京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
上篇文章中我们通过克隆已有虚拟机并修改相应的参数配置将hadoop分布式集群搭建完成,接下来我们启动Hadoop分布式集群。
1、ssh免密登录
首先打开虚拟机软件VMware然后开启master、slave1、slave2三个虚拟机。
一般搭建hadoop分布式集群时需要配置集群中各个节点间的ssh免密登录,然后才可以启动hadoop分布式集群。我们在master虚拟机终端中输入命令ssh slave1 , 此时出现如下提示,然后输入yes
注意输入exit命令退出slave2的登录。接下来我们就可以远程登录到slave2了。在登录的过程中我们也无需输入密码。小伙伴们会不会有疑问,我们什么时候配置过ssh免密登录?
其实我们还真的配置了,由于现在集群中的三个虚拟机最终的源头都是由伪分布集群的虚拟机复制过来的,在这过程中也把.ssh目录下的authorized_keys这个文件复制过来了。
这个文件的作用之前提前过,简单来说就是认证登录ssh服务器的客户机,只要客户机的公钥在这里面就可以不用密码登录ssh服务器了。下图为slave1节点hduser用户主目录下的.ssh目录大家可以看到authorized_keys目录已经存在了。
2、格式化HDFS
由于我们集群中的虚拟机都是由伪分布集群虚拟机克隆出来的所以会有HDFS相关的目录,而且目录中还有数据,为了不影响格式化操作我们需要将这些目录中的数据都删除,然后再执行格式化。
输入命令rm -rf tmp/dfs/ 删除dfs目录
首先通过ssh slave1登录slave1然后执行rm -rf tmp/dfs/删除slave1 中的dfs目录。记得exit退出slave1的登录。
删除方式与删除slave1虚拟机HDFS目录的方式一致,这里不再赘述,具体操作可参照下图。一定记得最后执行exit退出slave2的登录,否则极易造成误操作。
2.4格式化HDFS
在删除各个节点HDFS文件后我们开始格式化HDFS。在master终端输入命令 hadoop namenode –format然后回车执行。执行完成后会看到下图标注的那句话,表明格式化成功。
3、启动hadoop
格式化HDFS结束之后我们就可以启动hadoop分布式集群了。启动可以可以分步执行当然hadoop也给我们提供了更简单的脚本通过一个命令自动启动所有模块。这里需要指出的是不管分步执行启动过程还是通过脚本自动启动,模块的启动顺序都是一致的即先启动HDFS模块然后再启动YARN模块,停止的过程则是先停止YARN模块再停HDFS模块。下面我们来分别操作演示一下。
3.1启动HDFS进程
启动HDFS模块使用命令start-dfs.sh,启动过程如下图所示。需要注意的是我们启动或者停止的命令都是只需在master节点终端中操作即可,底层hadoop会自动启动其他节点的相关进程。启动完成后可以通过jps命令查看启动了哪些进程,这在下图也有展示。我们可以看到HDFS模块在master上有NameNode与
SecondaryNameNode进程。
HDFS模块在slave1节点启动进程DataNode
HDFS模块在slave2节点启动进程也是DataNode。
3.2启动YARN进程
启动YARN模块的命令为start-yarn.sh,启动过程如下图所示
master节点启动的进程如下图所示,比启动HDFS时多了ResourceManager进程。
在slave1与slave2节点上多了NodeManager进程
3.2全部启动(包括YARN、HDFS)
hadoop还提供了一个可以自动启动HDFS与YARN的脚本命令start-all.sh和停止HDFS与YARN的命令stop-all.sh。在使用start-all.sh命令前我们需要先停止所有进程否则会报错。在终端输入命令stop-all.sh停止所有进程过程如下图所示。此时通过jps命令查看master所有hadoop相关进程已经关闭
查看slave1 slave2节点同样的是hadoop进程消失,说明命令执行成功。
下面演示同时启动HDFS 、YARN,命令行执行命令start-all.sh,并使用jps查看进程,如下面三张图所示,启动成功。
小伙伴们今天的内容到这里就结束了,你Get到了没。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26