京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大家好,相信很多学习数据分析的小伙伴在面试前都经历过刷题,本系列小编将带大家一起来刷一刷mysql面试必会的经典50题。
当然本系列文章不单单是刷题,小编会带着大家梳理一下解题时用到的知识点,所以基础比较差的小伙伴也完全不必担心,小编会带着大家由浅入深,一步一步实现解题过程。你准备好了吗?相信读完本系列文章之后,你会觉得:哇!SQL原来如此简单和有意思。
(注:小编用的是MySQL8.0)
学习要点
下面我们来开始创建表吧~
当然我们在创建表之前需要,一定要先创建用来存储表的数据库。
create datebase <数据库名称>;
这里我们创建一个名字为school的数据库,并使用它。
create datebase school; -- 创建数据库 use school; -- 使用数据库
创建好数据库之后,接下来我们使用create table语句在其中创建表。
create table <表名>
(<列名1> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名2> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名3> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名4> <数据类型> <该列所需约束>,
.
.
.
<该表的约束1>,<该表的约束2>,...);
每一列的数据类型是必须要指定的,还要为需要的列设置约束,约束可以在定义列的时候设置,也可以在语句的末尾进行设置(但是NOT NULL约束只能以列为单位进行设置)
通过create table语句创建出来的表,可以被认为是一个空空如野的箱子,表里并没有数据,这时我们需要通过insert语句在表中插入数据。
insert into <表名>(列1,列2,列3,...)
values (值1,值2,值3,...), -- 第一行数据
(值1,值2,值3,...), -- 第二行数据
(值1,值2,值3,...), -- 第二行数据
( . ),
( . ),
( . );
下面我们来创建学生表,课程表,老师表,分数表这四个表,并插入相应的数据。
新建、插入学生表
create table student(s_id varchar(10),
s_name varchar(10),
s_age date,
s_sex varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8;
insert into student(s_id,s_name,s_age,s_sex)
values('01' , '赵雷', '1990-01-01' , '男')
,('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男')
,('03' , '孙风' , '1990-05-20' , '男')
,('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男')
,('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女')
,('06' , '吴兰' , '1992-03-01' , '女')
,('07' , '郑竹' , '1989-07-01' , '女')
,('08' , '王菊' , '1990-01-20' , '女');
新建、插入课程表
create table course(c_id varchar(10),c_name varchar(10),
t_id varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8mb4;
insert into course
values('01' , '语文' , '02'),
('02' , '数学' , '01'),
('03' , '英语' , '03');
新建、插入老师表
create table teacher(t_id varchar(10),
t_name varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8mb4;
insert into teacher
values('01' , '张三')
,('02' , '李四')
,('03' , '王五');
新建、插入分数表
create table stu_sco(s_id varchar(10),c_id varchar(10),
score decimal(18,1)) engine=InnoDB default charset utf8mb4;
insert into stu_sco
values
('01' , '01' , 80)
,('01' , '02' , 90)
,('01' , '03' , 99)
,('02' , '01' , 70)
,('02' , '02' , 60)
,('02' , '03' , 80)
,('03' , '01' , 80)
,('03' , '02' , 80)
,('03' , '03' , 80)
,('04' , '01' , 50)
,('04' , '02' , 30)
,('04' , '03' , 20)
,('05' , '01' , 76)
,('05' , '02' , 87)
,('06' , '01' , 31)
,('06' , '03' , 34)
,('07' , '02' , 89)
,('07' , '03' , 98);
至此,我们就完成了面试题中所需要的表的的创建和数据插入。
当然,mysql8.0不仅仅支持手动创建和插入数据(也就是手动敲啦),也支持从外部直接导入数据,那我们来一起看一下:
首先我们也是要去创建一个数据库,并且使用它,然后在左侧的菜单栏进行刷新,就可以看到这个新建的数据库了,然后就可以在这个库里导入外部数据啦!具体操作步骤如图:
导入即可
好了,今天就先到这里啦~ 下期见!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27