python清理数据领域的知识。 lambda 表达式是一个匿名函数,lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象,是一个匿名函数,即没有函数名的函数。 lambda表达式可以接受任意数量的参数 ...
2020-05-09相信接触过Excel的小伙伴都知道,Excel有一个非常强大的功能“数据透视表”,使用数据透视表可以自由选择不同字段,用不同的聚合函数进行汇总,并建立交叉表格,用以从不同层面观察数据。这么强大的功能,在Python ...
2020-05-09一般大家在学习python机器学习的时候,用的最多的可视化的包就是matplot和seaborn, 这2个可视化的优点在于门槛低,代码容易理解,并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互,简单来说就是matplot和se ...
2020-05-09很多企业在营销的时候会提到“用户画像”,那用户画像究竟是什么呢? 其实用户画像就是用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出 ...
2020-05-09矩阵分析、矩阵理论、矩阵论是三种较为常见学科,这里为大家介绍一些它们的适用范围和区别。 ——矩阵分析 主要包括线性空间与线性变换,内积空间,矩阵的相似标准形,矩阵分解,矩阵函数等内容, ...
2020-05-08近几年,数据的增长速度呈现爆炸式趋势,数据营利成为或将成为收入的主要来源。大部分的商业智能应用均针对营销决策,在这一领域的主要影响如下。 (1)、规划分析 数据科学家为营销部门提供了对客户行为 ...
2020-05-08BI分析几年来越来越流行,我们从最简单的概念BI入手,来诠释出BI分析就是什么? BI,英文全称为:Business Intelligence,中文翻译为商业智能。这个概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数 ...
2020-05-081984年,Light等提出了漏斗图,一般以单个研究的效应量为横坐标,样本含量为纵坐标做的散点图。效应量可以为RR、OR和死亡比或者其对数值等。理论上讲,被纳入Meta分析的各独立研究效应的点估计,在平面坐 ...
2020-05-08Tableau是一款帮助人们查看并理解数据的软件,拥有强大、安全且灵活的端到端数据分析negligible,可以助力任何人快速分析、可视化并分享信息。在百度百科中显示,目前已有超过42,000家客户通过使用Tableau在 ...
2020-05-07如今的维度分析方式越来越受大众的欢迎,无论是在数据分析领域,还是学习生活方面,它都能显现出闪光点。 首先,维度分析是一个比较大的范畴,涵盖的方面很多,比如一个主题的多方面,也可以是多个主体 ...
2020-05-07R语言dplyr包主要用于数据清洗和整理,主要功能有:行选择、列选择、统计汇总、窗口函数、数据框交集等是非常高效、友好的数据处理包,学清楚了,基本上数据能随意玩弄,对的,随意玩弄,简直大大提高数据处理及分 ...
2020-05-07随着人工智能的飞速发展,机器学习成为当下数据分析领域的热门之一,很多人在平时的工作中,或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点,将有监督、无监督,半监督学习等进行了简单的解 ...
2020-05-06网上找到的有关python语音识别的例子,有一些成熟的模型,可以进行python语音识别,将语音转成文字。例如Cloud Speech API,但是需要你使用google云平台的前提。下面我们一起来看看吧! ...
2020-05-06内置示例数据集 seaborn内置了十几个示例数据集,通过load_dataset函数可以调用。 其中包括常见的泰坦尼克、鸢尾花等经典数据集。 #查看数据集种类 importseabornassns sn ...
2020-04-28首先先看一下效果: 一、创建饼状图对象 创建饼状图对象用到类是PieChartView.h, 代码如下: self.pieChartView = [[PieChartView alloc] init]; self.pieChartVi ...
2020-04-28把这三个包放在一起有几个原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,当你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 时,用的其实是别人用 Matplotlib 写的代码。因此,这些图在美化方面是 ...
2020-04-28CDA数据分析师 出品 近日,新冠肺炎防控成果的好消息不断。 今天我们聊聊,惊艳的疫情直观图。 据国家卫健委数据统计, 截止至3月10日24时,31省区市累计治愈出院病历超6 ...
2020-04-28条形图,应该也是大家非常熟悉的一种图表了。 条形图的识别度极高,用它来视觉化地传达具体数字背后的意义,干净又利落,复杂的数据到了这里,顿时变得一目了然。 现在就让 ...
2020-04-22今天给大家分享一下如何画出漂亮的箱线图。首先,我们最简单工具画箱线图就是EXCEL,那么我们先介绍一下用EXCEL来画一下。 选中数据,然后点击下插入,选择图表,找到箱线图 ...
2020-04-22想画SNP标记在不同的染色体的分布密度,但是不知道用什么软件画出来的?说不定在论坛发个贴就能解决你的困扰哦~ 这不,有网友发个贴提问,就有码农分享自己的代码了。小编把代码也贴出来给大家瞄 ...
2020-04-222025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25