能。
作者：数据叔
来源：大数据DT（ID：hzdashuju）
人工智能领域的发展前景广阔。
数学是个很重要的事情。
创意产业发展潜力无限，极大地推动了全球经济发展和社会进步，做出更多更重要的贡献。
未来将会是什么样的？生活中有哪些不同呢？
上面4句话，不能算是我写的，但也不是人工智能自动生成的，而是人机搭配干活不累的成果。
iOS自带的输入法有联想功能，你键入一个词之后，输入法会自动联想你接下来可能会输入的词。很多情况下，你接下来要输入的词确实在输入法的联想范围内。还有些时候，你不知道接下来该写什么，那么输入法的联想或许会给你一些思路，甚至你按它的联想接着写就行了。
iOS这个输入法的联想功能并不仅仅基于你自己的用词习惯，而是基于所有用户的用词习惯，也就是一个基于大数据的人工智能系统。
本文开头的那4句话，分别是我用人工智能、数学、创意和未来4个关键词作为句子的起始点，然后在输入法的联想词里进行选择，直到联想词里出现句号，并且自己也满意这样结束。
这4句话里，人工智能提供了选项，我做出选择，这既不是人类单独完成的作品，也不是人工智能单独完成的工作。有人把这种人工智能帮助人类进行创造性工作的模式称为“智能辅助创新”。
智能辅助创新在《天才与算法》这本书里还有很多好玩的案例。这些案例不仅仅局限于文字创作，还有音乐、绘画等众多需要人类创作力的领域。
这是一个既新鲜也不新鲜的事情。计算机程序对人类的帮助早已不局限于简单的数学运算，继续拿文字创作来说，搜索引擎也可以为我们的写作提供思路。但随着人工智能的发展，新鲜的案例开始出现了，比如会作曲的智能程序、会画像的智能程序等等。
人工智能完成的作品中，有一个火了。2018年10月，由法国艺术创作团队Obvious AI & Art使用GAN算法生成的画作Edmond de Belamy以43万美金的高价被拍走，价格甚至碾压了同场拍卖的毕加索作品。
▲Edmond de Belamy，来源：Obvious AI & Art
▲画作右下角的“署名” 是GAN的目标函数
以人工智能当前的发展水平，智能辅助创新是比较现实也相对成熟的模式。人工智能不是不能独立完成创作，但在大多数情况下，人工智能的独立作品还非常不靠谱。相反，帮助人类完成创作却非常靠谱。
但“靠谱”这个词是以人类的视角来说的。智能程序是人类写的，数据也往往是人类创造的、关于人类的，最后又是人类喂进去的（就不可避免地进行了选择）。所以最后如果人工智能出现了一些歧视行为，那也完全是人类的错。（比如拒绝把黑皮肤的人识别为律师，即使其他特征都指向这个人是律师。）
在创造性的工作中，人工智能的“靠谱”其实就是符合人类的审美。前文提到的那些智能辅助创新案例自然不用说，最终拍板做主的都是人类；即便是那些试图独立完成创作的人工智能程序，学习的也是人类的大师之作。
所以什么是“审美”也就变得重要了起来。几年前，有一篇爆火的网文叫《没有审美力是绝症》。我知道很多人追捧这篇文章，但我个人非常讨厌它。文中讲了几个文艺界大师关于审美的看法和小故事，以此来告诉读者，大师们的审美是多么优秀，你的审美是多么不行。
但这篇文章除了站在制高点上发泄情绪、秀优越感之外，并没有告诉你，审美是什么？审美有高低贵贱吗？如果有，怎样提高审美水平？
关于这些问题，《天才与算法》对大师的引用显然更有信息量：
托尔斯泰认为：艺术即情感交流。 托尔斯泰进一步发展了康德的观点，他认为“艺术是人类的情感交流，艺术所表现出的情感还有一个重要的特征，就是它具有一种公共性和普遍性。它能够把所有的人连接在一起，让所有的人凭借艺术能够息息相通。”
我们可以把审美理解为一种社交货币，这些货币在不同群体中流通。你可能喜欢极简风、性冷淡风或者小清新什么的，因为你属于那个特定的群体。
你不喜欢“父母式装修”，那是因为你不属于那个群体，你的父母和他们的伙伴们才属于那个群体。你觉得他们low，他们其实也觉得你low。这其实很难客观区分出一个高低贵贱，更多的时候都是谁暂时掌握了话语权，谁就高级。
但仍然有一些审美标准是人类普遍接受的“公理”。比如，我们都喜欢有规律的节奏，不喜欢杂乱的噪音。主管这些“公理”的不是某些艺术大师，而是数学。
达芬奇的画总能找到黄金分割。《天才与算法》中介绍了巴赫作品中关于14的数字规律，这些反复出现的规律不可能是巧合。即便是把颜料往画布上乱扔的波洛克，他在创作时那醉鬼般的脚步，也暗合纺锤摆的运动轨迹。
有很多著名企业的logo，确实是“设计”出来的。不知道你是怎样理解“设计”这个词的，我觉得“设计”的“计”包含了计算的意思。很多logo并不是设计者随手一画，而是进行了精确的数学计算。
▲苹果、三叶草、麦当劳等著名公司、品牌logo设计图
而人工智能肯定比人类更擅长计算。其实也不用人工智能出场，普通的计算机软件就可以了。所以像Adobe Illustrator、Photoshop之类的程序，早已开始帮助人类完成创造性的工作了。
除了少数天才之外，对于设计师来说，设计一款满意的logo之前，可能需要欣赏、消化、借鉴成百上千款其他人的logo作品。机器学习和深度学习等技术，可以让人工智能比人类更快更好地完成这个过程。
在这个过程中，人工智能首先学会了人类的审美。所以人工智能展现出的创造性，也还是人类的创造性。
人类的创造力、创造性活动都出于对自我的表达欲望，那么人工智能的有“自我”吗？目前来看还没有。人工智能还没有“觉醒”。
如果有一天，一款人工智能产品控制自己的摄像头，对着自己的硬件设备来了一张自拍，然后它会怎样P图？
觉醒的人工智能的审美，会是什么样的？也会遵守那些人类所熟悉的数学规律吗？它们也会进化出5种基本感觉吗？还是用全新的方式体验世界？
这些超纲问题很难得到解答。在我看来，由于人工智能一直是人类在研究、设计，所以人工智能很难摆脱人类的影响。即使未来真的会有“智能的智能”出现，其“元程序”也是人类程序员写的。这样看来，人工智能不太可能真正觉醒。
但不觉醒并不意味着人工智能不会威胁到人类。人工智能向人类学习，也就不可避免地“不学好”。比如前文提到的歧视行为就是“不学好”造成的。
电影《机械姬》中讲述的故事可能是“不学好”的更严重的后果。人工智能机器人女主角Ava学会了人类的审美，拥有了人类的喜好，为了能在大自然中自由呼吸、在闹市街头穿着高跟鞋漫步，她完成杀戮和叛逃。
▲穿上看上去有点土的连衣裙、高跟鞋，为成功进入人类世界回眸一笑的Ava
虽然她的智力水平已经远远超过人类，但她仍然不是觉醒的。她的审美和喜好都是程序员投喂的算法和数据，她看似拥有自由意志，其实那根本不是自由的。
所以短时间内，人工智能就是这么回事，不会觉醒，不会有惊喜也不会有惊恐，却能踏踏实实地帮人类做一些创造性的工作。它们也能独立完成一些创造性的工作，但终究走不出人类划定的圈子。
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