CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙 【导语】：这几天吃的最多的就属腾讯状告老干妈的瓜了，事件频频反转，让网友们在瓜地里吃都吃不过来。今天我们就来用数据聊一聊。Python ...
2020-07-06
突如其来的疫情，让全球经济遭受波及。据悉，与经济相关的消费、投资、出口面临巨大冲击，导致电影、餐饮、交通运输、零售、旅游、制造业、原油及大宗商品、进出口、房地产等行业低迷。 为平稳过度，企业纷 ...
2020-07-03
最近小编收到了很多小伙伴的反映，好不容易学完数据分析，然后披荆斩棘，过五关斩六将才进入数据分析行业，本想在新行业大展拳脚，却没想到每天单纯跟数据打交道，不是在取数就是在取数的路上，小伙伴们就郁闷了， ...
2020-07-03
数据分析是现下最吃香的职业，很多人都想趁这次热潮进入数据分析行业。但是，数据分析需要的是长时间的积累，需要花费我们大量时间、金钱去学习、去实践，去积累相关经验。时间的话，我们每个人都有，只需要结合自 ...
2020-07-03
随着现在技术、科技的发展，数据分析也越来越吃香。几乎所有的行业包括正在转型的以及一些还未转型，正在考虑转型的企业，都在考虑有数据分析来驱动业务增长。很多人也是抓住了这次机会，想要进入数据分析行业，今 ...
2020-07-03
最近朋友圈被2020届这些最惨毕业生刷屏了，远程答辩、云毕业、自己p毕业合照，这些都不算什么，更惨的是很多应届生宝宝毕业就失业了，找工作面试屡屡碰壁，被各种按在地上摩擦......今天小编就以数据分析相关岗位 ...
2020-07-03
数据分析师是当下最火岗位之一，很多小伙伴都很感兴趣，想进一步了解数据分析师日常工作的一些方法和思路。别急，下面小编就带你看看企业数据分析师的工作方法和流程。 1.确认目标 数据分析的最终目的是 ...
2020-07-02
小编常说，不会数据分析的小编不是好运营。想小编区区一介小编，是运营环节最不起眼的人了，编文章是应该最主要工作，可是现在除了写文章，小编还要策划活动，对接社群，平时还得自己修修图啥的，让小编心烦的就是 ...
2020-07-02
随着科技的创新与发展，数据分析也火了起来，越来越多的人选择从事数据分析行业，但是还有些人担心自己是适合做数据分析，不能胜任数据分析这项工作。今天小编就给大家解决一下这个难题。 要让小编来讲，没有适 ...
2020-07-02
python可以说是近几年最火热、最实用的、最容易上手的工具之一了。功能强大、应用广泛，可以帮你搜集工作数据，还能帮你下载音乐，电影，于是就掀起了一波学习python的大潮，小编也毫不犹豫的加入了。但是对于向小 ...
2020-07-02
现阶段数据分析行业火热，很多人都想进来分一杯羹，但是苦于自己没有基础，没有经验，于是就想到了报班学习，那么应该怎样选择一个靠谱的数据分析培训机构呢，就让混迹于教育行业多年的小编来给你解答吧。 ...
2020-07-01
数据分析师是通过数据分析来帮助企业实现业务增长的一个岗位，在大多数数据分析师眼中，数据信息不在只是冷冰冰的数据了，而是变成了实现企业经济效益提高的一种工具。因此数据分析师得到了各行各业的青睐，市场需 ...
2020-07-01
SQL是所有数据库查询的语言,，由于本身结构化的特点,非常容易入手。但是对于没有相关数据库基础的小白来说，还是有一定难度的，下面，小编提供一些学习SQL的建议，希望对各位小伙伴有所帮助。 1.了解SQL基 ...
2020-07-01
没有经验是应届生的劣势，很多应届生信心满满去参加数据分析师面试，却被告知没有相关经验而被拒绝。为了帮助各位应届生小伙伴解决这一难题，小编特意整理了几种积累经验的方法，希望对大家有所帮助。 方式 ...
2020-06-30
数据分析行业大火，很多小伙伴都想转行成为数据分析师，入行容易，但重要的需要确定未来的一个发展方向，不能盲目入行。下面小编给大家分享几种数据分析师的发展方向，大家可以参考一下，首先确定好自己的目标。 ...
2020-06-30
最近这部《隐秘的角落》彻底火了，目前在豆瓣高达8.9分，有45万余人进行了评论。 一时间剧中张东升那句「爬山」、「你说我还有机会吗」承包了6月份的梗。各种表情包和段子齐飞。 ...
2020-06-30
数据分析师是目前最火的岗位之一，由于市场需求量大，数据分析师的薪资待遇也比较好，于是就有很多小伙伴想转行进入数据分析行业，其中不乏很多程序员朋友。许多程序员会觉得自己会编程、能开发，转行数据分析师不 ...
2020-06-29
不知道大家有没有遇到过这种情况，面试时被面试官问会不会用python，结果就没有结果了。于是你很气愤地向好友抱怨，我又不面技术为啥要会python，却发现你的好友正在用python下载电影。蓦然回首，大家都在学习pyth ...
2020-06-29
人工智能可谓是现阶段最火的行业，随着科技的创新与发展，在未来人工智能工程师将会是需求量最大的职业。为了适应时代发展的需求，目前很多高校都开设了人工智能相关专业，市面上也出现了许多人工智能培训机构，人 ...
2020-06-29
EXCEL是大家办公时经常会用到的工具，下面小编介绍几种实用的EXCEL小技巧，帮助大家提高办公效率。 一、为重复值添加颜色 操作步骤： 将数据全选→→点击菜单栏【开始】→→【样式】→→【条件格式】 ...
2020-06-29在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
