
大家好,相信很多学习数据分析的小伙伴在面试前都经历过刷题,本系列小编将带大家一起来刷一刷mysql面试必会的经典50题。
当然本系列文章不单单是刷题,小编会带着大家梳理一下解题时用到的知识点,所以基础比较差的小伙伴也完全不必担心,小编会带着大家由浅入深,一步一步实现解题过程。你准备好了吗?相信读完本系列文章之后,你会觉得:哇!SQL原来如此简单和有意思。
(注:小编用的是MySQL8.0)
学习要点
下面我们来开始创建表吧~
当然我们在创建表之前需要,一定要先创建用来存储表的数据库。
create datebase <数据库名称>;
这里我们创建一个名字为school的数据库,并使用它。
create datebase school; -- 创建数据库 use school; -- 使用数据库
创建好数据库之后,接下来我们使用create table语句在其中创建表。
create table <表名> (<列名1> <数据类型> <该列所需约束>, <列名2> <数据类型> <该列所需约束>, <列名3> <数据类型> <该列所需约束>, <列名4> <数据类型> <该列所需约束>, . . . <该表的约束1>,<该表的约束2>,...);
每一列的数据类型是必须要指定的,还要为需要的列设置约束,约束可以在定义列的时候设置,也可以在语句的末尾进行设置(但是NOT NULL约束只能以列为单位进行设置)
通过create table语句创建出来的表,可以被认为是一个空空如野的箱子,表里并没有数据,这时我们需要通过insert语句在表中插入数据。
insert into <表名>(列1,列2,列3,...) values (值1,值2,值3,...), -- 第一行数据 (值1,值2,值3,...), -- 第二行数据 (值1,值2,值3,...), -- 第二行数据 ( . ), ( . ), ( . );
下面我们来创建学生表,课程表,老师表,分数表这四个表,并插入相应的数据。
新建、插入学生表
create table student(s_id varchar(10), s_name varchar(10), s_age date, s_sex varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8; insert into student(s_id,s_name,s_age,s_sex) values('01' , '赵雷', '1990-01-01' , '男') ,('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男') ,('03' , '孙风' , '1990-05-20' , '男') ,('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男') ,('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女') ,('06' , '吴兰' , '1992-03-01' , '女') ,('07' , '郑竹' , '1989-07-01' , '女') ,('08' , '王菊' , '1990-01-20' , '女');
新建、插入课程表
create table course(c_id varchar(10),c_name varchar(10), t_id varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8mb4; insert into course values('01' , '语文' , '02'), ('02' , '数学' , '01'), ('03' , '英语' , '03');
新建、插入老师表
create table teacher(t_id varchar(10), t_name varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8mb4; insert into teacher values('01' , '张三') ,('02' , '李四') ,('03' , '王五');
新建、插入分数表
create table stu_sco(s_id varchar(10),c_id varchar(10), score decimal(18,1)) engine=InnoDB default charset utf8mb4; insert into stu_sco values ('01' , '01' , 80) ,('01' , '02' , 90) ,('01' , '03' , 99) ,('02' , '01' , 70) ,('02' , '02' , 60) ,('02' , '03' , 80) ,('03' , '01' , 80) ,('03' , '02' , 80) ,('03' , '03' , 80) ,('04' , '01' , 50) ,('04' , '02' , 30) ,('04' , '03' , 20) ,('05' , '01' , 76) ,('05' , '02' , 87) ,('06' , '01' , 31) ,('06' , '03' , 34) ,('07' , '02' , 89) ,('07' , '03' , 98);
至此,我们就完成了面试题中所需要的表的的创建和数据插入。
当然,mysql8.0不仅仅支持手动创建和插入数据(也就是手动敲啦),也支持从外部直接导入数据,那我们来一起看一下:
首先我们也是要去创建一个数据库,并且使用它,然后在左侧的菜单栏进行刷新,就可以看到这个新建的数据库了,然后就可以在这个库里导入外部数据啦!具体操作步骤如图:
导入即可
好了,今天就先到这里啦~ 下期见!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19