京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近日,美林数据与CDA(Certified Data Analyst)达成战略合作,以促进大数据与人工智能产业发展为目标,充分发挥双方优势,共同推动大数据分析人才培养,为国家大数据与人工智能产业发展提供满足行业需求的优质大数据人才。
2020年是“新基建”的元年,而作为“新基建”核心板块之一的大数据与人工智能是很多领域数字化与智能化转型的基础,随着AI技术与产业的大规模发展,大数据、人工智能已经成为“新基建”支撑传统基础设施转型升级的核心支撑。
而产业、技术的发展离不开高素质人才的加持。近日发布的一份行业报告显示,今年一季度“新基建”七大相关领域职位,总体比2019年一季度增长了42.96%,其中人工智能等在线职位的增长超四成,高端人才紧缺。
高校作为培养人才的主阵地,2019年教育部批准了全国35所大学建设首批“人工智能”本科专业。高校兴起AI热,但能教AI的老师相对匮乏。虽然企业有AI领域的大牛,但他们又不可能全职教学。如何培养“新基建”需要的大量AI人才成为难题。
——引子“高校大数据与人工智能推进联盟”相关报道
此次美林数据与CDA缔结战略合作关系,既是双方大数据与人工智能教育领域的资源互补,也是双方在“新基建”发展机遇下,为人工智能产业人才培养提供助力。
CDA数据分析师
CDA作为国内专注“DT时代数据科学人才教育”领域的人才教育培训品牌,秉承总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。CDA拥有完整的课程体系、丰富的教材系列、科学的数据分析师认证体系,在大数据人才培养方面拥有丰富的实践经验。
美林数据
美林数据技术股份有限公司(简称:美林数据,NEEQ:831546),是中国领先的企业数字化转型升级服务提供商,依托国家大数据算法与分析技术工程实验室,为高端装备制造、能源、汽车、家电、金融、政务等行业众多世界知名企业与组织提供数字化转型解决方案。作为国内知名的大数据与人工智能产品+解决方案提供商,美林数据在智慧金融、智慧能源、智能制造等领域积累了丰富的大数据与人工智能应用实践经验,被IDC评为机器学习领域的领导者,被Gartner评为大中华地区最酷数据分析商,连续4年被评为“中国大数据企业50强”。
美林数据与CDA将充分发挥各自优势,实现资源互补。基于美林数据成熟的大数据分析落地方法论与丰富的行业实际案例,以及CDA完善的大数据教学理论体系与课程体系,双方以大数据&人工智能应用型人才培养为目标,围绕高校学科建设、实验室建设、师资培训、人才认证、大数据竞赛等多领域开展深入合作。共同探索大数据&人工智能教育新模式,树立大数据教育新标杆。为国家大数据&人工智能产业发展,提供人才保障。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01