以下使用scikit-learn中数据集进行分享。 如果选用随机森林作为最终的模型，那么找出它的最佳参数可能有1000多种组合的可能，你可以使用使用穷尽的网格搜索（Exhaustive Grid Seaarch）方法，但时间成本将会很 ...
2020-06-10pandas datetime # datetime.timedelta 时间差 t1 = datetime.datetime(2017,10,1) print(t1) print(\"\") tx = datetime.timedelta(100) # timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, m ...
2020-06-10今天我们来详细讲解下，Linux浏览文件的三种命令，它们分别是：cat、less、more！ cat命令: 一次性在终端中显示文件的所有内容 cat Facebook首席运营官桑德伯格《Lean\\ In》.txt cat命令显示出 ...
2020-06-10Affinity Propogation最初是由Brendan Frey 和 Delbert Dueck于2007年在Science上提出的。相比其它的层次聚类算法，Affinity Propogation算法不需要预先指定聚类个数。 Affinity Propogation算法的原理可以简单 ...
2020-06-10Numpy基础数据结构 import numpy as np ar = np.array([[1,2,3], [3,4,6], [4,5,7]]) # 二维数组 print(ar) print(type(ar)) ar [[1 2 3] [3 4 6] [4 5 7]] array([[1, 2, 3], [3, 4, 6], [4, 5, 7] ...
2020-06-10CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...
2020-06-09CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...
2020-06-09虽然在图论中，python可视化已经占据的一定优势，但是不可否认，微软公司的excel仍然占有一席之地。 Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色 ...
2020-06-09延续上次图论的文章，我们继续为大家介绍几个用起来更顺手的小技巧。相信大家在工作中都遇到过在Excel中插入各种符号或者特殊标识的数字的时候比较苦恼，其实这些符号的插入也是有操作小技巧的哦！ 一、 快捷键 ...
2020-06-09我们生活在大数据时代的背景之下 ，单单是我们个人每天就会产生各种各样的数据，对于企业来说，更是一样。 像之前乔布斯掌舵的苹果等，几乎每个大中型企业都有自己的ERP或者OA系统，日积月累就会帮企业存储大量 ...
2020-06-09理论物理学家和研究科学家Mehmet Suzen曾表示，二分类任务是机器学习的基础。但是，其性能的标准统计信息是一种数学工具，ROC-AUC很难解释。在这里，引入了一种性能度量，该度量仅考虑进行正确的二进制分类的可能 ...
2020-06-09前面我们介绍了mysql数据库中的建表导表的步骤以及基础的SELECT语句，本篇再基于第一篇文章的数据基础上我们梳理下聚合和分组。 对表进行聚合学习重点 使用聚合函数对表中的列进行计算合计值或者平均 ...
2020-06-09上一篇文章我们介绍了mysql数据库中的建表导表的步骤，本篇再基于上篇文章的数据基础上我们介绍下SELECT语句 一.SELECT语句基础 学习要点 使用SELECT从表中选取数据。 为列设定显示用的别名。 ...
2020-06-09大家好，相信很多学习数据分析的小伙伴在面试前都经历过刷题，本系列小编将带大家一起来刷一刷mysql面试必会的经典50题。 当然本系列文章不单单是刷题，小编会带着大家梳理一下解题时用到的知识点，所以基础比 ...
2020-06-09
尽管深度学习在人工智能领域做出了巨大贡献，但它还是有一个不太好的地方：它需要大量数据。这是深度学习的先驱者和批评家都同意的一件事。实际上，由于有用数据的有限可用性有限以及处理该数据的计算能力不 ...
2020-06-09
CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下python的计算时间，减少大家在算法上的等待 ...
2020-06-08
CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。 ...
2020-06-05这节我们来聊一下用户留存的话题，用户留存有多重要呢？“不留存，就去死”，听起来还是有点耸人听闻的对吧。说到留存，不得不先弄清楚用户画像，所谓“知己知彼，百战不殆！” 很多大佬们往往更关注留存这 ...
2020-06-05Hadoop通过改变其配置文件来更改运行模式，我们通过修改如下四个配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml即可让Hadoop以伪分布模式运行。 Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配 ...
2020-06-04接着上文我们来聊一下“用户激活”这个话题，提到用户激活，怎么样的营销决策是好的呢？相信很多同学脑海都浮现一个词，没错，就是“Aha”时刻，用户激活是离不开Aha时刻的。 如何定义它呢？Aha（惊喜）时刻， ...
2020-06-04在实验检测、质量控制、科研验证等场景中，“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中，我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天，企业对数据的依赖程度日益加深，而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的实操中，转置卷积（Transposed Convolution）是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中，我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最核心的战略资产，而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中，数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具，我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中，我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中，时间序列数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中，数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法（Finite Element Method, FEM）作为工程数值模拟的核心工具，已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代，“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑，而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA（Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程（OOP）中，类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体，也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量，合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代，企业积累的海量数据如同散落的珍珠，若缺乏有效的梳理与分类，终将难以发挥实际价值。CDA（Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中，我们常遇到这样的场景：针对同一批调查对象，在不同时间点（如干预前、干预后、随访期）发放相同或相似的问卷，收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中，“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交，每一个环节都藏着业绩增长的关键，也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中，数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点，而“创建表”与“创建视图”，则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中，“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代，数据已成为企业决策、行业升级的核心资产，但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法，挖 ...
2026-02-25
