python清理数据领域的知识。 lambda 表达式是一个匿名函数,lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象,是一个匿名函数,即没有函数名的函数。 lambda表达式可以接受任意数量的参数 ...
2020-05-09相信接触过Excel的小伙伴都知道,Excel有一个非常强大的功能“数据透视表”,使用数据透视表可以自由选择不同字段,用不同的聚合函数进行汇总,并建立交叉表格,用以从不同层面观察数据。这么强大的功能,在Python ...
2020-05-09一般大家在学习python机器学习的时候,用的最多的可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低,代码容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互,简单来说就是matplot和se ...
2020-05-09很多企业在营销的时候会提到“用户画像”,那用户画像究竟是什么呢? 其实用户画像就是用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出 ...
2020-05-09矩阵分析、矩阵理论、矩阵论是三种较为常见学科,这里为大家介绍一些它们的适用范围和区别。 ——矩阵分析 主要包括线性空间与线性变换,内积空间,矩阵的相似标准形,矩阵分解,矩阵函数等内容, ...
2020-05-08近几年,数据的增长速度呈现爆炸式趋势,数据营利成为或将成为收入的主要来源。大部分的商业智能应用均针对营销决策,在这一领域的主要影响如下。 (1)、规划分析 数据科学家为营销部门提供了对客户行为 ...
2020-05-08BI分析几年来越来越流行,我们从最简单的概念BI入手,来诠释出BI分析就是什么? BI,英文全称为:Business Intelligence,中文翻译为商业智能。这个概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数 ...
2020-05-081984年,Light等提出了漏斗图,一般以单个研究的效应量为横坐标,样本含量为纵坐标做的散点图。效应量可以为RR、OR和死亡比或者其对数值等。理论上讲,被纳入Meta分析的各独立研究效应的点估计,在平面坐 ...
2020-05-08Tableau是一款帮助人们查看并理解数据的软件,拥有强大、安全且灵活的端到端数据分析negligible,可以助力任何人快速分析、可视化并分享信息。在百度百科中显示,目前已有超过42,000家客户通过使用Tableau在 ...
2020-05-07如今的维度分析方式越来越受大众的欢迎,无论是在数据分析领域,还是学习生活方面,它都能显现出闪光点。 首先,维度分析是一个比较大的范畴,涵盖的方面很多,比如一个主题的多方面,也可以是多个主体 ...
2020-05-07R语言dplyr包主要用于数据清洗和整理,主要功能有:行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包,学清楚了,基本上数据能随意玩弄,对的,随意玩弄,简直大大提高数据处理及分 ...
2020-05-07随着人工智能的飞速发展,机器学习成为当下数据分析领域的热门之一,很多人在平时的工作中,或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点,将有监督、无监督,半监督学习等进行了简单的解 ...
2020-05-06网上找到的有关python语音识别的例子,有一些成熟的模型,可以进行python语音识别,将语音转成文字。例如Cloud Speech API,但是需要你使用google云平台的前提。下面我们一起来看看吧! ...
2020-05-06内置示例数据集 seaborn内置了十几个示例数据集,通过load_dataset函数可以调用。 其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。 #查看数据集种类 importseabornassns sn ...
2020-04-28首先先看一下效果: 一、创建饼状图对象 创建饼状图对象用到类是PieChartView.h, 代码如下: self.pieChartView = [[PieChartView alloc] init]; self.pieChartVi ...
2020-04-28把这三个包放在一起有几个原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,当你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 时,用的其实是别人用 Matplotlib 写的代码。因此,这些图在美化方面是 ...
2020-04-28CDA数据分析师 出品 近日,新冠肺炎防控成果的好消息不断。 今天我们聊聊,惊艳的疫情直观图。 据国家卫健委数据统计, 截止至3月10日24时,31省区市累计治愈出院病历超6 ...
2020-04-28条形图,应该也是大家非常熟悉的一种图表了。 条形图的识别度极高,用它来视觉化地传达具体数字背后的意义,干净又利落,复杂的数据到了这里,顿时变得一目了然。 现在就让 ...
2020-04-22今天给大家分享一下如何画出漂亮的箱线图。首先,我们最简单工具画箱线图就是EXCEL,那么我们先介绍一下用EXCEL来画一下。 选中数据,然后点击下插入,选择图表,找到箱线图 ...
2020-04-22想画SNP标记在不同的染色体的分布密度,但是不知道用什么软件画出来的?说不定在论坛发个贴就能解决你的困扰哦~ 这不,有网友发个贴提问,就有码农分享自己的代码了。小编把代码也贴出来给大家瞄 ...
2020-04-22数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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