python清理数据领域的知识。 lambda 表达式是一个匿名函数,lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象,是一个匿名函数,即没有函数名的函数。 lambda表达式可以接受任意数量的参数 ...
2020-05-09相信接触过Excel的小伙伴都知道,Excel有一个非常强大的功能“数据透视表”,使用数据透视表可以自由选择不同字段,用不同的聚合函数进行汇总,并建立交叉表格,用以从不同层面观察数据。这么强大的功能,在Python ...
2020-05-09一般大家在学习python机器学习的时候,用的最多的可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低,代码容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互,简单来说就是matplot和se ...
2020-05-09很多企业在营销的时候会提到“用户画像”,那用户画像究竟是什么呢? 其实用户画像就是用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出 ...
2020-05-09矩阵分析、矩阵理论、矩阵论是三种较为常见学科,这里为大家介绍一些它们的适用范围和区别。 ——矩阵分析 主要包括线性空间与线性变换,内积空间,矩阵的相似标准形,矩阵分解,矩阵函数等内容, ...
2020-05-08近几年,数据的增长速度呈现爆炸式趋势,数据营利成为或将成为收入的主要来源。大部分的商业智能应用均针对营销决策,在这一领域的主要影响如下。 (1)、规划分析 数据科学家为营销部门提供了对客户行为 ...
2020-05-08BI分析几年来越来越流行,我们从最简单的概念BI入手,来诠释出BI分析就是什么? BI,英文全称为:Business Intelligence,中文翻译为商业智能。这个概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数 ...
2020-05-081984年,Light等提出了漏斗图,一般以单个研究的效应量为横坐标,样本含量为纵坐标做的散点图。效应量可以为RR、OR和死亡比或者其对数值等。理论上讲,被纳入Meta分析的各独立研究效应的点估计,在平面坐 ...
2020-05-08Tableau是一款帮助人们查看并理解数据的软件,拥有强大、安全且灵活的端到端数据分析negligible,可以助力任何人快速分析、可视化并分享信息。在百度百科中显示,目前已有超过42,000家客户通过使用Tableau在 ...
2020-05-07如今的维度分析方式越来越受大众的欢迎,无论是在数据分析领域,还是学习生活方面,它都能显现出闪光点。 首先,维度分析是一个比较大的范畴,涵盖的方面很多,比如一个主题的多方面,也可以是多个主体 ...
2020-05-07R语言dplyr包主要用于数据清洗和整理,主要功能有:行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包,学清楚了,基本上数据能随意玩弄,对的,随意玩弄,简直大大提高数据处理及分 ...
2020-05-07随着人工智能的飞速发展,机器学习成为当下数据分析领域的热门之一,很多人在平时的工作中,或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点,将有监督、无监督,半监督学习等进行了简单的解 ...
2020-05-06网上找到的有关python语音识别的例子,有一些成熟的模型,可以进行python语音识别,将语音转成文字。例如Cloud Speech API,但是需要你使用google云平台的前提。下面我们一起来看看吧! ...
2020-05-06内置示例数据集 seaborn内置了十几个示例数据集,通过load_dataset函数可以调用。 其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。 #查看数据集种类 importseabornassns sn ...
2020-04-28首先先看一下效果: 一、创建饼状图对象 创建饼状图对象用到类是PieChartView.h, 代码如下: self.pieChartView = [[PieChartView alloc] init]; self.pieChartVi ...
2020-04-28把这三个包放在一起有几个原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,当你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 时,用的其实是别人用 Matplotlib 写的代码。因此,这些图在美化方面是 ...
2020-04-28CDA数据分析师 出品 近日,新冠肺炎防控成果的好消息不断。 今天我们聊聊,惊艳的疫情直观图。 据国家卫健委数据统计, 截止至3月10日24时,31省区市累计治愈出院病历超6 ...
2020-04-28条形图,应该也是大家非常熟悉的一种图表了。 条形图的识别度极高,用它来视觉化地传达具体数字背后的意义,干净又利落,复杂的数据到了这里,顿时变得一目了然。 现在就让 ...
2020-04-22今天给大家分享一下如何画出漂亮的箱线图。首先,我们最简单工具画箱线图就是EXCEL,那么我们先介绍一下用EXCEL来画一下。 选中数据,然后点击下插入,选择图表,找到箱线图 ...
2020-04-22想画SNP标记在不同的染色体的分布密度,但是不知道用什么软件画出来的?说不定在论坛发个贴就能解决你的困扰哦~ 这不,有网友发个贴提问,就有码农分享自己的代码了。小编把代码也贴出来给大家瞄 ...
2020-04-22数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10